Korrelation modell (CM) - en programdatabearbetning, som ger produktion av en matematisk ekvation, där produktivt indikator kvantifieras beroende på en eller flera indikatorer.
uh = ao + a1h1
där y - effektiv ränta, beroende på x faktor;
x - faktor variabel;
A1 - KM alternativet, som visar hur mycket produktiv indikator ändras från en förändring av faktor X per enhet, under förutsättning att alla andra faktorer som påverkar y förblir oförändrade;
AO parameter KM som visar påverkan av alla andra faktorer på ett produktivt indikator på annat än faktor variabeln x
När du väljer effektiva indikatorer och faktormodeller måste ta hänsyn till det faktum att den produktiva indikatorn i kedjan av kausalitet är på en högre nivå,faktor än prestanda.
specifikationer korrelationsmodell
Efter beräkning av parametrarna för modellen beräknade korrelationskoefficienten korrelation.
r - korrelationskoefficient, -1 ≤ p ≤ 1, visar styrkan och riktningen av påverkansfaktor på indexvärde.Ju närmare 1, desto starkare relationen, ju närmare 0, desto svagare länk.Om korrelationskoefficienten är positiv, då en direktanslutning om negativ - feedback.
korrelationskoefficient formel PXY = (x * x-1 / y) / * eu eh eh
hh2- = (x) 2;eu = y2 (y) 2
Om KM linjär multifaktoriell, som har formen:
uh = ao + a1h1 a2x2 + ... + anx
då den beräknas flera korrelationskoefficient.
0 ≤ p ≤ 1, och visar på styrkan av den kombinerade inverkan av alla parametrar på en produktiv faktor.
P = 1- ((uh-yi) 2 / (yi -usr) 2)
Var: uh - produktiv indikator - beräknat värde;
yi - det verkliga värdet;
usr- faktiska värdet av genomsnittet.
Uppskattat värde yi erhålls genom att ersätta korrelationsmodell i stället för x1, x2 etc.deras faktiska värden.
för univariata och multivariata icke-linjära modeller beräknade korrelationsförhållande:
-1 ≤ m ≤ 1;
0 ≤ m ≤ 1
trodde att förhållandet mellan produktiv och ingår i modellen av faktor indikatorer är svag, om värdet av koefficienten närhet av förbindelsen (m) i intervallet 0-0,3;om 0,3-0,7 - täthet anslutning - den genomsnittliga;över 0,7-1 - ett starkt band.
Eftersom korrelationskoefficient (ånga) p, korrelationskoefficienten (multipel) P korrelationsförhållande m - värden för sannolikhet, då de förväntar sig koefficienterna deras betydelse (bestäms av tabellen).Om dessa faktorer är större än värdet i tabellen, närheten av anslutnings koefficienter är viktiga faktorer.Om faktorer av betydelse närhet av anslutningen är mindre än tabellvärdena eller om han kopplingskoefficienten är mindre än 0,7, blir modellen innehåller inte all avkastning faktor avsevärt påverka resultatet.
bestämningskoefficienten visar den procentuella faktor som ingår i modellparametrarna bestämmer bildningen av resultatet.
D = P2 * 100%
D = P2 * 100%
D = m2 * 100%
Om determinationskoefficienten är större än 50, beskriver sedan modellen adekvat processen som studeras, om mindre än 50, då måste vi gå tillbaka till det första steget i byggandetoch att revidera urvalsfaktor index för att ingå i modellen.
förhållande Fisher eller Fisher testet karakteriserar effektiviteten av modellen som helhet.Om den beräknade graden är större än tabellen, är den inbyggda modell lämpar sig för analys och planering av indikatorer beräkningar för framtiden.Ungefär tabellvärde = 1,5.Om det beräknade värdet är mindre än tabellen, måste du först bygga en modell, inklusive väsentliga faktorer som påverkar resultatet.Förutom effektiviteten i den övergripande modell för att signifikant påverka varje regressionskoefficient.Om det beräknade värdet av detta förhållande översteg den största tabellen, är regressionskoefficienten betydande, om mindre, den faktor index, som är utformad för detta förhållande, avlägsnas från provet, beräkningarna börjar i början, men utan denna faktor.
