kritériom matematickej štatistiky - striktné pravidlo, v súlade s hypotézou, že určitá miera významnosti prijatá alebo zamietnutá.Ak chcete vytvoriť to, musíte nájsť špecifickú funkciu.To by malo závisieť od výsledku experimentu, ktorý je od empiricky určených hodnôt.Je táto funkcia bude nástrojom pre hodnotenie rozdielov medzi vzorkami.
štatistickej významnosti.General
štatistická významnosť - je hodnota pravdepodobnosti náhodnej udalosti, ktorá je veľmi malá.Nevýrazný ako viac extrémne a jeho výkonu.Rozdiel sa nazýva štatisticky významné v prípade, keď sú dáta, je pravdepodobnosť, ktorá je zanedbateľné, ak sa tvrdí, že tieto rozdiely neexistujú.To však neznamená, že sa tento rozdiel musí nutne byť veľký a významný.Úroveň
štatistickej významnosti skúšobného
Tento výraz by mal byť chápaný pravdepodobnosť odmietnutie nulovej hypotézy v prípade, že je pravdivá.Toto je tiež nazývané chybu typu I, alebo falošne pozitívne riešenie.Vo väčšine prípadov je tento proces na báze p-hodnoty (PI "hodnota").Táto kumulatívna pravdepodobnosť tým, že sleduje úroveň štatistickým testom.On, podľa poradia, má vzorka pri prijatí nulovej hypotézy.Hypotéza sa neposkytne, ak je p-hodnota je nižšia ako úroveň tvrdil analytik.Z toho index priamo závisí na hodnote význame skúška: nižšie, respektíve, a to väčší dôvod zamietnuť hypotézu.Hladina významnosti obvykle označovaný písmenom S (alfa).Populárne medzi odborníkmi číslach: 0,1%, 1%, 5% a 10%.Ak sa napríklad, hovorí, že šanca na zápas sú 1 v roku 1000, potom rozhodne hovoríme o úrovni 0,1% štatistickej významnosti náhodnej veličiny.Rôzne hodnoty ojazdených úrovňou majú svoje výhody a nevýhody.Ak je index je menší ako väčší pravdepodobnosti, že alternatívne hypotéza je významný.Aj keď by to mohlo byť riziko, že hypotéza falošný null nie je odmietnutý.Je možné urobiť záver, že výber optimálnej B-úrovni, závisí na vyváženie "hodnoty výkonu", alebo, v danom poradí, pravdepodobnosti kompromisných falošne pozitívnych a falošne negatívnych rozhodnutí.Synonymom "štatistickej významnosti" v ruskej literatúre je termín "Validation".
Stanovenie nulovej hypotézy
v matematickej štatistiky, tento predpoklad je kontrolovaná konzistencia s existujúcimi empirická dáta v ruke.Vo väčšine prípadov, nulová hypotéza sa berie ako hypotéza, že korelácia medzi skúmaných premennými chýba, alebo že nie sú žiadne rozdiely, k štúdiu distribúcie jednotnosť.Za štandardných matematik výskumu sa snaží vyvrátiť nulovú hypotézu, to znamená, že sa dokázať, že to nie je v súlade s experimentálnymi nálezy.A bude konať a alternatívne hypotéza je prijímaný namiesto nulu.
kľúčové definície
kritérium U (Mann-Whitney), v matematickej štatistiky umožňuje posúdiť rozdiely medzi týmito dvoma vzorkami.Môžu byť daná úrovňou charakteristiky, ktorý je meraný kvantitatívne.Tento spôsob je vhodný pre vyhodnotenie rozdielov malých vzoriek.Tento jednoduchý kritérium navrhol Frank Wilcoxona v roku 1945.A už v roku 1947, táto metóda bola revidovaná a doplnená vedci HB Mann a DR Whitney, mien, ktoré je povolaný k tomuto dňu.Mann-Whitney test psychológie, matematiky, štatistiky, a mnoho ďalších vied je jedným zo základných prvkov matematickom základe výsledkov teoretického výskumu.
Popis
Mann-Whitney test - relatívne jednoduchý spôsob bez parametrov.Jej kapacita je významný.To je oveľa vyššia, než sila Q-Rosenbaum kritériá.Metóda vyhodnocuje, ako malé plochy priečnych hodnôt medzi vzorkami, a to, medzi radmi zaradil hodnôt prvého a druhého výbery.Hodnota kritéria je menší, tým väčšia je pravdepodobnosť, že rozdielové hodnoty parametrov sú platné.Ak chcete správne použiť hľadisko U (Mann-Whitney), nezabudnite na niekoľko obmedzení.Každú vzorku by mal byť aspoň 3 charakteristická hodnota.Je možné, že v jednom prípade sú hodnoty týchto dvoch, ale druhýkrát sa nutne musí byť aspoň päť.Vo vzorke štúdie by mali byť minimálny počet zhodných ukazovateľov.Všetky čísla byť rôzne v ideálnom prípade.
používať
Ako používať Mann-Whitneyho testu?V tabuľke, ktorá je vyrobená týmto spôsobom, obsahuje určité kritické hodnoty.Najprv je potrebné vytvoriť jednotný súbor dvoch vzoriek mapovaný, ktorý potom zaradil.To znamená, že prvky sú usporiadané v závislosti na stupni zvýšenie symptómov, a dolná pozícia je priradený na menšiu hodnotu.Ako výsledok, dostaneme celkový počet tried:
N = N1 + N2,
, kde množstvo N1 a N2 - počet jednotiek obsiahnutých v prvej a druhej vzorke, resp.Ďalej, jednotlivé hodnoty zaradil číslo sa delia do dvoch kategórií.Jednotky, v tomto poradí, pričom prvá a druhá vzorky.Teraz považovaný za jeden po druhom poradím súčet hodnôt v prvej a druhej série.Určené väčšina z nich (Tx), ktorá zodpovedá vzorke nx jednotiek.Pre použitie viacerých Wilcoxonova metóda, jeho hodnota sa vypočíta podľa nasledujúceho postupu.Malo by to byť na stole na zvolenej úrovni dôležité nájsť kritické hodnoty tejto skúšky ku konkrétnym záväzkom N1 a N2.Výsledná zložka môže byť menšia alebo rovnaká hodnote z tabuľky.V tomto prípade, je to uvedené významný rozdiel v úrovniach zvláštnostních študoval vzoriek.V prípade, že výsledná hodnota je väčšia, než v tabuľke, potom je nulová hypotéza je prijatý.Pri vypočítali Mann-Whitneyho testu, je potrebné poznamenať, že v prípade, že nulová hypotéza je pravda, bude kritériom je očakávania a rozptyl.Všimnite si, že pre veľké objemy odberu vzoriek údaje sú považované za takmer normálne rozdelenie.Významnosť rozdielov je väčšia, menšia hodnota berie Mann-Whitneyho testu.
