de multimi fuzzy este prezentată în secțiunea de matematică aplicată, care este dedicat metodelor de analiză incertitudine a datelor care descriu incertitudinea evenimentelor reale și procesele folosind conceptele de seturi nu limite clare.
teoria mulțimilor clasică definește apartenența unui element particular al unui anumit set.Concepte Astfel, în conformitate cu statutul de membru acceptate din punct de vedere binare, adicăexistă o condiție clar că elementul în cauză, sau face parte sau nu face parte.
Set teorie cu privire la caracterul vag oferă înțelegere gradat furnizează elementul specific la setul, și gradul de accesoriile sale vor fi descrise cu funcțiile corespunzătoare.Cu alte cuvinte, trecerea de la un anumit set de accesorii pentru a unor elemente care nu fac parte nu are loc brusc, ci treptat, folosind o abordare probabilistică.
experiență suficientă de cercetători străini și interne indică nesiguranță și inadecvat al abordării probabilistic folosit ca un instrument pentru rezolvarea tip slab structurat.Utilizarea metodelor statistice pentru rezolvarea acestui tip de probleme conduce la o denaturare semnificativă a declarației problema originală.Asta e deficiențe și limitări asociate cu utilizarea unor metode clasice de rezolvare formă semistructurat, sunt o consecință a principiului "incompatibilitate", care este formulată în teoria mulțimilor fuzzy dezvoltate de LAZadeh.
Prin urmare, unii cercetători străini și interni au dezvoltat metode de estimare a riscului de proiecte de investiții și eficiența utilizării instrumentelor teoriei mulțimilor fuzzy.Ei trebuie să înlocuiască metoda de distribuire a distribuției de probabilitate a oportunități de vin, care este descris de funcția de membru al tipului de neclare.
Bazele teoriei set se bazează pe instrumentele care sunt legate de metodele de luare a deciziilor într-un mediu incert.Utilizarea lor este de așteptat formalizarea liniile de bază și orientarea țintă de performanță ca un vector de interval neclare (valori interval).Contactul cu fiecare astfel de interval poate fi caracterizat printr-un grad de incertitudine.
Utilizarea aritmetică atunci când se lucrează cu astfel de intervale de neclare, experții pot fi obținute prin interval neclar pentru o anumită țintă.Pe baza inițială de informații, experiența și intuiția, experții pot oferi caracteristici calitative și cantitative ale limitelor (intervale) de valori posibile ale parametrilor câmpului și valorile posibile lor.
Set teorie poate fi utilizat în mod activ în practică și în teoria managementului sistemelor în finanțe și economie pentru a răspunde provocărilor de incertitudine, cu condiția ca indicatorii de bază.De exemplu, o astfel de tehnică, cum ar fi camere video și unele mașini de spălat, echipat cu controlere fuzzy.
În matematică, teoria mulțimilor propus LAZadeh, ne permite să descrie cunoștințele și conceptele neclare pentru a le opera și să facă concluzii vagi.Datorită acestei teorii, pe baza metodelor de construcție a sisteme fuzzy folosind tehnologia de calculator se extinde foarte mult aplicarea de calculatoare.Recent, management seturile fuzzy este unul dintre domeniile productive ale cercetării.Utilitatea control fuzzy se manifestă într-o anumită complexitate a proceselor tehnologice din punctul de vedere al analizei folosind metode cantitative.De asemenea, de gestionare a multimi fuzzy folosite în interpretarea calitativă a diferitelor surse de informații.
