Korelacija model (CM) - program računalništvo, ki zagotavlja proizvodnjo matematično enačbo, v kateri produktivni kazalnik količinsko odvisno od enega ali več kazalnikov.
uh = ao + a1h1
kjer je: y - efektivna obrestna mera, glede na x faktor;
x - faktor spremenljivko;
A1 - KM možnost, ki prikazuje, kako se bo veliko produktivno kazalec spremeni iz spremembe faktorja X na enoto, pod pogojem, da so vsi drugi dejavniki, ki vplivajo na y ostajajo nespremenjene;
AO parameter KM, ki prikazuje vpliv vseh drugih dejavnikov na produktivno kazalnik na drugi strani kot dejavnik spremenljivo x
Pri izbiri učinkovite kazalniki in faktorskih modelov je treba upoštevati dejstvo, da je produktiven kazalnik v verigi vzročnosti na višji ravni,faktor od uspešnosti.
modela specifikacije korelacija
Po izračunu parametrov modela izračunane korelacijski koeficient korelacije.
r - koeficient korelacije, -1 ≤ p ≤ 1, kaže na moč in smer vplivnega dejavnika v indeksni točk.Bližje 1, močnejša je povezanost, bližje 0, šibkejši člen.Če je koeficient korelacije je pozitivna, potem neposredna povezava če je negativen - povratne informacije.
koeficient korelacije Formula pxy = (x * x-1 / y) / * eu eh eh
hh2- = (x) 2;eu = y2 (y) 2
Če KM linearna multifaktorialne, ki imajo obliko:
uh = ao + a1h1 a2x2 + ... + anx
nato se izračuna koeficient multiple korelacije.
0 ≤ p ≤ 1, in kaže moč kombiniranega vpliva vseh parametrov na produktivni dejavnik.
P = 1- ((uh-yi) 2 / (yi -usr) 2)
Kje: uh - produktivno kazalnik - izračunana vrednost;
yi - dejanska vrednost;
usr- dejansko vrednost povprečja.
Ocenjena vrednost yi pridobljen z zamenjavo modela korelacijsko namesto x1, x2 itdnjihove dejanske vrednosti.
za univariatne in multivariatne nelinearnih modelov izračunano razmerje korelacijsko:
-1 ≤ m ≤ 1;
0 ≤ m ≤ 1
verjel, da je odnos med produktivno in so vključeni v model faktorski kazalnikov šibka, če je vrednost koeficienta bližine povezave (m) v območju 0-0.3;če 0,3-0,7 - tesnost povezave - povprečja;nad 0.7-1 - močne vezi.
Ker je koeficient korelacije (para) p, koeficient korelacije (multipla) P korelacija razmerje m - Vrednosti verjetnosti, potem pa pričakujejo koeficientov njihovega pomena (s tabelo, določeno).Če so ti dejavniki večja od vrednosti v tabeli, bližina koeficientov povezave so pomembni dejavniki.Če dejavniki pomembnosti bližine povezave je manjša od vrednosti iz preglednice ali če je sklopitev koeficient je manj kot 0,7, model ne vključuje vseh performance faktor bistveno vplivajo na rezultat.
določitev koeficienta kaže odstotek dejavnik v modelu parametrov določijo formaciji rezultata.
D = P2 * 100%
D = P2 * 100%
D = m2 * 100%
Če je koeficient določanja je večji od 50, potem model ustrezno opisuje postopek na podlagi študije, če je manj kot 50, potem moramo iti nazaj v prvi fazi gradnjein za revizijo indeksov izbor dejavnik za vključitev v model.
razmerje Fisher ali preizkus Fisher opisujejo učinkovitost modela kot celote.Če je izračunani razmerje večje od tabele, vgrajeno izvedba je primerna za analize in načrtovanje kazalcev izračunov v prihodnosti.Približno tabela vrednost = 1,5.Če je izračunana vrednost manj kot mizo, najprej zgraditi model, vključno pomembnih faktorjev, ki vplivajo na rezultat.Poleg učinkovitosti celotnega modela lahko bistveno vplival na vsak regresijski koeficient.Če je izračunana vrednost tega razmerja presegla največji tabelo, regresijski koeficient je pomembno, če je manjša, indeks faktor, ki je namenjen za to razmerje, se odstranijo iz vzorca, izračuni začnejo na prvi, vendar brez tega faktorja.
