Po metodi Monte Carlo se pogosto razume kot enega od načinov statističnega modeliranja, ki je v zameno, ki temelji na konceptu "črno skrinjico".
Monte Carlo metoda, ki se ukvarjajo v primerih, ko je uporaba analitičnega modela pojava težko ali popolnoma nemogoče (na primer pri reševanju problemov čakanja teorijo, operacijsko raziskovanje, povzel raziskavo naključnih procesov, itd.)
preuči podrobneje metodo Monte Carlo v gospodarstvu.
Uporaba metode statističnega modeliranja lahko ponazorimo s primerom obsega čakanja teorijo.Torej, predvidevam, da želite izvedeti, kako dolgo in kako pogosto boste morali čakati na stranke v vrsti ob določenem (prvotno določen) zmogljivost skladišča.Ti izračuni, najprej je treba odločiti, ali za širitev trgovine.Kot veste, je pristop kupci običajno je naključno ali negotovo, zato je porazdelitev tako imenovani časovni pristop, obstaja vrzel med vsakima dvema zaporednima župnij kupci lahko neodvisno določene na podlagi razpoložljivih informacij.Po drugi strani, vsakič storitev Kupec ima tudi naključni značaj, zato lahko njegova razporeditev odkrije tudi.Torej, imamo dve stohastičnih procesov in neposredno interakcijo, ki ustvarja čakalne vrste.
Kot kaže praksa, v resničnem življenju z metodo Monte Carlo lahko naključno večkrat skozi vse možnosti, hkrati pa ohranja enake značilnosti distribucije.Rezultat bo umetno ponovno ustvarijo celotno sliko o tem procesu.Nato spet ponovimo vzorec, vsakič spreminjanjem pogojev, je mogoče dobiti statistiko kot če bi bili zbrani v realnem času.
Podobno lahko spet nekajkrat poustvariti umetno sliko skoraj vsaki trgovini, v praksi metodo Monte Carlo.Simulacija v tem primeru bi bilo ponoviti resnične podatke.Smo dobili nazaj nad dvema stohastičnega procesa.Njihov namestnik interakcija v končnem rezultatu, še enkrat, bo dala "vse" skoraj enake zmogljivosti kot v resničnem življenju.
Zato je metoda Monte Carlo v znanosti je umetna simulacija s številnimi ponovitvami naključnih spoznanj.Pomembno je omeniti, da je izvajanje tako imenovanega posameznika drugače besedilu statističnih testov.
Da bi razumeli, kaj je mišljeno z naključnim izbirnega mehanizma, bi morali preprosto uporabite najpogostejše kocke.V praksi pa se na splošno uporablja tabelo naključnih števil.Poleg tega je v tem trenutku je zelo priljubljen, in posebni programi za računalnike, ki so med strokovnjaki imenuje naključno število generatorji.V bistvu, metoda Monte Carlo, je zelo preprost, učinkovit in enostaven za uporabo, ki povzroča njeno široko uporabo, tako v gospodarstvu in drugih ved.
