poňatie reprezentácie je bežné v štatistického vykazovania a prípravy prejavov a správ.Možno, bez toho aby ich ťažké predstaviť si akúkoľvek prezentáciu informácií na displeji.
reprezentatívnosť - čo to je?
reprezentatívnosť ukazuje, ako vybrané objekty alebo niektorý z obsahu a významu, z ktorých boli vybrané dátovej sady.
Ďalšie definície
koncept reprezentatívnosti môže byť rozšírený v rôznych kontextoch.Ale jeho význam reprezentácia - zodpovedajúce charakteristiky a vlastnosti vybraných jednotiek z celkového počtu obyvateľstva, ktoré presne odrážajú všeobecné charakteristiky celej databázy ako celku.
reprezentatívne informácie je tiež definovaná ako schopnosť predložiť ukážku dátovej sady parametrov a vlastností, ktoré sú dôležité z hľadiska prebiehajúceho vyšetrovania.
reprezentatívna vzorka
princíp odberu vzoriek je najdôležitejšie voľby a presne zobrazí vlastnosti spoločné sady dát.Využíva rad metód, ktoré vám umožnia získať presné výsledky a prehľad všeobecnej populácie, s použitím iba vybrané materiály, ktoré popisujú kvalitu údajov.
Takže, nie je potrebné sa učiť všetky veci, a to stačí, aby zvážili selektívne reprezentácie.Čo je to?Táto ukážka individuálnych údajov, aby sme mali predstavu o celkovom množstve informácií.
im v závislosti na tom, ako rozlíšiť ako pravdepodobnostné a-pravdepodobnosti.Pravdepodobnosť - výber, ktorý sa vykonáva na základe výpočtu najdôležitejšie a zaujímavé dáta sú ďalší zástupcovia populácie.Jedná sa o úmyselný voľba, alebo náhodný vzorka, však odôvodniť jeho obsah.
-pravdepodobnosť - je jedna z foriem náhodného odberu vzoriek, na základe bežné zložky lotérie.V tomto prípade je názor človeka, ktorý robí taký výber.Používa slepý draw.
vzorkovanie pravdepodobnosť
vzorkovania pravdepodobnosť môže byť tiež rozdelená do niekoľkých typov:
- Jedným z najjednoduchších a jasných zásad - vzorka pohodlie.Napríklad, táto metóda je často používaná pri spoločenských prieskumov.Tieto Účastníci prieskumu nie sú vybrané z davu pre niektoré určité príznaky, a informácie sa vykonáva na prvých 50 ľudí, ktorí sa podieľali na tom.
- zámerného výberu sa líšia v tom, že majú rad požiadaviek a podmienok pre výber, ale stále spoliehajú na náhodu, nie v snahe o jeho cieľ dosiahnutie dobrého štatistiky.
- vzorku na základe kvót, - to je jeden z vzorky variácie-pravdepodobnosti, ktorý sa často používa na štúdium veľkých dátových súborov.Pre ňu to používalo rôznych podmienok a noriem.Vybrané objekty k ich priradenie.To je príklad sociálneho prieskumu naznačujú, že 100 ľudí bude pohovor, ale iba stanovisko z počtu ľudí, ktorí budú spĺňať požiadavky, bude potrebné zvážiť pri príprave štatistických správ.
pravdepodobnosť vzorka
pre pravdepodobnostných výberov sa vypočítava rad parametrov, ktoré objekty vo vzorke sa stretnú, medzi nimi rad spôsobov, ako to môže byť volený do faktov a dát, ktoré budú predstavené ako reprezentatívnosť vzorky dát.Tieto metódy výpočtu potrebné údaje môžu byť:
- prostý náhodný výber.To spočíva v tom, že medzi vybranom segmente úplne náhodne vybrané lotériová požadované množstvo dát, ktoré bude reprezentatívna vzorka.
- systematické a náhodné vzorkovanie umožňuje vytvoriť systém výpočtu potrebné údaje na základe náhodného segmente.Teda, ak je prvé náhodné číslo, ktoré udáva poradové číslo príslušného dátami, zvolenými zo všeobecnej populácie, je 5, potom následné údaje, ktoré budú vybrané môže byť, napríklad, 15, 25, 35 a tak ďalej.Tento príklad jasne uvádza, že aj náhodný výber môže byť založené na systematických výpočtov, potrebných vstupných dát.
vzorka spotrebiteľov
zmysluplné vzoriek - metóda, ktorá spočíva v posudzovaní každého jednotlivého segmentu, a na základe tohto hodnotenia, súbor odrážajúce charakteristiky a vlastnosti spoločnej databázy.Tak to regrutovali viac údajov v súlade so reprezentatívna vzorka.Môžete ľahko vybrať rad možností, ktoré nebudú zahrnuté do celkového počtu, bez straty kvality vybraných dát, ktoré predstavujú všeobecnej populácii.Týmto spôsobom, reprezentatívnosť výsledkov štúdie určená.
