koncept zastopanja je pogost v statistično poročanje in pripravo govorov in poročil.Morda ne da si je težko predstavljati kakršnokoli predstavitev informacij na zaslonu.
reprezentativnost - kaj je to?
reprezentativnost odraža, kako izbrane predmete ali katere koli vsebine in smislu, iz katerih so bile izbrane podatke iz.
druge opredelitve
pojem reprezentativnosti je mogoče razširiti v različnih kontekstih.Toda njegova zastopanost pomen - a značilnosti in lastnosti izbranih enot iz celotne populacije, ki natančno odražajo splošne značilnosti celotne podatkovne zbirke kot celote ujemanja.
reprezentativne informacije, prav tako opredeljena kot sposobnost, da predložijo vzorčnih podatkov, določenih parametrov in lastnosti, ki so pomembne v smislu teku preiskave.
reprezentativni vzorec
načelo vzorčenja je najpomembnejše volitve in natančno prikaže lastnosti skupnega nabora podatkov.Uporablja različne metode, ki vam omogočajo, da bi dobili natančne rezultate in pregled pri splošni populaciji, z uporabo samo izbranih materialov, ki opisujejo kakovost podatkov.
Tako ni potrebe, da se naučijo vse stvari, in je dovolj, da razmislita o možnosti selektivne zastopanje.Kaj je to?Ta vzorec posameznih podatkov, da bi imeli idejo o skupni masi informacij.
jihodvisno od tega, kako se razlikuje glede verjetnostne in-verjetnosti.Verjetnost - izbor, ki je narejen z izračunom najbolj pomembne in zanimive podatke so prav predstavniki prebivalstva.To je premišljena izbira, ali naključni vzorec, pa je upravičeno njeno vsebino.
-verjetnost - je ena od oblik naključnega vzorčenja, na podlagi normalne komponente loteriji.V tem primeru je mnenje osebe, ki naredi takšno izbiro.Uporablja slepo remi.
vzorčenje Verjetnost
verjetnost vzorčenja se lahko prav tako razdeljen na več vrst:
- Ena od najbolj preprostih in jasnih načelih - vzorec udobje.Na primer, ta metoda pogosto uporablja v socialnih raziskav.Ta udeleženci ankete niso izbrani iz množice za nekatere določene znake in informacije so na prvih 50 ljudi, ki so sodelovali v njej.
- teleološka vzorčenje se razlikujejo po tem, da imajo številne zahteve in pogoje za izbiro, vendar še vedno zanašajo na naključja, ki niso v zasledovanju svojega cilja doseganja dobre statistike.
- vzorec na podlagi kvot - to je ena od variacij-verjetnostnem vzorcu, ki se pogosto uporablja za preučevanje velikih podatkovnih nizov.Za njo, da uporabljajo različne pogoje in norm.Izbrani predmeti za njihovo tekmo.To je primer socialne raziskave kažejo, da se bo 100 ljudi na razgovor, ampak samo mnenje številnih ljudi, ki bodo izpolnjevale pogoje, bodo upoštevana pri pripravi statističnih poročil.
verjetnostni vzorec
za verjetnostnih vzorcih se izračuna število parametrov, ki nasprotuje v vzorcu se bo sestal, med njimi številne načine, da se lahko izvoljeni z dejstvi in podatki, ki bodo predstavljena kot reprezentativnosti vzorčnih podatkov.Te metode izračuna potrebni podatki so lahko:
- enostavno naključno vzorčenje.To je v tem, da je med izbranega segmenta v povsem naključno izbrane loterijsko zahtevano količino podatkov, ki bo reprezentativni vzorec.
- sistematično in naključno vzorčenje omogoča ustvariti sistem za izračun potrebne podatke, na podlagi naključnega segmentu.Tako, da če prvo naključno število, ki označuje zaporedno številko, izbranih iz splošni populaciji podatkov, je 5, potem se sledeči podatki izbran je lahko, na primer, 15, 25, 35 in tako naprej.Ta primer jasno razloži, da se tudi naključni izbor lahko temelji na sistematičnih izračunov, potrebnih vhodnih podatkov.
vzorec potrošnikov
Smiselno vzorčenje - metoda, ki je sestavljen v obravnavi vsakega posameznega segmenta, in na podlagi njegovega vrednotenja, niz odražajo značilnosti in lastnosti skupne zbirke podatkov.Tako je zaposleno več podatkov v skladu s reprezentativnega vzorca.Z lahkoto lahko izberete več možnosti, da se ne bodo vključeni v skupnem številu, ne da bi izgubili kakovost izbranih podatkov, ki predstavljajo splošno populacijo.Na ta način reprezentativnost rezultatov študije določi.
