Korelačný analýza je súbor matematicky zvukových metód, ktorými je detekovaný vzájomný vzťah medzi párom faktorov alebo známky toho, že náhodné komponenty.Súbor metód používaných v týchto výskumných metód sú široko používané:
- Výstavba korelačných polí, vypracovávanie porovnávacích tabuliek;
- výpočet vzťahu korelácie alebo náhodných faktorov;
- testovanie hypotézy štatisticky významný vzťah.
Pokračujúci výskum vedie k stanoveniu špecifických typov vzťahov medzi premennými.Vzťah medzi náhodnými znakmi alebo faktorov, ktoré prekračujú tri, musia používať metódy viacrozmerné analýzy.
poľa a tabuľka, ktorá sa zaoberá výstavbou korelačný analýzy sa používajú ako pomôcky pri analýze vzorky údajov.Ktorékoľvek odberových miest súradníc roviny prichádzajú k získaniu tzv korelačný poľa.Mimochodom sa miesto nachádza, je už možné vykonať predbežný odhad a určiť formu závislosti náhodných veličín.Numerická analýza výsledkov vyžaduje ich zoskupením vo forme porovnávacích tabuľkách.
sa prvýkrát objavil v XVIII storočí, termín "korelácia" s ľahkou rukou paleontológ Georges Cuvier začal byť aktívne využívané k formovaniu proces obnovy fosílnych zvierat v niektorých častiach jeho pozostatky.Vývoj zaostreného paleontological spôsobu viedlo k tomu, že korelačný analýza začala používať v najrôznejších oblastiach ľudskej činnosti.
Táto metóda je atraktívna pre spracovanie štatistických údajov.Korelačný analýza v štatistikách prvýkrát použil anglický biológ a štatistík Francis Galton na konci XIX storočia.V budúcom vývoji metódy na meranie blízkosť vzťahu medzi pár a veľký počet premenných.Korelačný analýza má blízky vzťah s regresnej analýzy.
zaujíma osobitné miesto v hospodárstve korelačný analýzy.Ale jeho použitie ukladá rad obmedzení.Po prvé, je to dostatočný počet meraní a údaje pre štúdiu.Prax ukazuje, že počet pozorovaní musí byť vyššia ako 5-6 krát počet faktorov.Najlepšou možnosťou je, aby počet prípadov, ktoré presahujú rad faktorov v niekoľkých desiatok časov.V takom prípade je zákon veľkých čísel, vďaka nemu, bude vzájomne kompenzačné náhodných výkyvov.
by mal tiež zabezpečiť, že celý rad faktorov a účinných znamení poslúchol viacrozmerné normálne rozdelenie.Existujú prípady, keď celkový objem dosť pre formálnu testovanie zhody normality, potom vizuálne určenie rozdeľovací zákon sa vykonáva podľa korelácia poľa.Ak sú body umiestnené v závislosti na lineárnej trend, to je celkom možné dospieť k záveru, že množina počiatočných dát spĺňať požiadavky normálneho rozdelenia.
Počiatočný súbor hodnôt potrebných pre sledovanie jednotnosť kvality.
Dostupnosť skutočnosť viac korelácia nedáva dôvod na tvrdenie, že ľubovoľne zvolená premenná predchádza vzhľadu druhej alebo to spôsobí zmeny, inými slovami, medzi nimi je prísny príčinná súvislosť medzi nimi, a dokonca aj možný vplyv tretí faktor.
uplatnenie v praxi výsledky analýzy založené na korelácii výskumných metód, môžete vykonať rad konkrétnych poznatkov o dostupnosti, a čo je najdôležitejšie, o povahe závislosti.To už poskytuje značnú časť informácií o objekte v rámci štúdia.
