qualquer gestão de processos, incluindo marketing, assume uma avaliação objectiva da situação no mercado.Gradualmente se movendo através de todas as etapas da análise das oportunidades de mercado, que incluem a seleção de mercados-alvo e ao desenvolvimento da comercialização e implementação de atividades de marketing, sem querer, confrontados com a necessidade de estudar.Isto não só deve contar com o talento ea experiência do analista, mas também do seu habilidoso uso de técnicas de processamento de dados.
Na economia de hoje, com seus processos complexos e multifacetados, enormes quantidades de informações para encontrar os dados mais relevantes sem o uso de vários pacotes estatísticos torna-se muito problemática.
papel especial na pesquisa de marketing tem uma análise de cluster.Pela sua natureza, este método combinado que combina vários métodos de pesquisa estatística.Ele é baseado em mentiras classificação das observações multivariadas, cada qual tem seu próprio conjunto de variáveis de caracterização.A análise de agrupamento sugere uma forma de classificar o objeto de um grupos relativamente homogêneos (semelhantes) que têm um ponto de partida para a consideração de um conjunto de variáveis.Em outras palavras, os objectos são divididos em grupos.Em grupos, eles mostram semelhanças em vários fundamentos.
métodos de análise de cluster são usados para uma ampla gama de objetivos de marketing.
Segmentação de Mercado permite dividir a categoria dos consumidores em grupos com base em os benefícios esperados com a aquisição de certos bens.Cada cluster pode consistir de consumidores que estão à procura de benefícios semelhantes.O nome que ele escolheu um método de segmentação apropriados - vantagens.Análise
do comportamento do cliente.Nesta tarefa, a análise de cluster é usado para criar um grupos de consumidores homogêneos para modelar o seu comportamento.
determinar a possibilidade de um novo produto, você pode fazer isso agrupamento por marca, com um padrão pronunciado observado quando as marcas do mesmo exposição de cluster uma concorrência feroz entre si do que com as marcas em outros clusters.
agrupamento aglomerados na cidade, você pode escolher os mercados mais adequados para determinados produtos.Análise de cluster
reduz a dimensionalidade dos dados.Fazendo observações de aglomerados individuais, em seguida, passar à análise discriminante múltipla.É muito mais fácil e mais barato do que considerar cada caso.
objectivo de clusterização é de agrupar objetos por motivos semelhantes.Para uma avaliação mais objectiva do grau de semelhança deve introduzir certos padrões de unidades.Na formação de aglomerados geralmente dependem de duas ou mais funções ao mesmo tempo.Análise
cluster envolve a utilização de uma vasta gama de métodos de agrupamento.Entre eles estão, como abordagem probabilística, abordagens, que são baseados em inteligência artificial, abordagem lógica, abordagem hierárquica.
análise hierárquica de agrupamento envolve um sistema complexo que tem um número de sub-grupos ou aglomerados de diferentes ordens.Este método utiliza dois tipos de características.Aglomerar sinais (unidade) coexistir com divizivnymi (separado).O número de sinais que levam à divisão em métodos de classificação monotético e politética.
Usando todos esses métodos em estatísticas, existem cerca de uma centena de algoritmos de agrupamento.Mas a análise de agrupamento hierárquico ocupa um lugar de liderança na lista.Seu apelo reside no fato de que ele funciona bem com a falta de dados, mesmo quando os dados disponíveis não é o cumprimento das condições de acordo com a exigência de variáveis aleatórias normalmente distribuídas, bem como outros requisitos dos métodos estatísticos clássicos.
