V štúdii javu alebo procesu je často nutné zistiť, či existuje vzťah medzi faktory (premenné) a funkcie odozvy (závislej premennej) a ako blízko je ich vzájomné pôsobenie.Nech je to umožňuje regresná analýza, ktorá sa vykonáva v niekoľkých stupňoch.
Jedným z hlavných etáp regresnej analýzy je vypočítať matematický vzťah medzi faktory a funkcie odozvy, ktorá vám umožní kvantifikovať existujúce vzťah medzi nimi.Tento vzťah sa nazýva regresnej rovnice.Formálne, základná analytická metóda na stanovenie tejto rovnice je metóda najmenších štvorcov, pretože táto metóda je optimálna a dovoľuje hladké bod korelačný poľa.V praxi sa nájsť taká funkcia môže byť ťažké, pretože musíte spoľahnúť na teoretické poznatky o fenoméne v rámci štúdie, skúsenosti z jeho predchodcov na poli vedy alebo metódou "pokus-omyl", aby jednoduché vyhľadávanie a vyhodnocovanie rôznych funkcií.V bude prípade úspechu získať regresnú rovnicu adekvátne posúdiť vplyv rôznych faktorov na funkcie odozvy, ktorá je, nájsť očakávané hodnoty funkcie odozvy (závislá premenná) pre určité hodnoty faktorov (závisle premenné).
Počiatočné dáta pre regresnej analýzy hodnoty x a faktora zodpovedajúce hodnoty funkcie odozvy Y, získa za experimentálne časť práce.Pre prehľadnosť a ľahšie vnímanie týchto hodnôt sú prezentované vo forme tabuľky.
lineárnej regresnej rovnice, ako pravidlo, má tvar Y = a + b ∙ X.To zahŕňa konštantný koeficient (konštanta) A a regresný koeficient (na svahu) b, vynásobený premennú faktora H. koeficient b udáva priemernú zmenu vo funkcii odozvy, keď je hodnota faktora o jednu jednotku.Pri vynesení regresnej rovnice pomocou ukazovateľa B môže tiež určiť uhol priamky na osi x.Je potrebné poznamenať, že tento pomer má určité vlastnosti:
· b môže mať rôzne hodnoty;
· b nie je symetrické, tj mení svoju hodnotu, keď štúdium vplyvu Y na X;
· jednotka merania korelačného koeficientu je pomer jednotiek funkcia odozvy Y jednotky merania premenných X;
· V prípade zmeny jednotiek premenných meranie X a Y hodnoty regresné koeficientu tiež mení.
Vo väčšine prípadov, pozorované hodnoty sú zriedka sa nachádza priamo na linke.Takmer vždy, môžete sledovať niektoré rozptyl experimentálnych dát o regresnej priamky, ktorá tvorí predpokladanej hodnoty.Odchýlka od určitého bodu regresnej priamky od teoretickej alebo predpokladanej hodnoty, sa nazýva zvyšok.
Veľmi často v praxi je určená vzorkovaním regresnej rovnice, základné metódy výpočtu koeficientov, z ktorých sa metóda najmenších štvorcov.Koeficienty sú vypočítané z pôvodných dát, ktoré predstavujú hodnoty vzorky variabilný faktor a funkcie odozvy.
Na prvý pohľad by sa mohlo zdať, že výpočet hodnoty koeficientov v regresnej rovnice je pomerne zložité a časovo náročné.Ale to nie je.Ponúka výskumníkmi početné softvérové balíky (najjednoduchšie je Microsoft Excel), ktorý podľa vašej pôvodnej dáta nielen spočítať všetky faktory zahrnuté v rovnici, budú môcť stanoviť rozsah vzťahu medzi premennými a závislých premenných, ale budú predstavovať hodnoty získané v grafickej podobe.
