Glede na analizo časovne vrste, ne kot abstraktni statističnim konceptom in se pogosto uporablja v praksi, je pojav, lahko sklepamo, da je ta tema zelo aktualna za preučevanje številnih procesov.To je še posebej v povpraševanju na gospodarsko dejavnost osebe, tako da je večina primerov v znanstvene in popularne literature so iz vidika njegove uporabe v tem kontekstu.Toda obseg študije in vrednotenja uporabe časovne vrste konča.
zelo opredelitev časovne vrste v marsičem spominja na proces zbiranja vse statistične podatke in je chёtkom fiksiranje v določenih intervalih realnih kazalnikov izmerjenih način, ki daje največjo zanesljivost.Z drugimi besedami, v opisu vsakem pojavu uporablja grafa, kjer abscisa fiksni merjenje kazalcev časa, in na ordinati njegove dejanske fizične velikosti.
V resnici metode analize časovnih serij naenkrat je bila podlaga za opis številnih fizikalnih zakonov in tehničnih postopkov.Njihove sinteze je omogočilo postopek redukcije opisa na določeno matematičnega izraza.Ampak niso vsi postopki bili sposobni, da se prilega v okviru jasnih formul.Raztopino dveh glavnih problemov ni bila preklicana.To so:
- ugotoviti naravo seriji;
- napovedovanje.
Za analizo časovnih vrst prejeli dodatno spodbudo za njen razvoj in v svojem arzenalu pojavil bogat nabor orodij in metod.
klasičen primer časovne vrste je bila serija predlagana leta 1976, ki ga Box in Jenkins.Na primer, raziskava dejavnosti mednarodnega zračnega prometa mesečno za dvanajst let v obdobju 1949-1960 let, so pokazale, da je obstoj dveh komponent: skoraj linearni trend in sezonske spremembe.Ko je povečan promet stalno povečeval, in odvisno od sezone občasno opazili dele dejavnosti porušitve in dušenja.Ta vrsta opisa se imenuje model z multiplikativne sezonske.
V istem letu je enaka Box in Jenkins ponudil zelo zanimiv z vidika napovedovanja, vendar zelo zamudno in težko način Autoregresivni integrirana drseče povprečje (Arima).
študija o postopkih, ki so predmet zunanjih vplivov, širjenje bila praktična metoda prekinitve časovnih vrst.To je bila opisana v 80. letih prejšnjega stoletja.Bistvo metode je v študiji procesov po intervenciji sistema od zunaj.Časovna analiza seriji je bil oceniti, uvajanje novih metod upravljanja, uporaba različnih znanj, vpliv zakonodaje, itd
Spektralna analiza časovne vrste pojavil na podlagi prejšnjih metod.Med ocenjevalnih meril za to metodo, je jasno vidna med in frekvenco.Precej pogosto uporablja pri izračunu kompleksnih števil, Fourierova transformacija.
številčnost metod in tehnik, ki vključuje analizo časovne vrste potrjuje, kako plodna tla za nadaljnje raziskave.Za opis teh procesov so okorna in zahtevajo določeno izkušnje analitika.Močan preskok v razvoju osebne računalniške tehnologije je pripeljal do sklenitve te vrste analize na novo raven.Vendar pa je razširjenost interneta na voljo splošni kategoriji najnovejših raziskav na tem področju.
Kaj ni časovne vrste analize, uporablja uspešen igralec v Forex trgu, je preučevanje grafov družbe omogoča manager razviti resnično strateško linijo, in oceno trga zagotavlja veliko polje za tržnike in menedžerje, ki vam omogoča, da prilagodite raven cen in ponudbe proizvodov, ki se prodajajo alistoritve z namenom, da pridobi kar največ koristi.
Vsaka metoda analize zasluži posebno pozornost in zahteva temeljito preiskavo.In če imate katerega od njih zanima, je dosežen namen članka.
