Obecnie duża liczba projektów planów biznesowych, nawet w obecności odpowiednich części zawierającej aspekt analityczny, problem jest zawężony tylko do analizy ryzyk finansowych i bankowych i nie odzwierciedlają pełny zakres ryzyka.Jednak specjaliści muszą szerokie wykorzystanie zarówno jakościowej i ilościowej analizy ryzyka.Większy nacisk na drugiego typu.
Ilościowa analiza odnosi się jedynie do ryzyka przeszkolonych w analizie jakościowej, jak te o które mają istotny wpływ na osiągnięcie celów.W przeprowadzeniu tej analizy należy ocenić wpływ tych wydarzeń poprzez przypisanie określonych rankingu cyfrowych.Analiza
ilościowe nie mogą czasami być zobowiązany do opracowania skutecznych działań w odpowiedzi na zagrożenia.Najbardziej powszechne wśród najczęściej używanych metod analitycznych są następujące:
- analiza wrażliwości, która polega na określaniu odbicie niepewności każdego pojedynczego elementu projektu biznesowego podczas przyjmowania innych elementów wartości bazowej;
- rozpatrzenie prognozowanej wartości pieniężnych przez pomnożenie każdej wartości przez prawdopodobieństwo jej wystąpienia, wyniki są zestawione.
ilościowa analiza każdego projektu inwestycyjnego określa wartość liczbową niektóre z zagrożeń.On opiera się na terytorium teorii prawdopodobieństwa, badań operacyjnych i statystyki matematycznej.
analizę ilościową prowadzi się w przypadku dwóch warunków: podstawowy obliczania projektu firmy oraz pełnej analizie jakościowej.Jego zadanie polega na pomiarze liczbowej wpływu pewnych czynników na dynamikę zmian kryteriów, odzwierciedlając wydajność projektu.
często używane takich metod ilościowych projektów analizy bznes:
- analizę tych wskaźników wydajności jak wartości bieżącej netto i stopy zwrotu, a wskaźnik rentowności;
- korekta stopy dyskontowej;
- metoda Monte Carlo (druga nazwa - symulacja);
- budowa drzewa decyzyjnego.
Wszystkie metody analityczne projektów biznesowych oparte są na probabilistycznym.
analizy ilościowe i jakościowe, a ich skuteczność jest bezpośrednio zależne od wymagań końcowych wskaźników (wyniki), bazy informacji i wiarygodności planowania.Na przykład, w przypadku małych projektów rozsądnie skuteczne metody to: analiza regulacji stopy dyskontowej i wrażliwości.W przypadku dużych projektów to samo - symulacyjne i budowa krzywe rozkładów prawdopodobieństwa.Gdy projekt w zależności od wyniku przyjęcia pewnych decyzji, konieczne jest przeprowadzenie budowy drzewa decyzyjnego.
Zatem metody analizy, które należy stosować w kompleksie z najprostszych ich gatunków na etapie oceny, a bardziej skomplikowane i wymaga dodatkowych danych - z wynikającą z uzasadnienia projektów biznesowych.