veľkosť vzorky
Posledný problém, ktorý treba riešiť - to je veľkosť vzorky pre reprezentatívnosti obyvateľstva.Veľkosť vzorky nie je vždy závisieť od počtu zdrojov vo všeobecnej populácii.Avšak, reprezentatívnosť vzorky závisí na tom, koľko segmenty by nakoniec mali byť rozdelené výsledok.Čím viac segmentov, tým viac dát dostane do produktívnej vzorky.Ak výsledky vyžadujú druhový názov a nevyžaduje špecifiká, potom sa, v uvedenom poradí, sa vzorka sa zmenší, pretože bez toho, aby sa do detailov, informácie opísané vo viacerých povrchné, a preto sa tento článok bude rozdelená.
koncept chýb reprezentatívnosť
Chyba reprezentatívnosti - je špecifické rozdiely medzi vlastnosťami obyvateľstva a ukážkových dát.Pri vykonávaní akejkoľvek odberu vzoriek je úplne nemožné získať presné údaje, ako zo štúdie populácie a vzorky predstavujú iba časť informácií a možnostiach, zatiaľ čo podrobnejšie štúdie je možné len v štúdiu celého súboru.Tak, niektorí nevyhnutné chyby a omyly.
druhy chýb
Tam sú niektoré chyby, ktoré vznikajú pri príprave reprezentatívnej vzorky:
- Systematická.
- Random.
- úmyselné.
- Neúmyselné.Štandardné
- .
- Limit.
dôvod pre výskyt náhodných chýb môže byť nesúvislé povaha štúdie celkového počtu obyvateľov.Zvyčajne je náhodná chyba reprezentatívnosti má malú veľkosť a charakter.
systematické chyby dôjsť medzi porušením pravidiel výberu dát z celkovej populácie.
Priemerná chyba - rozdiel medzi priemernými hodnotami vzoriek a základnej sady.To nezávisí na počte jednotiek vo vzorke.To je nepriamo úmerná objemu vzorky.Potom čím väčší je objem, tým nižšia je hodnota priemernej chyby.
Medzná chyba - je najväčší možný rozdiel medzi priemernou hodnotou bude robiť vzorku a úhrnného agregátu.Táto chyba je charakterizovaná ako najpravdepodobnejšia chýb, za daných podmienok ich výskytu.
úmyselné aj neúmyselné chyby reprezentatívnosti
kompenzovať chyby údaje sú úmyselné aj neúmyselné.
potom spôsobí, že vzhľad zámerného chyby je prístup k výberu dát metódou stanovenia trendy.Vznikajú neúmyselné chyby vo fáze prípravy výberového zisťovania, vytvorenie reprezentatívnej vzorky.Aby sa predišlo takejto chyby, musíte vytvoriť dobrý základ na odber vzoriek, zostaviť zoznamy vzorkovacích jednotiek.Musí byť plne v súlade s cieľmi odberu vzoriek, aby boli dôveryhodné, zahŕňajúce všetky aspekty štúdie.
Platnosť, spoľahlivosť a reprezentatívnosť.Chyby Výpočet
výpočet chyba reprezentatívnosť (mm) aritmetická stredná hodnota (M).
Štandardná odchýlka: veľkosť vzorky (& gt; 30).
Error reprezentatívnosť (Mp) a relatívna hodnota (P): počet vzoriek (n & gt; 30).
V prípade, kedy je nutné skúmať zber, pričom množstvo vzorky je malý a je menšia ako 30 jednotiek, potom sa počet prípadov, bude menší ako jednej jednotke.
Došlo k chybe priamo úmerný objemu vzorky.Reprezentatívnosť údajov a výpočet stupni možnosť vypracovania presné prognózy odráža určité limitné chyby.
Zástupca
nielen v procese hodnotenia prezentácie informácií s využitím reprezentatívnej vzorky, ale aj osoba, ktorá prijíma informáciu, systém používa svojho zástupcu.Tak, mozog spracováva určité množstvo informácií, vytvorenie reprezentatívnu vzorku celého toku informácií, aby sa účinne a rýchlo vyhodnotiť predložené údaje, a pochopiť predmet.Odpoveď na otázku: "? Zástupca - čo je to" - Na meradle ľudskej mysle je veľmi jednoduchý.K tomu, mozog používa všetky podriadený zmysly, v závislosti na tom, aké informácie by mali byť oddelené od všeobecného toku.To znamená, že rozdiel:
- vizuálny reprezentačný systém, v ktorom sú orgány použité vizuálne vnímanie oka.Ľudia často používajú podobný systém, volal vizuálne.U tohto systému je osoba spracováva informácie vo forme obrazov.
- Sluchové prezentačný systém.Hlavná časť sa používa - to je fáma.Informácie poskytnuté v podobe reči alebo audio súbory, je spracovaná systémom.Ľudia sú vnímavejší k informáciám o vypočutie, nazvaný audialami.
- kinesthetic reprezentačný systém spracováva tok informácií snímanie s čuchových a hmatových kanálov.
- Digitálny prezentačný systém sa používa v kombinácii s inými, ako prostriedok na získavanie informácií z vonka.Táto subjektívne vnímanie a logické interpretácia dát.
Tak reprezentácie - čo to je?Jednoduchý príklad zo súpravy alebo základný postup pre spracovanie informácií?Dá sa povedať, že reprezentatívnosť do značnej miery určuje naše vnímanie dátových tokov, pomáha izolovať od neho najpresvedčivejší a dôležité.
