používať termín viacnásobná regresná analýza začal Pearson (Pearson), v prácach, datovaný ešte 1.908 rok.Opísal ju ako príklad agenta vykonávajúci predaj nehnuteľností.Vo svojich poznámkach špecializované obchodné domy viedol účet širokú škálu východiskových údajov každého individuálnu výstavbu.Podľa výsledkov obchodov určuje, ktorý faktor mal najväčší vplyv na cenu transakcie.
analýza veľkého počtu transakcií dal zaujímavé výsledky.Na konečné náklady boli ovplyvnené mnohými faktormi, čo niekedy vedie k paradoxnému záveru, a dokonca výslovne "emisie", keď pôvodný dom s vysokým potenciálom bol predaný za nižšiu cenovým indexom.
Druhý príklad použitia takejto analýzy, vidieť prácu špecialistov na zamestnanca, ktorý bol zverený definíciu zamestnaneckých výhod.Výzva spočíva v tom, že nevyžaduje pevnú čiastku za každú distribúciu, a prísne dodržiavanie jeho hodnoty špecifického vykonaných prác.Vznik rôznych úloh, ktoré sú takmer podobné variantné riešenia, vyžadujú podrobnejšie recenziu na matematickej úrovni.
v matematickej štatistike dostal významné miesto v sekcii "regresnej analýzy" v to spojilo so praktické techniky používané na štúdium závislosťami patria pod pojem regresia.Sú pozorované Tieto vzťahy medzi údajmi získanými počas štatistického výskumu.
regresná analýza medzi mnohých dôležitých úloh vytýčila tri ciele: definovať regresnej rovnici všeobecnej forme;stavebné odhady parametrov, ktoré sú neznáme, ktoré sú súčasťou regresnej rovnice;štatistické regresné testy hypotéz.V priebehu štúdia vzťah, ktorý vzniká medzi dvojicou hodnôt odvodených z experimentálnych pozorovaní a rad zložiek (set) typ (x1, y1), ..., (xn, yn), založený na teórii regresie, a predpokladajú, že na jednej hodnotyY existuje určitá rozdelenia pravdepodobnosti, a to napriek skutočnosti, že ďalší X zostane pevný.
výsledok Y, závisí na hodnote X, táto závislosť môže byť určená rôznymi zákonmi, a presnosť výsledkov vplyv na povahu a účel analýzy pozorovania.Experimentálny model vychádza z určitých predpokladov, ktoré sú zjednodušené, ale pravdepodobný.Hlavnou podmienkou je, že hodnota parametra X je riadený.Jej hodnoty sú nastavené na začiatku experimentu.
Ak sa v priebehu pokusu, dvojica nekontrolovaných premenných XY, regresná analýza vykonaná rovnakým spôsobom, ale pre interpretáciu výsledkov, v ktorých študujú spojení študijné náhodné premenné, sa používajú metódy, korelačný analýza.Metódy matematickej štatistiky nie sú abstraktné tému.Zistí, že je uplatnenie v mojom živote v rôznych sférach ľudskej činnosti.
vo vedeckej literatúre pre stanovenie výšky uvedeného spôsobu našlo rozšírené používanie termínu lineárnej regresnej analýzy.Ak chcete použiť termín X regresor alebo prediktor a závislej premennej Y-zvané tiež kriteriálnu.Táto terminológia odráža iba matematický vzťah premenné, ale nie vyšetrovacie príčinná súvislosť.
Regresná analýza je najbežnejšou metódou v priebehu spracovania výsledkov širokú škálu pozorovania.Fyzický a biologický štúdie podľa ich pomocou tejto metódy, je realizovaný v hospodárstve a technológií.Hmotnosť ďalších oblastí s využitím modelov regresnej analýzy.Analýza rozptylu, plánovanie experimentu, štatistická analýza multivariačný úzko s touto metódou učenia.
