Metoder för matematisk statistik.

använder termen multipel regressionsanalys började Pearson (Pearson) i verken, daterad 1908 år ännu.Han beskrev det som ett exempel på medlet genomför försäljning av fastigheter.I sina anteckningar ledde specialiserade handels hus kontot ett brett utbud av källdata för varje enskild byggnad.Genom resultaten av handel avgör vilken faktor hade störst inverkan på priset på leveransen.

analys av ett stort antal transaktioner gav intressanta resultat.På den slutliga kostnaden var påverkad av många faktorer, ibland leder till en paradoxal slutsats och även uttryckligen "utsläpp" när det ursprungliga huset med hög potential såldes till ett reducerat pris index.

andra exempel på användningen av en sådan analys, se arbetet av en specialist på personalen, som anförtroddes med definitionen av ersättningar till anställda.Utmaningen låg i att inte kräva ett fast belopp för varje distribution och strikt följsamhet till sina värderingar av specifika arbete som utförts.Framväxten av en mängd olika uppgifter som är nästan liknande variant lösningar, kräver en mer detaljerad genomgång på en matematisk nivå.

i matematisk statistik fick en betydande plats under "regressionsanalys" sektionen i det förenade praktiska metoder används för att studera missbruk faller under begreppet regression.Dessa förhållanden observeras mellan de data som erhållits i samband med statistisk forskning.

regressionsanalys bland de många stora uppgifter satt upp tre mål: att definiera regressionsekvationen av den allmänna formen;uppskattningar byggandet av parametrar som är okända, som är en del av regressionsekvationen;statistiska regressions testa hypoteser.Under loppet av att studera relationen som uppstår mellan ett par värden som erhålles ur experimentella observationer och ett antal komponenter (uppsättning) typ (x1, y1), ..., (xn, yn), baserat på teorin om regression och anta att för ett värdeY finns det en viss sannolikhetsfördelning, trots att en annan X förblir fast.

resultat Y beror på värdet av X, kan detta beroende bestämmas genom olika lagar, och noggrannheten i resultaten påverka karaktären och syftet med analysen av observationer.Den experimentella modellen bygger på vissa antaganden, som är förenklad men trolig.Huvudvillkoret är att värdet på parametern X styrs.Dess värden är satta till början av experimentet.

Om under loppet av experimentet, ett par av okontrollerade variabler XY genomförde regressionsanalys av samma metod, men för tolkning av resultaten, där vi studerar anslutnings studien stokastiska variabler är korrelations analysmetoder som används.Metoder för matematisk statistik är inte ett abstrakt tema.De finner användning i mitt liv i olika sfärer av mänsklig aktivitet.

i den vetenskapliga litteraturen för att bestämma den ovan nämnda metoden har funnit utbredd användning av termen linjär regressionsanalysen.Att använda termen X tillbakabildande eller prediktor och beroende variabler Y-även kallad criterial.Denna terminologi återspeglar endast de matematiska förhållandet variabler, men inte undersökande orsakssamband.

Regressionsanalys är den vanligaste metoden som används i samband med bearbetning av resultaten av ett stort antal olika observationer.Fysikaliska och biologiska undersökning i enlighet med deras hjälp av denna metod är det genomförs i ekonomin och teknik.Vikt andra områden med hjälp av regressionsanalysmodeller.Analys av variansen, försöksplanering, statistisk analys av multivariat nära denna inlärningsmetod.