de conjuntos fuzzy é apresentada na seção de matemática aplicada, que é dedicado aos métodos de análise de incerteza de dados que descrevem a incerteza dos acontecimentos reais e processos que utilizam os conceitos de não estabelece limites claros.
teoria dos conjuntos clássica define a pertença a um determinado elemento de um conjunto particular.Conceitos Assim, segundo a associação aceites em termos binários, ou seja,existe uma condição claro que o elemento em questão, ou pertence ou não pertence.
Set teoria a respeito da imprecisão fornece a compreensão gradual fornece o elemento específico para o conjunto, e o grau de seus acessórios para ser descrito com as funções apropriadas.Em outras palavras, a transição de um dado conjunto de acessórios para alguns elementos não pertencentes não ocorre de forma abrupta, mas gradualmente, usando uma abordagem probabilística.
experiência suficiente de investigadores nacionais e estrangeiros indica insegurança e inadequação da abordagem probabilística usado como uma ferramenta para resolver tipo fracamente estruturada.Usando métodos estatísticos para resolver este tipo de problema leva a uma distorção significativa da declaração problema original.Isso é deficiências e limitações associadas com o uso de métodos clássicos de resolução de forma semi-estruturada, são uma consequência do princípio da "incompatibilidade", que é formulado na teoria dos conjuntos fuzzy desenvolvido pela LAZadeh.
Portanto, alguns pesquisadores estrangeiros e nacionais desenvolveram métodos para estimar o risco de projectos de investimento ea eficiência do uso das ferramentas da teoria de conjuntos fuzzy.Eles são para substituir o método de distribuição de distribuição de probabilidade de vir oportunidades, que é descrito pela função de adesão do tipo difuso.
Fundamentos da teoria dos conjuntos é baseado nas ferramentas que estão relacionados com os métodos de tomada de decisão em um ambiente incerto.A sua utilização está formalização de linhas de base e orientação meta de desempenho esperado como um vetor de intervalo difusa (valores de intervalo).Entrar em contacto com cada um desses intervalos pode ser caracterizada por um grau de incerteza.
Usando aritmética quando se trabalha com esses intervalos difusos, os peritos podem ser obtidas pelo intervalo fuzzy para um alvo particular.Com base na informação inicial, experiência e intuição, os especialistas podem proporcionar características qualitativas e quantitativas dos limites (intervalos) de possíveis valores dos parâmetros do campo e seus valores possíveis.
Set teoria pode ser usado ativamente na prática e na teoria de gerenciamento de sistemas da finança e da economia para enfrentar os desafios de incerteza, desde que os indicadores básicos.Por exemplo, uma tal técnica, como câmaras e algumas máquinas de lavar roupa, equipada com os controladores fuzzy.
Em matemática, a teoria dos conjuntos propostos por LAZadeh, nos permite descrever o conhecimento e conceitos fuzzy para operá-los e fazer conclusões vagas.Devido a esta teoria, com base nos métodos de construção de sistemas que utilizam a tecnologia de computador distorcido expande grandemente a aplicação dos computadores.Recentemente, conjuntos fuzzy de gestão é uma das áreas produtivas da investigação.A utilidade de controle fuzzy se manifesta em uma certa complexidade dos processos tecnológicos do ponto de vista da análise usando métodos quantitativos.Além disso, conjuntos fuzzy de gestão utilizado na interpretação qualitativa dos diferentes fontes de informação.
