Pod metody Monte Carlo jest powszechnie rozumiane jako jeden ze sposobów modelowania statystycznego, który z kolei został oparty na koncepcji "czarnej skrzynki".Metoda
Monte Carlo jest zaangażowany w przypadkach, w których zastosowanie analitycznego modelu zjawiska jest trudne lub całkowicie niemożliwe (na przykład w rozwiązywaniu problemów teorii kolejek, badań operacyjnych, podsumował badanie procesów losowych, itp).
rozważyć bardziej szczegółowo metody Monte Carlo w gospodarce.
Zastosowanie metody modelowania statystycznego można zilustrować na przykładzie zakresu teorii kolejek.Więc załóżmy, że chcesz dowiedzieć się, jak długo i jak często trzeba czekać na klientów w kolejce na pewnym (początkowo określony) pojemności sklepie.Obliczenia te, przede wszystkim, trzeba zdecydować, czy aby rozwinąć sklep.Jak wiecie, kupujący podejście zwykle jest wyrywkowo lub niepewne, dlatego dystrybucja tzw podejścia czasu, istnieje przepaść pomiędzy każdymi dwoma kolejnymi parafiach kupujący mogą być niezależnie ustawione na podstawie dostępnych informacji.Z drugiej zaś strony, za każdym razem usĹ,ugobiorca także ma charakter losowy, w związku z tym, może również być wykryty jej rozkład.Tak, mamy dwa procesy stochastyczne i bezpośredniej interakcji, które tworzy kolejkę.
Jak pokazuje praktyka, w prawdziwym życiu za pomocą metody Monte Carlo może być losowo wiele razy przez wszystkich możliwości, przy zachowaniu tych samych cech dystrybucji.Wynik będzie sztucznie ponownie utworzyć cały obraz tego procesu.Następnie powtarzając wzór, za każdym razem zmieniając warunki, to jest możliwe, w celu uzyskania danych statystycznych, jak gdyby były one gromadzone w czasie rzeczywistym.
Podobnie, można ponownie kilka razy, aby odtworzyć sztuczny obraz prawie każdym sklepie, wprowadzając w życie metodę Monte Carlo.Symulacja w tym przypadku byłoby powtórzyć prawdziwe dane.Wrócimy powyżej dwóch stochastycznego procesu.Ich alternatywny interakcji w rezultacie końcowym, znowu da "wszystko" praktycznie taką samą wydajność jak w prawdziwym życiu.
Dlatego metoda Monte Carlo w nauce jest sztuczna symulacja przez wiele powtórzeń losowych realizacji.Ważne jest, aby zauważyć, że realizacja tak zwanej jednostki inaczej określane jako testy statystyczne.
Aby zrozumieć, co się rozumie przez losowej mechanizmu selekcji należy po prostu użyć najczęstsze kości.W praktyce, jednakże, na ogół stosuje się tablicę liczb losowych.Ponadto, w tej chwili jest bardzo popularne, a specjalne programy dla komputerów, które są wśród specjalistów generatora liczb losowych nazywa.W istocie metoda Monte Carlo jest prosty, skuteczny i prosty w użyciu, co powoduje jego szerokie zastosowanie, zarówno w gospodarce, a w innych Sciences.
