Sob o método de Monte Carlo é comumente entendido como uma das formas de modelagem estatística, o que por sua vez foi baseado no conceito de "caixa preta".Método
Monte Carlo está envolvida nos casos em que o uso de um modelo analítico do fenômeno é difícil ou completamente impossível (por exemplo, na resolução de problemas de teoria das filas, pesquisa de operações, resumiu o estudo de processos aleatórios, etc.).
considerar mais detalhadamente o método de Monte Carlo na economia.
Aplicação do método de modelação estatística pode ser ilustrado pelo exemplo do âmbito da teoria de filas.Então, suponha que você queira saber quanto tempo e quantas vezes você precisa esperar para os clientes em uma fila em um determinado (inicialmente especificada) capacidade de uma loja.Estes cálculos, em primeiro lugar, precisa decidir se a expandir a loja.Como você sabe, os compradores abordagem geralmente é aleatória ou incerto, portanto, a distribuição da chamada abordagem tempo, há uma lacuna entre cada duas paróquias sucessivos compradores podem ser definidos de forma independente com base na informação disponível.Por outro lado, cada vez que o comprador de serviço, também tem um carácter aleatório, consequentemente, também a sua distribuição podem ser detectados.Então, nós temos dois processos estocásticos e interação direta que cria uma fila.
Como mostra a prática, na vida real, utilizando o método de Monte Carlo pode ser aleatoriamente muitas vezes através de todas as possibilidades, mantendo as mesmas características da distribuição.O resultado será artificialmente recriar todo o quadro deste processo.Em seguida, repetindo o padrão de novo, cada vez que a mudança das condições, é possível obter estatísticas como se eles foram recolhidos em tempo real.
Da mesma forma, você pode voltar várias vezes para recriar uma imagem artificial de quase toda a loja, colocando em prática o método de Monte Carlo.Simulação neste caso seria repetir os dados reais.Nós voltar acima de dois processo estocástico.Sua interação alternativo no resultado final, mais uma vez, vai dar "tudo" praticamente o mesmo desempenho como na vida real.
Portanto, o método Monte Carlo na ciência é a simulação artificial através de múltiplas repetições de realizações aleatórias.É importante notar que a implementação da chamada indivíduo de outra forma referidos como testes estatísticos.
Para compreender o que se entende por um mecanismo de selecção aleatória deve simplesmente usar os dados mais comuns.Na prática, no entanto, em geral, aplicar uma tabela de números aleatórios.Além disso, no momento em que é muito popular, e programas especiais para computadores, que estão entre os especialistas chamados geradores de números aleatórios.Na verdade, o método de Monte Carlo é bastante simples, eficaz e fácil de utilizar, o que faz com que a sua utilização generalizada, tanto na economia e em outras ciências.
