Em nosso mundo, tudo está interligado, em algum lugar pode ser visto a olho nu, mas onde algumas pessoas nem sequer sabem da existência de tal relação.No entanto, as estatísticas, quando querem dizer interdependência, frequentemente usam o termo "correlação".Muitas vezes pode ser encontrada na literatura económica.Vamos tentar entender o que é a essência desse conceito, quais são os fatores e como interpretar os valores obtidos.Conceito
Então, qual é a correlação?De um modo geral, este termo entende-se uma relação estatística entre dois ou mais parâmetros.Se você alterar o valor de um ou mais deles, isso inevitavelmente afeta o valor dos outros.Para a definição matemática de força tão interdependência é comum a utilização de uma variedade de factores.Deve notar-se que no caso em que uma alteração de um parâmetro não conduzir a uma mudança natural no outro, mas o impacto sobre qualquer um dos parâmetros característicos estatístico, tal relação não é uma correlação, mas apenas estatística.
história prazo
A fim de compreender melhor o que a correlação, vamos mergulhar na história.O termo surgiu no século XVIII, graças aos esforços do paleontólogo francês Georges Cuvier.Este cientista desenvolveu a chamada "lei da correlação" órgãos e partes de seres vivos, que lhe permite restaurar a aparência de uma antiga animais fósseis, com a presença de apenas alguns de seus restos mortais.Em estatística, esta palavra entrou em uso desde 1886, com uma mão leve das estatísticas de inglês e biólogo Francis Galton.O próprio título do termo tem encontrado a sua interpretação: não apenas, e não apenas a conexão - «relação», e as relações uns com os outros é algo compartilhado - «co-relação».No entanto, explicar claramente matematicamente que essa correlação só poderia discípulo de Galton, um biólogo e matemático Karl Pearson (1.857-1.936).Foi ele quem primeiro trouxe a fórmula exata para o cálculo dos coeficientes adequados.
Pair correlação
Esta relação prazo entre dois valores específicos.Por exemplo, se for provado que o custo anual da publicidade nos Estados Unidos estão intimamente relacionados com o tamanho do produto interno bruto.Estima-se que entre esses valores no período 1956-1977, o coeficiente de correlação foi de 0,9699.Outro exemplo - o número de visitas à loja on-line eo volume das suas vendas.A estreita relação encontrada entre esses valores, como vendas de cerveja ea temperatura do ar, a temperatura média no local específico no ano atual e anterior, e assim por diante. D. Como interpretar o coeficiente de correlação?Basta notar que ele tem um valor entre -1 e 1, e um número negativo indica o inverso, como positivo - uma correlação direta.Quanto mais os resultados da contagem de módulo, quanto maior o valor de influenciar um ao outro.Um valor de zero indica que a falta de dependência, o valor de menos de 0,5 indica uma fraco e de outra forma - de uma relação distinta.Correlação
Pearson
Dependendo do que variáveis de escala medidos utilizados para o cálculo de um indicador específico (coeficiente de Fechner, Spearman, Kendall, e assim por diante. D.).Quando examinados valores de intervalo são mais comumente usados indicador, inventado por Karl Pearson.Esta relação indica o grau de relação linear entre os dois parâmetros.Quando as pessoas falam sobre correlações, a maior parte dele e tem em mente.Esta figura tornou-se tão popular que tem a fórmula no Excel, e se desejado pode ser muito prático para entender o que de correlação, sem entrar nos meandros de fórmulas complexas.A sintaxe dessa função é do formulário: PEARSON (array1, array2).À medida que as primeira e segunda matrizes tipicamente fornece o número apropriado de intervalos.
