Având în vedere analiza de timp-serie, nu ca un concept abstract și statistică este utilizat pe scară largă în practică, fenomenul, putem concluziona că acest subiect este foarte relevant astăzi pentru studiul unui număr de procese.Este mai ales în a cererii în activitatea economică a persoanei, astfel încât cele mai multe dintre exemplele din literatura de specialitate și populare sunt din punct de vedere al utilizării sale în acest context.Dar domeniul de aplicare al studiului și evaluarea utilizării seriilor de timp se termină.
foarte definiție a seriilor de timp în mai multe moduri ne amintește de procesul de colectare a tuturor informațiilor statistice și sunt de fixare chёtkom la anumite intervale de indicatori reali mod măsurate, oferind cea mai mare fiabilitate.Cu alte cuvinte, în descrierea unui fenomen utilizate grafic unde abscisa fix măsurare indicatori de timp, și ordonata de dimensiunea sa fizică reală.
De fapt, metodele de analiză a seriilor de timp la un moment dat a stat la baza descrierii multor legi fizice și procese tehnice.Sinteza lor a permis procesul de reducere descrierea unui expresie matematică specifică.Dar nu toate procesele au fost capabili pentru a se potrivi în cadrul formule clare.O soluție de două probleme principale nu a fost anulat.Acestea sunt:
- determina natura seriei;
- prognoză.
Pentru analiza seriilor de timp a primit un impuls suplimentar pentru dezvoltarea acesteia și în arsenalul său a apărut set bogat de instrumente și metode.
exemplu clasic al seriilor de timp a fost o serie propusă în 1976 de către Box și Jenkins.De exemplu, studiul activității lunare internaționale de trafic aerian timp de doisprezece ani, în perioada 1949-1960 de ani, ei au demonstrat existența a două componente: tendința aproape liniară și schimbările sezoniere.În cazul în care creșterea traficului a crescut constant, iar în funcție de sezon observat periodic porțiuni ale activității de spargere și de amortizare.Acest tip de descriere este numit un model cu sezonalitate multiplicativ.
În același an, aceeași casetă și Jenkins oferit foarte interesant din punct de vedere de prognoză, dar foarte consumatoare de timp și metoda de dificil de integrat autoregresiv medie mobilă (ARIMA).
studiul proceselor care fac obiectul influență exterioară, răspândirea a fost o metodă practică de serii de timp întrerupte.Acesta a fost descris în anii '80 ai secolului trecut.Esența metodei constă în studierea proceselor după intervenția sistemului din exterior.Analiza seriilor de timp a fost de a evalua introducerea de noi metode de management, utilizarea diferitelor know-how, influența legiferare, etc. analiză
spectrala a seriilor de timp a apărut pe baza unor metode anterioare.Printre criteriile de evaluare pentru această metodă este în mod clar vizibil în timpul și frecvența.Destul utilizate pe scară largă în calculul numerelor complexe, Transformata Fourier.
abundenta de metode și tehnici care implică analiza seriilor de timp confirmă cât de fertil sol pentru continuarea cercetărilor.Pentru descrieri ale acestor procese sunt greoaie și necesită o anumită experiență de analist.Un salt puternic în dezvoltarea tehnologiei de calculator personal a condus la încheierea acestui tip de analiză la un nou nivel.Dar omniprezenta a Internetului a pus la dispoziția categoria generală a celor mai recente cercetari in acest domeniu.
Ceea ce nu este analiza in timp-serie, foloseste un jucător de succes pe piața Forex, aceasta este studiul graficelor ale companiei permite un manager pentru a dezvolta o linie de strategic adevărat, și evaluare a pieței oferă un câmp vast pentru marketing și manageri, permițându-vă pentru a ajusta nivelul prețurilor și gama de produse vândute sauservicii în scopul de a obține beneficii maxime.
Fiecare metodă de analiză merită o atenție specială și necesită investigații aprofundate.Și, dacă aveți oricare dintre ele interesat, se realizează în scopul articolului.
