można dodać do metod statystycznych badań relacji między niektórych zmiennych (zależnych i niezależnych).Na te same zmienne niezależne są nazywane "zmienne" i współpracowników - "kryterialnych".Podczas prezentacji analizy regresji liniowej zmienna zależna ma postać interwału skalę.Istnieje możliwość posiadania nieliniowych relacji między zmiennymi związanymi z przedziału skali, ale to zadanie zostało rozwiązane przez regresji nieliniowej, które nie jest przedmiotem tego artykułu.Liniowa regresja
powodzeniem stosowany jako obliczeń matematycznych, jak również w badaniach ekonomicznych na podstawie danych statystycznych.
Więc rozważ to regres więcej.Z punktu widzenia matematycznego sposobu wyznaczania liniową zależność między liniowej regresji pewnych zmiennych można przedstawić jako wzór: y = a + bx.O wyjaśnienie tego wzoru można znaleźć w każdym podręczniku na ekonometrii.
Zwiększając liczbę obserwacji (przed numerem n-razy) uzyskuje się za pomocą prostej regresji liniowej, przedstawiona w postaci następującego wzoru:
yi = A + bxi + ei,
gdzie ei - niezależne identycznie rozmieszczone, zmiennymi losowymi.
W tym artykule chciałbym zwrócić większą uwagę do tej koncepcji z punktu widzenia przyszłego prognozowania cen na podstawie danych historycznych.W tej dziedzinie, szacuje regresji liniowej jest aktywnie używany Metoda najmniejszych kwadratów, która pomaga zbudować "najbardziej odpowiednie" prostej linii przez pewną liczbę punktów wartości cen.Jako dane wejściowe używane punkt cen, co oznacza wysoki, niski, otwarty lub zamknięty, oraz średnią z tych wartości (na przykład sumy maksimum i minimum, podzielony przez dwa).Również te Gotowy odpowiednie linie mogą być dowolnie wygładzone.
Jak wspomniano powyżej, regresja liniowa jest często używany przez analityków określenia tendencji na podstawie ceny i czasu.W tym przypadku, wskaźnik określenia nachylenia wartość regresji zmian ceny w jednostce czasu.Jednym z warunków dla podejmowania właściwych decyzji, gdy za pomocą tego wskaźnika jest zastosowanie generatora sygnału, po zboczu trendu regresji.Z zbocze (narastające regresji liniowej) zakup odbywa się, jeżeli wartość wskaźnika jest większa od zera.Podczas ujemnego nachylenia (regresja maleje) sprzedaży powinny być wykonywane z ujemną wartością wskaźnika (mniejszy niż zero).
używane do określenia najlepszej linię odpowiadającą określonej liczby punktów cenowych, metoda najmniejszych kwadratów polega na następujący algorytm:
- jest wyrazem całkowitej ceny, a różnica kwadratów linii regresji;
- oznacza stosunek ilości odbieranego i liczba prętów w zakresie szeregu regresji danych;
- wynikiem pierwiastkowa, która pokrywa się z odchyleniem standardowym.
równanie regresji liniowej z pary ma modelu:
y (x) = f ^ (x),
gdzie - funkcje produkcyjne prezentowane zmiennej zależnej;
x - wyjaśniając lub zmienną niezależną;
^ nie wykazuje silny związek funkcjonalny pomiędzy zmiennych x i y.Dlatego też, w każdym przypadku może mieć zmienny kształt tych warunków:
y = yx + ε,
gdzie - rzeczywiste dane wynik;
uh - teoretyczne dane wynikowe określone przez rozwiązania równania regresji;
ε - zmienna losowa, która charakteryzuje odchylenie pomiędzy wartością rzeczywistą i teoretyczne.
