Considerando a análise de séries temporais, não como um conceito estatístico abstrato e é amplamente utilizado na prática, o fenômeno, podemos concluir que este tema é muito relevante hoje para o estudo de uma série de processos.É especialmente na demanda da atividade econômica da pessoa, de modo que a maioria dos exemplos na literatura científica e popular são, do ponto de vista da sua utilização neste contexto.Mas o âmbito do estudo e avaliação da utilização de séries de tempo termina.
própria definição da série histórica, em muitos aspectos lembra-nos do processo de recolha de toda a informação estatística e está fixação chёtkom em determinados intervalos de indicadores reais medidas caminho, dando a maior confiabilidade.Em outras palavras, na descrição de qualquer fenómeno gráfico utilizado onde a abcissa de medição fixa indicadores de tempo, e a ordenada do seu tamanho físico real.
De facto, os métodos de análise de séries de tempo de uma só vez formada a partir da descrição de muitas leis físicas e processos técnicos.A sua síntese tem permitido o processo para reduzir a descrição de uma expressão matemática específica.Mas nem todos os processos tenham sido capaz de encaixar-se no âmbito das fórmulas claras.Uma solução de dois problemas principais não foi cancelada.Eles são:
- determinar a natureza da série;
- previsão.
Para a análise de séries temporais recebeu um impulso adicional para o seu desenvolvimento e no seu arsenal apareceu rico conjunto de ferramentas e métodos.
exemplo clássico da série histórica foi uma série proposto em 1976 por Box e Jenkins.Por exemplo, o estudo da actividade de tráfego aéreo internacional mensal durante doze anos no período 1949-1960 anos, eles mostraram a existência de dois componentes: a tendência quase linear e mudanças sazonais.Quando o aumento do tráfego tem aumentado constantemente, e, dependendo da época periodicamente observada porções da atividade explosão e amortecimento.Este tipo de descrição é chamado de modelo com a sazonalidade multiplicativa.
No mesmo ano, o mesmo Box e Jenkins oferecido muito interessante em termos de previsão, mas muito demorado e difícil método de auto-regressivo integrado média móvel (ARIMA).
o estudo dos processos sujeitos a influências externas, a propagação era um método prático de séries de tempo interrompido.Tem sido descrito na década de 80 do século passado.A essência do método reside no estudo dos processos, após a intervenção do sistema a partir do exterior.Análise de séries temporais foi avaliar a introdução de novos métodos de gestão, o uso de know-how diferente, influência de legislar, etc. análise
espectral de séries temporais apareceu com base em métodos anteriores.Entre os critérios de avaliação para este método é claramente visível durante e frequência.Muito amplamente utilizado no cálculo de números complexos, transformada de Fourier.
abundância de métodos e técnicas que envolvem a análise de séries temporais confirma quão fértil o terreno para futuras pesquisas.Para obter descrições destes processos são complicados e exigem uma certa experiência do analista.Um salto poderoso no desenvolvimento da tecnologia de computador pessoal levou à conclusão deste tipo de análise a um novo nível.Mas a onipresença da Internet tem disponibilizado para a categoria geral de as últimas pesquisas nesta área.
O que não é análise de séries temporais, utiliza um jogador de sucesso no mercado Forex, é o estudo dos gráficos da empresa permite que um gerente de desenvolver uma verdadeira linha estratégica e avaliação do mercado proporciona um vasto campo para comerciantes e gerentes, o que lhe permite ajustar o nível de preços e gama de produtos vendidos ouserviços, a fim de obter o máximo benefício.
Cada método de análise merece atenção especial e exige uma análise aprofundada.E se você tiver qualquer um deles interessado, o objetivo do artigo é alcançado.
