Analýza časových radov otvára nové cesty rozvoja

click fraud protection

S ohľadom na analýzu časových radov, nie ako abstraktný štatistického konceptu a je široko používaný v praxi, tento jav, môžeme konštatovať, že táto téma je veľmi relevantné aj dnes pre štúdium radu procesov.Je to najmä v dopyte na hospodárskou činnosťou človeka, takže väčšina z príkladov vo vedeckej a populárnej literatúry sú z hľadiska jeho použitie v tejto súvislosti.Ale rozsah štúdie a hodnotenia využitie časových radov končí.

samotná definícia časového radu v mnohom pripomína procese zhromažďovania všetky štatistické informácie, a je chёtkom upevnenie v určitých intervaloch reálnych ukazovateľov zisťovaných spôsob, dávať najväčší spoľahlivosť.Inými slovami, v popise akéhokoľvek javu použiť grafu, kde os úsečiek pevné merania ukazovateľov času, a na osi jeho skutočného fyzickej veľkosti.

V skutočnosti, metódy analýzy časových radov naraz tvorili základ popisu mnohých fyzikálnych zákonov a technických procesov.Ich syntéza umožnila proces pre zníženie popisu na konkrétne matematického výrazu.Ale nie všetky procesy boli schopné, aby sa zmestili do jasnými vzorcov.Roztok sa z dvoch hlavných problémov nebolo zrušené.Sú to:

- určiť povahu séria;

- prognózovanie.

Pre analýzu časových radov dostal ďalší impulz na jej rozvoj a vo svojej výzbroji objavili bohatú sadu nástrojov a metód.

klasický príklad časového radu bola séria navrhol v roku 1976 Box a Jenkins.Napríklad, štúdie o činnosti medzinárodného letovej prevádzky mesačne za dvanásť rokov v období 1949-1960 rokov, ktoré preukázali existenciu dvoch zložiek: takmer lineárny trend a sezónne zmeny.Ak je zvýšenie dopravy sa neustále zvyšuje, a v závislosti na ročnom období pravidelne pozorovať častí roztrhnutiu a tlmiace činnosť.Tento typ popisu sa nazýva model s multiplikatívnej sezónnosť.

V tom istom roku rovnaký Box a Jenkins ponúkla veľmi zaujímavé, pokiaľ ide o prognózy, ale veľmi časovo náročný a obtiažny spôsob autoregresních integrovanej kĺzavý priemer (ARIMA).

štúdium procesov podliehajúcich vonkajšieho vplyvu, spread bol praktický spôsob prerušeného časových radov.To bolo opísané v 80. rokoch minulého storočia.Princíp spočíva v štúdiu procesov po zásahu systému z vonkajšej strany.Analýza časových radov bolo posúdiť zavádzanie nových metód riadenia, použitie rôznych know-how, vplyvu tvorby práva, atď.

spektrálnej analýzy časových radov sa objavil na základe predchádzajúcich metód.Medzi kritériá pre túto metóda hodnotenia je jasne viditeľné počas a frekvencie.Úplne bežne používa pri výpočte komplexných čísel, Fourierova transformácia.

hojnosť metód a techník, ktoré zahŕňa analýzu časových radov potvrdzuje, ako úrodná pôda pre ďalší výskum.Opisy týchto procesov sú ťažkopádne a vyžadujú určitú skúsenosť z analytik.Silný skok vo vývoji osobnej výpočtovej techniky viedla k uzavretiu tohto typu analýzy na novú úroveň.Ale všadeprítomnosť internetu je k dispozícii všeobecné kategórie najnovším výskumu v tejto oblasti.

Čo nie je analýza časových radov, používa úspešným hráčom na trhu Forex, je to štúdium grafov spoločnosti umožňuje manažér pre rozvoj skutočného strategického linku, a posúdenie trhu poskytuje obrovské pole pre obchodníkov a manažérov, čo vám umožní nastaviť úroveň cien a sortimentu predávaných výrobkov aleboslužby s cieľom získať maximálny prospech.

každej metódy analýzy zasluhuje osobitnú pozornosť a vyžaduje dôkladné preskúmanie.A ak máte niektorý z nich záujem, je dosiahnuté účelu článku.