Formel expediten: karriär framgång och matematik

människan - en mycket enkel "enhet", och algoritmen beteende beskrivs av ett enkelt datorprogram.Scientist statistik Carly har redan tagit för att utveckla innehållet i datorer av amerikanska domstolstjänstemän och nu gör långtgående slutsatser om sina liv ...

Carly var kanske den mest ovanliga jobb i historien om matematik.Arbetar deltid i på IBM, måste han bygga en matematisk modell av 50 000 av sina kolleger.Modeller 50 000 människor?Det låter skrämmande.Detta är naturligtvis inte en banal samling av profiler i stil "föddes, gift, pensionerad."Standard "biografi" av den genomsnittliga människan, som bara två skilsmässor och tre jobb för Carly är ointressant.Mycket viktigare för honom - hundratals små detaljer när en person kommer att arbeta, vilket märke av kaffe han dricker vid den här tiden på dygnet, hur och när man ska resa, vilka böcker att läsa, sova med vem och hur ofta sjuk.

«vi talar inte om intrång i privatlivet" - skyndar sig att försäkra Carly.Journalist Stephen Baker, författare till den nyligen publicerade boken i Amerika "Veta antal" samtal Carly och liknande matematiker numerati - i analogi med de engelska lärda (forskare -gumanitarii ligen "känna bokstäverna")."Numerati" ("känna siffrorna") verkar onda trollkarlar, Warlocks, som att "räkna" formel av liv och kärlek till intet ont anande medborgare.Men de talar om sig själva som ganska oskyldiga och användbara teknokrater.

Anta att arbetsgivaren måste ta reda på varför vissa anställda gör framsteg, medan andra är frysta i sin utveckling och stöter på karriär taket.Sedan kan du välja den mest framgångsrika "Rabotnicki" och bygger på en analys av deras uppgifter för att göra en modell av en ideal företagens kontorist.Det är möjligt, identifiera mönster, som fram till dess ingen misstänkt.Kanske alla framgångsrika medarbetare har avslutat fysisk och matematisk skola och tjänstgjorde i armén.Eller de gifte sig 25 år och bor i stadsdelen Medvedkovo.Eller som de dyra märken av alkohol, delvis till rosa glasögon och stora blondiner.Bland de enorma mängder data kan avslöja något samband.Matematiker behöver inte undra om det finns något väsentligt förhållande mellan kvinnan och framgångsrik karriär.Det är viktigt att några tecken väl kan vara en "arbets mark" för ett prov.I vilket fall som helst kommer den statistiska "modell för framgång" säkert hjälpa till i sökandet efter nya medarbetare, eller skapa en "perfekt team."Till exempel kommer det att vara möjligt att förutsäga vilka anställda lyckliga tillsammans med varandra och som klo som katt och hund."Om du måste öppna ett kontor någonstans i Angola, kommer du bara lägga till vårt system av uppgifter om budget och de nödvändiga specialister.Sedan programmet omedelbart kommer att ge de bästa kandidaterna, och även förutsäga hur väl de kan arbeta tillsammans ", - säger Karl i boken."Numerati" kommer att avgöra den tid då de goda människorna kan "klonas", "optimal modell" av människan kommer att läggas i alla processer i företaget, så att alla de andra kommer att tvingas att arbeta i samma stil som "högpresterande".
Alexander Jones (inte hennes riktiga namn) - ytterligare en bok karaktär.Under testet testprogrammet som skapats av Carl och hans team "modell" Jones var en av de mest ovanliga.Det faktum att Jones, som det visade sig, skriver någon.Den mjukvarualgoritm gör det möjligt att analysera inte bara beteendet hos den anställde, och hans kontaktnät.Utforskande arkiv korrespondens, kan du även se vilken typ av kontakter: ". Bara för att" med vilken den anställde skrivas om för att arbeta med någonSå, Alexander inte kontakta åtminstone relativt informellt nästan vem som helst.Förvaltningen gjort den logiska slutsatsen av detta: Jones någonsin kommer att försvinna, eller befinner sig i en lång depression.Som ett resultat, visade det sig att det verkligen tänkte byta till ett annat företag, men det lyckades hålla genom att flytta till en mer intressant plats.Sådana system gör det möjligt att utforska sociala relationer kan vara "allvetande" assistant eycharov behålla och motivera personalen.

Vidare, kan de anställda delas upp efter kompetens och sin tid - på en timme och minut."Våra matematiska algoritmer används för att föra lasten på en anställd till 100%", - skrämmer Stephen Baker.Med sin modell, kommer företaget att veta när och hur en anställd kan "posachkovat" - och hindra den i förväg.Det låter inte alltför tilltalande för "kontors hamstrar?"Men ingenting kan göras.Mängden personuppgifter om var och en av oss ackumuleras varje år, och snart kommer med nödvändighet att människor som vill "simulera" vår lilla liv.Stephen Baker avslöjar att de första i "kö för data" är våra arbetsgivare.

texten är skriven baserat på en bok av Stephen Baker "Att veta hur många» («The Numerati» av Stephen Baker).

Istchonik foto: s.wsj.net

Artiklar Källa: europe.rabota.ru