uporabljati izraz multipla regresijska analiza začela Pearson (Pearsonov) v delih, datiran še 1908 let.Opisal ga je kot primer agenta, ki vodi prodajo nepremičnin.V svojih zapiskih specialistične blagovne hiše vodil račun široko paleto izvirnih podatkov posameznega objekta.Z rezultati trgovanj določa, kateri dejavnik je imel največji vpliv na ceno transakcije.
analiza številnih transakcij dala zanimive rezultate.On je bil končni strošek vpliva mnogo dejavnikov, včasih vodi do paradoksalnega zaključka in celo izrecno "emisij", ko je bila prvotna hiša z velikim potencialom prodajajo po znižani indeksa cen.
Drugi primer uporabe takšne analize, glej delo specialist na osebje, ki je bila zaupana z opredelitvijo zaslužkov zaposlencev.Izziv v tem, da ne zahtevajo določen znesek za vsako distribucijo in strogo upoštevanje njenih vrednot posebnega opravljenega dela.Pojav različnih nalog, ki so skoraj podobne variantne rešitve, zahtevajo podrobnejši pregled v matematični ravni.
v matematične statistike je dobila pomembno mesto v poglavju "regresijska analiza" v njem združena praktičnih tehnik, ki se uporabljajo za preučevanje odvisnosti sodijo pod pojem regresije.So opazili Ti odnosi med podatki, pridobljenimi v okviru statističnega raziskovanja.
regresijska analiza med številnimi glavnih nalog zadala tri cilje: opredeliti regresijsko enačbo splošni obliki;Gradbeni ocene parametrov, ki so neznane, ki so del regresijske enačbe;statistična regresija testne hipoteze.V okviru preučevanja odnosa, ki nastane med parom vrednot, ki izhajajo iz eksperimentalnih opažanj in število komponent (set) tip (x1, y1), ..., (xn, yn), ki temelji na teoriji regresije in predvidevam, da za eno vrednostY obstaja neka verjetnost, distribucija, kljub dejstvu, da še en X ostaja fiksna.
rezultat Y je odvisna od vrednosti X, lahko ta odvisnost se določi z različnimi zakoni, in točnost rezultatov vpliva na naravo in namen analize pripomb.Eksperimentalni model temelji na nekaterih predpostavkah, ki so poenostavljene, a verjetna.Glavni pogoj je, da je vrednost parametra X nadzorovana.Njene vrednosti so določene na začetku poskusa.
Če v času poskusa, par nenadzorovanih spremenljivk XY, regresijska analiza, izvedena po isti metodi, ampak za razlago rezultatov, v katerem preučujemo študijskih povezava naključnih spremenljivk, se uporabljajo metode analize korelacije.Metode matematične statistike niso abstraktna tema.Ugotovijo vlogo v mojem življenju na različnih področjih človekovega delovanja.
v znanstveni literaturi za določitev zgoraj navedenih metodo je ugotovila razširjeno uporabo izraza linearno regresijsko analizo.Če želite uporabiti mandat X regressor ali napovedovalec in odvisne spremenljivke Y-tako imenovanih kriterijsko.Ta terminologija odraža zgolj matematične spremenljivke zvezo, ne pa preiskovalni vzročna zveza.
Regresijska analiza je najpogostejša metoda, uporabljena v okviru obdelave rezultatov različnih stališčih.Fizični in biološki študija v skladu s svojimi sredstvi te metode, se izvaja v gospodarstvu in v tehnologiji.Teža drugih področjih z uporabo modelov regresijske analize.Analiza variance, načrtovanje eksperimentov, statistična analiza multivariacijski tesno s to metodo učenja.
