este un set de metode matematic de sunet prin care este detectată o corelație între o pereche de factori sau semne de a avea o componentă aleatoare.Setul de metode folosite în acest metodele de cercetare sunt utilizate pe scară largă:
- Construirea domeniile de corelare, elaborarea tabelelor de corespondență;
- calcularea relației de corespondență sau factori aleatorii;
- testarea ipotezei statistic relație semnificativă.
cercetare Continuarea conduce la stabilirea unor tipuri specifice de relații între variabile.Relația dintre semne aleatoare sau factori care depășesc trei, trebuie să utilizeze metoda de analiză multivariată.Câmp
și de masă, care este angajată în construcția de analiză de corelație sunt folosite ca ajutoare în analiza datelor eșantion.Poate avea asupra punctelor de eșantionare coordonate plane vin pentru a obține așa-numitul domeniu de corespondență.De modul în care se află punctul de, este deja posibil să se facă o prognoză preliminară și pentru a determina forma de dependență de variabile aleatoare.Analiza numerică a rezultatelor necesită le gruparea sub formă de tabele de corespondență.
apărut pentru prima dată în secolul al XVIII-lea, termenul "corelarea" cu un paleontolog mână ușoară Georges Cuvier a început să fie folosit în mod activ pentru a forma procesul de recuperare a animalelor fosili în unele părți ale rămășițele sale.Dezvoltarea unei metode paleontologic concentrat a condus la faptul că analiza de corelație a început să folosească în diverse domenii ale activității umane.
Această metodă este atractivă pentru prelucrarea datelor statistice.Analiza de corelație în statisticile pentru prima dată folosit biologul engleză și statistician Francis Galton în secolul al XIX-lea.În dezvoltarea viitoare a metodei, pentru a măsura gradul de apropiere a relației dintre cuplu și un număr mare de variabile.Analiza de corelație are o relație strânsă cu analiza de regresie.
ocupă un loc aparte în economia unei analize de corelație.Dar utilizarea sa impune o serie de restricții.Mai întâi de toate, este un număr suficient de măsurători iar datele pentru studiu.Practica arată că numărul de observații trebuie să depășească de 5-6 ori numărul de factori.Cea mai bună opțiune este de a avea numărul de cazuri care depășesc numărul de factori în mai multe zeci de ori.În acest caz, legea numerelor mari, datorită lui, nu va fi compensarea reciproc fluctuații aleatorii.
ar trebui să se asigure, de asemenea, că întregul set de semne factor și eficiente ascultat distribuție multivariată normală.Există cazuri în care volumul total suficient pentru formală normalitate testelor de conformitate, atunci determinarea vizual legea de distribuție se efectuează în funcție de corelarea a câmpului.În cazul în care punctele sunt situate în funcție de trend liniar, este foarte posibil să se concluzioneze că setul de date initiale satisfac cerințele o distribuție normală.
Setul inițial de valori necesare pentru a monitoriza uniformitatea calității.
Disponibilitate fapt mai mult de corespondență nu oferă temei pentru afirmația că o variabilă ales arbitrar este precedată de apariția unei a doua sau provoacă modificări în alte cuvinte, între ele există o relație de cauzalitate strictă între ele, și chiar un posibil efect de un al treilea factor.
aplicarea în practică a rezultatelor analizei bazate pe corelarea metodelor de cercetare, puteți face o serie de constatări specifice privind disponibilitatea și, cel mai important, de natura interdependenței.Acesta oferă deja o cotă substanțială de informații despre obiect în studiu.
