Hlavná zložka je založená na snaží vysvetliť maximálnu úroveň rozptylu v určitom súbore premenných, a orientovaný na prvky, nachádzajúcich sa v korelačnej matice diagonálne.Tam je ďalšia metóda, založená na faktorovej analýzy zameranej na uskutočnenie aproximáciu korelačnej matice s určitým počtom faktorov (menej, než je vopred určený počet premenných), ale pomocou metódy aproximácie v podstate sa líši od prvého navrhovanej metódy.
To znamená, že metóda analýzy faktor môže vysvetliť vzťah medzi samotnými, a orientovaných na prvky typu korelačnej matice, mimo jeho uhlopriečka premenných.
Na praktických aplikáciách metód, snažiť sa pochopiť, že je potrebné použiť zvláštne metódu.Faktorová analýza sa používa, keď je záujem z výskumných pracovníkov v štúdii o vzťahu medzi premennými, metóda hlavných komponentov sa používa v prípade, že je potrebné znížiť rozmer dát, a v menšej miere je potrebná ich interpretácia.
Z našich skúseností, môžeme vidieť, že metódy faktorovej analýzy pomocou dostatočne veľký počet pozorovaní.Táto suma by mala byť o rád vyšší, ako je počet zistených faktorov.
Hlavná zložka je veľmi populárny vo výskume trhu, pretože môže byť použitý v prítomnosti zdrojových multikolinearita dát.V procese marketingového výskumu dotazníky obsahujú podobné otázky a odpovede na ne, a bude v súlade so zásadami multikolinearita.
Hlavná zložka je vhodné zvážiť v agregátov, ktoré by mali byť vodítkom pre bádateľov v predbežnom výbere počtu komponentov alebo faktorov.Najdôležitejšie z nich sú vlastné čísla vyjadrujúce mieru rozptylu premenných sú vysvetlené týmto faktorom.Tam je jedným z dôležitých pravidlom, čo je veľmi užitočné pre odhad počtu faktorov (ako mnoho faktorov, ako sú vlastné čísla viac ako jednej).Toto pravidlo možno vysvetliť trochu jednoduchšie - ich vlastný podiel na expresné normalizovaných rozptylov premenných, ktoré vysvetľuje faktory v prípade prekročenia svoju jednotku by mali vyjadrovať tie disperzie, ktoré obsahujú viac ako jednu premennú.
potrebné objasniť, ešte raz, že pravidlo "jednotlivých čísel" - palec, a potrebu jeho používanie môže byť vyriešený len prostredníctvom výskumného pracovníka.Napríklad, správne číslo má hodnotu menšiu ako jedna, ale je vzhľadom k šíreniu, distribuované medzi premennými.Odborníkom v oblasti marketingu, je veľmi dôležité, že segmentácia zistených faktorov boli značné zmysel.A tie faktory, ktoré majú vlastné čísla na jednotku, ale nemajú zmysluplné interpretácii, nie sú brané do úvahy.A situácia môže nastať práve naopak.
Ďalšou dôležitou otázkou, pokiaľ ide o praktickú aplikáciu analýzy faktor - otázke rotácie.To sa môže brať do úvahy také možnosti pre otáčanie.Najpopulárnejšie z nich - Varimax metóda.Je založený na dosiahnutie maximálnej úrovne disperzie premenných na každého jednotlivého faktora.Táto metóda pomáha nájsť rotáciu, v ktorom niektoré premenné sú vysoké hodnoty, zatiaľ čo iní - dosť nízke, aby každý jednotlivý faktor.
Ďalšie metóda otáčania - kvartimaks, pomáha nájsť konkrétne zákrutu, v ktorej faktory pre jednotlivé ukazovatele sú obaja nízke a vysoké zaťaženie.
ekvimaks spôsob otáčania je kompromisom medzi týmito dvoma vyššie popísaných spôsobov.
Všetky tieto metódy sú ortogonálne sa vzájomne kolmých osí, ich použitie je možné vysledovať medzi rôznymi faktormi žiadnu koreláciu.
