Da bi imeli idejo o tem, ali ta pojav, smo pogosto uporabljajo povprečij.Uporabljajo se za primerjavo raven plač v različnih panogah, temperature in padavin na istem območju v istem časovnem obdobju, donos pridelkov v različnih geografskih področjih, in tako naprej. D. Vendar povprečni ni edini splošni kazalnik- V nekaterih primerih, bolj natančno oceno pristopi kot vrednosti mediane.V statistiki, se pogosto uporablja kot pomožno opisne značilnosti distribucijskih funkcijo v posamezni populaciji.Poglejmo kako se razlikuje od povprečja, kakor tudi tisto, kar je povzročilo, da je treba za njegovo uporabo.
mediana statistika: definicija in lastnosti
Predstavljajte si naslednjo situacijo: podjetje, skupaj z direktorjem zaposluje 10 ljudi.Navadni delavci prejeli 1000 dolarjev, in njihov vodja, ki je, poleg tega, je lastnik, -. 10.000 UAH.Če izračunamo aritmetično sredino, se izkaže, da je povprečna plača v podjetju enaka 1900 UAH.Je ta izjava res?Ali pa primer, v istem bolnišničnem oddelku je devet ljudi pri temperaturi 36,6 ° C, in tista oseba, s katero ji je 41 ° C.Aritmetična sredina je v tem primeru (36,6 * 9 + 41) / 10 = 37,04 ° C.Toda to ne pomeni, da vsak prisoten bolan.Vse to kaže, idejo, da je ena srednja pogosto ni dovolj, in da je zato, poleg njene uporabe mediane.V statistiki, je ta kazalnik imenujemo možnost, ki je prav v sredini urejenega niza sprememb.Če smo ga izračunali za naše primere, smo dobili 1000 UAH oz.in 36,6 ° C.Z drugimi besedami, mediana v statistiki je vrednost, ki loči število na pol, tako, da je na obeh straneh (navzdol ali navzgor) razporejeno enako število enot določene populacije.Zaradi tega premoženja, je ta kazalnik ima nekaj imen: 50. percentil ali kvantil 0,5.
Kako najti srednjo v statistiki
metoda za izračun te vrednosti je odvisen od vrste variacijskega serije imamo: diskretna ali interval.V prvem primeru je mediana v statistiki je precej preprosta.Vse, kar morate storiti, je, da bi našli vsoto frekvenc, ga delimo z 2 in nato dodamo na rezultat ½.Najbolje je, da razloži načelo temelji na naslednji primer.Recimo, da smo združeni podatki o plodnosti in želite izvedeti, kaj je mediana.Število
| skupina družin po številu otrok | Število gospodinjstev |
| 0 | 5 |
| 1 | 25 |
| 2 | 70 |
| 3 | 55 |
| 4 | 30 |
| 5 | 10 |
| Skupaj | 195 |
Po nekaj preprostih izračunov, smo ugotovili, da je želena številka: 195/2 + ½ = 98, kar pomeni,98. verzija.Da bi izvedeli, kaj pomeni biti dosledno kopičijo frekvenco, začenši z najmanjšimi spremembami.Tako je vsota prvih dveh vrstic nam daje 30. Jasno je, da imajo 98 možnosti.Toda če dodamo rezultatu frekvenco tretjo možnostjo (70), dobimo vsoto, enako 100. To je samo 98-I varianta, da je srednja vrednost družina, ki ima dva otroka.Kar zadeva število intervala, da se običajno uporablja naslednjo formulo:
HME Me + = Ime * (Σf / 2 - SMe-1) / FS, pri kateri:
- HME - prva vrednost mediane intervala;
- Σf - število (vsota frekvenc);
- IME - mediana vrednost razpona;
- FME - mediana frekvenčno območje;
- SMe-1 - vsota kumulativnih frekvenc v območju pred mediano.
Again, brez primer tukaj je precej težko razumeti.Recimo, da imamo podatke o vrednosti plač.Plače
| , THS. Rub. | frekvence | kumulativna pogostnost |
| 100-150 | 20 | 20 |
| 150-200 | 50 | 70 |
| 200-250 | 100 | 170 |
| 250-300 | 115 | 285 |
| 300-350 | 180 | 465 |
| 350-400 | 45 | 510 |
| vsota | 510 | - |
želite uporabitizgornja enačba, moramo najprej določiti srednji interval.Kot je izbrana tako območje, kumulativna frekvenca je večja od polovice frekvenci zneska ali enaka njo.Torej, 510, deljeno z 2, vidimo, da je to merilo ustreza vrednosti razpona plač 250.000 rubljev.do 300.000 rubljev.Sedaj lahko izpostavi vse podatke v formulo:
+ Me = HME Ime * (Σf / 2 - SMe-1) / FS = 250 50 * (510/2 - 170) / 115 = 286.960 Rub..
Upamo, da naš članek je bil v pomoč, in sedaj imate jasno predstavo o tem, kaj je mediana v statistiko in kako je treba izračunati.