velikost vzorca
Zadnje vprašanje, ki ga je treba obravnavati - to je velikost vzorca za reprezentativnost populacije.Velikost vzorca ne vedno odvisne od števila virov v splošni populaciji.Vendar pa je reprezentativnost vzorca odvisna od tega, koliko segmentih treba sčasoma razdeljen rezultat.Več segmentov, več podatkov pa pride v produktivno vzorec.Če rezultati zahtevajo splošen izraz in ne zahteva posebnosti, nato pa, v tem zaporedju, vzorec postane manjši, ker bi šli v podrobnosti, informacije, opisane v bolj površno, zato se bo ta članek v skupni rabi.
pojem reprezentativnosti napak
Napaka reprezentativnosti - je posebne razlike med značilnostmi populacije in vzorčnih podatkov.Pri opravljanju koli vzorčenje je povsem nemogoče, da bi dobili natančne podatke kot celoten študijski populaciji in v vzorcu zastopane le del informacij in možnosti, medtem ko podrobnejša študija je mogoča samo v študiji celotnega sklopa.Tako nekatere neizogibne napake in napake.
vrste napak
Obstajajo nekatere napake, ki nastanejo pri pripravi reprezentativnega vzorca:
- Sistematično.
- Random.
- namerno.
- Nenamerno.Standardna
- .
- Limit.
razlog za pojav naključnih napak lahko prekinjene narava študija celotnega prebivalstva.Običajno je naključna napaka reprezentativnosti ima majhno velikost in značaj.
Sistematične napake pride med kršitvijo pravil izbora podatkov iz splošne populacije.
povprečna napaka - razlika med povprečnimi vrednostmi vzorcev in osnovnega nabora.To ni odvisno od števila enot v vzorcu.To je obratno sorazmerna s prostornino vzorca.Potem večji volumen, nižja je vrednost povprečne napake.
meja Error - je največja možna razlika med povprečno vrednostjo, bodo v vzorec in celotnega agregata.Ta napaka je označena kot najbolj verjetne napake v danih pogojih njihovega nastanka.
namerne in nenamerne napake reprezentativnosti
izravna podatki o napakah so namerna in nenamerna.
potem povzroči pojavljanje namerne napake je pristop k izbiri podatkov z metodo določanja trendov.Nenamerne napake nastanejo v fazi priprave vzorčne raziskave, oblikovanju reprezentativnega vzorca.Da bi se izognili takšnim napakam, morate ustvariti dobro podlago za vzorčenje, pripravijo sezname vzorčnih enot.To mora biti v celoti skladna s cilji vzorčenja, verodostojna, ki zajema vse vidike študije.
veljavnost, zanesljivost in reprezentativnost.Računske napake
izračun napaka reprezentativnosti (mm) aritmetična sredina vrednosti (M).
Standardni odklon: velikost vzorca (& gt; 30).
Napaka reprezentativnost (Mp) in relativna vrednost (P): število vzorcev (n & gt; 30).
V primeru, ko je treba preučiti zbiranje, kjer je količina vzorca majhna in je manj kot 30 enot, potem se bo število primerov biti manj kot eno enoto.
napaka neposredno sorazmeren z obsegom vzorca.Reprezentativnost podatkov in izračun stopnje možnosti pripravi natančno napoved odraža določeno mejo znesek napake.
predstavnik
ne le v postopku ocenjevanja predstavitve informacij z uporabo reprezentativnega vzorca, temveč tudi oseba, ki prejema informacije, sistem uporablja predstavnika.Tako možgani obdelujejo določeno količino informacij, ki ustvarja reprezentativni vzorec celotne pretoka informacij, da bi se učinkovito in hitro oceni predložene podatke in razumejo vsebino.Odgovorite na vprašanje: "? Zastopnik - kaj je to" - Na lestvici od človeškega uma je zelo preprosta.Če želite to narediti, možgani uporablja vse podrejeno čute, odvisno od tega, kakšne informacije je treba ločiti od splošnega toka.Tako razlikovanje:
- vizualne reprezentacije sistem, kjer so organi uporabili vizualno percepcijo očesa.Ljudje pogosto uporabljajo podoben sistem, ki se imenuje vizualnost.S tem sistemom je oseba obdeluje podatke v obliki slike.
- Auditory reprezentacije sistem.Glavni del se uporablja - to je govorice.Se podatki v obliki govora ali zvočnih datotek, se obdelujejo v sistemu.Ljudje so bolj dovzetni za informacije o obravnavi, ki se imenuje audialami.
- kinesthetic reprezentacije sistem obdeluje pretok informacij, ki jih je zaznavanje s vohalnih in taktilnih kanalov.
- Digital reprezentacije Sistem se uporablja skupaj z drugimi kot sredstvo za pridobivanje informacij od zunaj.To subjektivno dojemanje in logična razlaga podatkov.
Torej zastopanje - kaj je to?Enostavno vzorec iz skupine ali bistveni postopek za obdelavo podatkov?Lahko rečemo, da je reprezentativnost v veliki meri določa naše dojemanje podatkovnih tokov, pomaga izolirati od nje najbolj prepričljiv in pomembna.