În studiul unui fenomen sau proces este adesea necesar pentru a afla dacă există o relație între factorii (variabile) și funcția de răspuns (variabile dependente) și cât de aproape este de interacțiunea lor.Asigurați permite analiza de regresie, care se desfășoară în mai multe etape.
Una dintre principalele etape ale analizei de regresie este de a calcula relația matematică dintre factorii și funcția de răspuns, care vă permite să cuantifice relația existentă între ele.Această relație este denumită ecuația de regresie.Formal, metoda analitică de bază pentru determinarea acestei ecuații este metoda celor mai mici pătrate, ca această metodă este optimă și permite câmp punct de corespondență buna.În practică, pentru a găsi o astfel de funcție poate fi dificil, pentru că trebuie să se bazeze pe cunoștințele teoretice despre fenomenul în studiu, experiența predecesorilor săi în domeniul științei sau prin metoda de "încercare și eroare" pentru a face o căutare simplă și evaluare a diferitelor funcții.În caz de succes va fi obținută ecuație de regresie evalueze în mod adecvat impactul diverși factori pe funcția de răspuns, care este, de a găsi valoarea așteptată a funcției de răspuns (variabila dependentă) pentru anumite valori de factori (variabile dependente).
Datele inițiale pentru analiza de regresie a valorilor x și factorul valori ale funcției de răspuns Y corespunzătoare, obținute prin efectuarea partea experimentală a lucrării.Pentru claritate și percepția mai ușoară a acestor valori sunt prezentate sub formă de tabel.
ecuația de regresie liniară, de regulă, are forma Y = a + b ∙ X.Acesta include coeficientul constant (constantă) a, și coeficientul de regresie (curba) b, înmulțită cu factorul de variabilă H. Coeficientul b indică variația medie în funcția de răspuns în cazul în care factorul de valoare cu o unitate.Atunci când trasarea ecuația de regresie folosind coeficientul B poate determina, de asemenea, unghiul de o linie dreaptă la abscisă.Trebuie remarcat faptul că acest raport are anumite proprietăți:
· b pot avea valori diferite;
· b nu este simetrică, adică își modifică valoarea atunci când studiază efectul Y pe X;
· unitate de măsură a coeficientului de corelație este raportul de unități de Y funcție de răspuns de unitatea de măsură a variabilelor X;
· în caz de schimbare a unităților de măsură variabile X și Y valoare a coeficientului de regresie, de asemenea, modificări.
In cele mai multe cazuri, valorile observate sunt rareori situate exact pe linia.Aproape întotdeauna, puteți viziona unele dispersie a datelor experimentale pe linia de regresie, care formează valorile prognozate.Abaterea de la un anumit punct al liniei de regresie la valoarea sa teoretică sau anticipat se numește restul.
Foarte des în practică este determinată prin eșantionarea ecuația de regresie, metoda de bază a calculul coeficienților de care este metoda cea mai puțin pătrate.Coeficienții sunt calculate din datele inițiale reprezintă valorile eșantion de un factor variabil și funcția de răspuns.
La prima vedere ar putea părea că la calcularea valorii coeficienților din ecuația de regresie este destul de complicată și consumatoare de timp.Dar nu este.Acesta oferă cercetătorilor numeroase pachete software (cel mai ușor este Microsoft Excel), care, conform datelor original nu este doar pentru a calcula toți factorii incluse în ecuație, va fi în măsură să stabilească gradul de relația dintre variabilele și variabilele dependente, dar va reprezenta valorile obținute în formă grafică.
