Orice companie, de afaceri, campanie presupune existența unor riscuri care ar putea afecta rezultatul final al comportamentului lor.Punerea în aplicare a strategiei de afaceri implică schimbarea drepturile, obligațiile și obligațiile întreprinzătorilor, posibile procese accidentale și care nu sunt utilizate anterior, precum și alte consecințe.
de a alege dreptul de set de acțiuni pentru a obține rezultate de afaceri, aveți nevoie să ia în considerare impactul posibil de efecte adverse la evenimentele planificate nu sunt pierdute toate sens.Orice sistem tactic (strategic) ar trebui să fie supuse aplicării analizei de risc, în scopul de a reduce la minimum din urmă.
analiză de risc intreprinderi (societate) începe cu evaluarea lor.Pentru a face acest lucru, selectați metoda de evaluare, care trebuie să îndeplinească cerințele de siguranță ale anumitor activități și autoritățile de reglementare legale ale acestei activități.Analiza de risc
necesită utilizarea de informații disponibile pentru a evalua probabilitatea de anumite evenimente și pe cât posibil a consecințelor acestora.
Ca o regulă, riscul este de evenimente negative și circumstanțe, de exemplu, pierderile din timpul de risc, dezastre naturale cu consecințe grave, etc.Cu toate acestea, analiza ajută la identificarea riscurilor și a efectelor lor potențiale pozitive.Este necesar pentru a detecta problemele viitoare și perspectivele de evaluare de dezvoltare.Analiza riscului
se desfășoară pe nivelurile cantitative și calitative (metode de analiză a riscurilor sunt selectate individual).
Analiza cantitativă a fenomenelor investigate sunt atribuite valori numerice (cantitative) utilizate date empirice.La acest nivel de analiză este foarte obiectiv si precis (aceasta metoda) personaj.
Analiza calitativă include o (salvarea) o evaluare internă a circumstanțelor predominante.La acest nivel ar putea fi îndoieli subiective și conexe.
Comparând aceste două niveluri de analiză ar trebui să elaboreze încă cantitativ.Se poate deține o varietate de moduri.
În abordarea deterministă utilizează estimările punctuale.Pentru a înțelege ceea ce poate fi rezultatul, în cazuri individuale, diverse evenimente sunt atribuite valori specifice.De exemplu, în modelul financiar poate fi considerat astfel de opțiuni: cele mai grave (pierderi viitoare), Top (câștigurile viitoare) și, cel mai probabil (profit relativ moderată).
În acest caz, metoda are mai multe dezavantaje: nu ia în considerare o serie de scenarii posibile, și se concentrează pe câteva versiuni majore (toate din care sunt considerate ca fiind de valoare egală);Nu suficient luat în considerare factorii care ar putea afecta evoluția situației, ceea ce duce la o simplificare a modelului.Cu toate acestea, multe companii folosesc doar o astfel de abordare, în ciuda fiabilitatea relativ redusă a rezultatelor unei astfel de analize.
Analiza Riscurilor Stochastic
(metoda Monte Carlo) este mult mai fiabile.În această abordare, parametrii inițiali sunt la intervale de valori (genera o distribuție de probabilitate).În același timp, diferite variabile au diferite probabilități de consecințe.Valorile sunt selectate aleatoriu, în baza eventualelor distribuții de probabilitate.Probese numește iterație.Rezultatele probelor sunt înregistrate.Pentru simularea procedura de eșantionare se repetă de sute de ori, astfel incat aceste rezultate sunt mult mai în măsură să dezvăluie probabilitatea de apariție a evenimentelor anticipate.Date, cum ar modelare poate demonstra nu numai evenimentele viitoare, dar, de asemenea pentru a arăta probabilitatea apariției lor.Rezultatele pot fi reprezentate grafic, precum și pentru a reflecta sensibilitatea lor, adică, pentru a arăta care dintre variabilele cel mai probabil să impact.Folosind această metodă, este de asemenea posibil să se demonstreze relațiile dintre variabilele originale.
preferat să efectueze analize cantitative de risc pe baza de foi de calcul Excel, deoarece instrumentele de acest program vă permite să adăugați noi funcții pentru a putea distribui probabilităților și a obține rezultatele cele mai precise.
