orice proces de management, inclusiv de marketing, presupune o evaluare obiectivă a situației de pe piața.Mișcându-se gradual prin toate etapele analizei oportunități de piață, care includ selectarea piețelor țintă și dezvoltarea comercializării și punerii în aplicare a activităților de marketing, fără să vrea se confruntă cu necesitatea de a studia.Acest lucru nu trebuie să se bazeze numai pe talentul și experiența analistului, ci și pe utilizarea lor abil de tehnici de prelucrare a datelor.
în economia de astăzi, cu procesele sale complexe și multiple fațete, cantități uriașe de informații pentru a găsi cele mai relevante date, fără utilizarea de diverse pachete statistice devine foarte problematic.Rol deosebit
in cercetarea de marketing are o analiza cluster.Prin natura sa, această metodă combinată, care combină mai multe metode de cercetare statistică.Aceasta se bazează pe clasificarea minciuni observațiilor multivariate, fiecare dintre care are propriul set de variabile descriptive.Analiza Cluster sugerează o modalitate de a clasifica obiectul unui relativ omogene grupuri (similare) care au un punct de plecare pentru luarea în considerare a unui set de variabile.Cu alte cuvinte, obiectele sunt împărțite în grupuri.În grupuri, ele arată similitudini pe mai multe motive.Sunt folosite
metode de analiză de cluster pentru o gamă largă de obiective de marketing.
Market Segmentarea permite să împartă categoria consumatorilor în grupuri pe baza beneficiilor așteptate ale achiziționarea de anumite bunuri.Fiecare grup poate consta de consumatori care sunt in cautare de beneficii similare.Numele a ales o adecvate - avantaje metoda de segmentare.Analiza
a comportamentului clientului.În această sarcină, analiza de cluster este utilizat pentru a crea un omogene grupurile de consumatori pentru a modela comportamentul lor.
determina posibilitatea unui nou produs, puteți face clustering de marca, cu un model pronunțat observat când mărcile de același exponat de cluster o competiție acerbă cu fiecare, altele decât cu branduri din alte grupuri.
gruparea clustere în oraș, puteți alege piețele cele mai potrivite pentru anumite bunuri.Analiza cluster
reduce dimensionalitatea datelor.Efectuarea de observații de clustere individuale, apoi trece la analiza discriminantă multiplă.Este mult mai ușor și mai ieftin decât în considerare fiecare caz în parte.
Scopul clustering este la obiecte de grup din motive similare.Pentru o evaluare mai obiectivă a gradului de similitudine ar trebui să introducă anumite standarde de unități.În formarea clusterelor se bazează de obicei pe două sau mai multe caracteristici în același timp.Analiza
Cluster implică utilizarea unei game largi de metode de clustering.Printre acestea se numără, cum ar fi de abordare probabilistică, abordări, care se bazează pe inteligența artificială, abordare logică, abordare ierarhică.
analiza cluster ierarhică presupune un sistem complex care are un număr de sub-grupuri sau grupuri de diferite ordine.Această metodă folosește două tipuri de caracteristici.Aglomerat (Unity) semne coexistă cu divizivnymi (separate).Numărul de semne care conduc la diviziunea privind metodele de clasificare monotetic și politetic.
folosind toate aceste metode în statistici, există aproximativ o sută de algoritmi de grupare.Dar analiza de cluster ierarhic ocupă un loc de frunte pe lista.Recursul său constă în faptul că acesta funcționează bine cu lipsa de date, chiar și atunci când datele disponibile nu este îndeplinirea condițiilor în conformitate cu cerința de variabile aleatoare distribuite în mod normal, precum și alte cerințe ale metodelor statistice clasice.
