Sistemas de inteligência artificial

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termo "inteligência artificial" é associado com muitos interlocutores filmes e programas de sci-fi diferentes, emulando a inteligência artificial.Robôs tornaram-se uma realidade no nosso tempo, e cada vez que você abrir uma outra exposição dedicada à robótica, se quer saber o quão longe a humanidade progrediu em seu progresso técnico.

problema da inteligência artificial devido ao fato de que, de acordo com as idéias geralmente aceitas, uma man-made razão - é um processo de computador, as propriedades dos quais estão associados com o pensamento humano.No entanto, exatamente como uma pessoa pensa e do que o seu pensamento, a ciência ainda não consegue entender.Portanto, a criação da inteligência artificial é baseado apenas em intuições.

Enquanto isso, uma das direções mais promissoras de desenvolvimento de modernas tecnologias de informação foi a criação de aplicações de redes neurais.O que é uma rede neural artificial (RNA)?Este é um pequeno modelo matemático que funciona segundo o princípio de neurónios biológicos que são funcionalmente combinados num único sistema.

Man-made ou redes neurais, como são chamados, sistemas de inteligência artificial são muitas vezes utilizados para encontrar soluções para problemas com dados incompletos, ou o número de tarefas que não podem ser uma formalização clara.ANN

apareceu pela primeira vez em 1958, graças ao psicólogo Frank Rosenblatt.Este sistema baseia-se nas imagens simuladas do processo de trabalho do cérebro humano, e feito tentativas para reconhecer os dados visuais.O princípio de funcionamento é baseado no INS criar uma ligação entre um conjunto de itens a serem tratadas.Na entrada para cada neurónio recebe um grande número de sinais.Realiza a análise de acordo com os coeficientes de peso e gera um sinal de pessoal de outro neurônio.Todos os neurónios são organizados em camadas e tem uma ligação de uns com os outros.Cada camada processa o sinal de entrada e, em seguida, gera a sua própria já para a camada seguinte.A principal vantagem do INS - a capacidade de auto-aprendizagem.

Para sistemas de inteligência artificial é desejável a utilização de múltiplos processadores, como usando apenas um computador velocidade cai significativamente.Tal INS usado para a síntese e reconhecimento de fala, escrita, em finanças, e onde quer que haja uma necessidade de análise poderosa dos fluxos de informação.

sistemas neuro-especialistas agora Popular - um especial de sistemas de inteligência artificial, que são baseados em uma enorme base de dados de conhecimento.Ele armazena informações múltipla e técnicas necessárias para a tarefa.A base também contém um algoritmo de auto-aprendizagem que é baseada em soluções de avaliação de dados processuais.

componente muito importante de qualquer sistema especialista é a sua interface.Graças a ele, uma pessoa pode preencher o banco de dados com novos dados, obter inferências, etc.Aplicando o conhecimento adquirido, o sistema pode encontrar a solução certa para essas tarefas que são complexos demais para os recursos humanos.Os sistemas especialistas são muitas vezes utilizados em áreas como a criação de programas, a ciência militar, geologia, planejamento, previsão, remédios e treinamento.

recentemente tornou-se conhecido que a empresa Google pretende até 2029 para fornecer consultas de pesquisa de processamento para a nova inteligência artificial.E, de acordo com o diretor técnico R.Kurtsveyla novo motor de busca inteligente será capaz de compreender as emoções humanas.Não é incrível?Robôs ainda não são capazes de pensar, mas eles podem aprender.O que vai acontecer a seguir? ..