Analiza korelacji jako narzędzie do badań ekonomicznych i statystycznych

click fraud protection

Analiza korelacji

to zestaw metod matematycznie dźwiękowych przez które wykryto korelacji pomiędzy parą czynników lub znaków o składnika losowego.Zbiór metod stosowanych w tym zakresie metod badawczych są szeroko stosowane:

- Budowa pól korelacji, sporządzania tabel korelacji;

- obliczenie relacji korelacji lub czynników losowych;

- testowanie hipotezy statystycznie istotny związek.

Dalsze badania prowadzi do ustanowienia określonych rodzajów relacji między zmiennymi.Zależność pomiędzy przypadkowych znaków lub czynników, które przekraczają trzy, musi użyć metody analizy wieloczynnikowej.Pola i stół

, która jest zaangażowana w budowę analizy korelacji są stosowane jako substancje pomocnicze w analizie przykładowych danych.Zadając na współrzędnych płaskich punktów pomiarowych przychodzą do uzyskania pola tzw korelacji.Przy okazji punkt znajduje się, jest już możliwe, aby dokonać wstępnej prognozy i określić formę uzależnienia od zmiennych losowych.Analiza numeryczna wyników wymaga grupując je w formie tabel korelacji.

raz pierwszy pojawił się w XVIII wieku, określenie "związek" z ręki paleontologa światła Georges Cuvier zaczął aktywnie być wykorzystywane do kształtowania procesu odzyskiwania zwierząt kopalnych w niektórych częściach jego szczątków.Rozwój zogniskowanej metodą paleontologiczne doprowadziła do tego, że analiza korelacji zaczęto stosować w różnych dziedzinach działalności ludzkiej.Metoda

ten jest atrakcyjny dla przetwarzania danych statystycznych.Analiza korelacji w statystykach po raz pierwszy użył angielski biolog i statystyk Francis Galton w pod koniec XIX wieku.Dla przyszłego rozwoju sposobu, do pomiaru ścisłości relacji pomiędzy parą oraz dużą liczbę zmiennych.Analiza korelacji ma ścisły związek z analizy regresji.

zajmuje szczególne miejsce w gospodarce analizy korelacji.Jednak jej stosowanie narzuca szereg ograniczeń.Przede wszystkim, nie ma wystarczającej liczby pomiarów, a dane dotyczące badań.Praktyka wskazuje, że liczba obserwacji musi przekraczać 5-6 razy liczbę czynników.Najlepszym rozwiązaniem jest mieć liczbę przypadków przekraczających liczbę czynników w kilkudziesięciu razy.W takim przypadku, prawo wielkich liczb, dzięki niemu nie będzie wzajemnie kompensujące wahania przypadkowe.

powinny również zapewnić, że cały zestaw czynników i skutecznych znaków posłuchał wielowymiarowy rozkład normalny.Istnieją przypadki, w których łączna ilość wystarczy do formalnego testowania zgodności normalności, a następnie wizualnie ustalenia prawa dystrybucji jest prowadzone zgodnie z korelacją pola.Jeżeli punkty znajdują się w zależności od trendu liniowego, jest całkiem możliwe, aby stwierdzić, że zestaw wstępnych danych spełniają wymagania rozkładu normalnego.

Początkowy zestaw wartości niezbędnych do monitorowania jednolitości jakości.

Dostępność Fakt bardziej korelacja nie daje podstaw do twierdzenia, że ​​arbitralnie wybrana zmienna jest poprzedzone pojawieniem się drugiego lub powoduje zmiany innymi słowy, pomiędzy nimi istnieje ścisły związek przyczynowy między nimi, a nawet możliwe efekt trzeciego czynnika.

stosowania w praktyce wyników analizy w oparciu o korelację metod badawczych, można zrobić wiele konkretnych ustaleń na temat dostępności i, co najważniejsze, na charakter współzależności.To zapewnia już znaczną część informacji na temat obiektu badanego.