Enligt Monte Carlo-metoden är allmänt uppfattas som ett av sätten att statistisk modellering, som i sin tur bygger på begreppet "svart låda".
Monte Carlo-metod är i ingrepp i de fall där användningen av en analytisk modell av fenomenet är svårt eller helt omöjligt (till exempel, i att lösa problemen med köteori, operationsanalys, sammanfattade studier av slumpprocesser, etc).
mera i detalj förfarandet enligt Monte Carlo i ekonomin.
Tillämpning av förfarandet enligt statistisk modellering kan illustreras av exemplet med omfattningen av köteori.Så, antar att du vill ta reda på hur länge och hur ofta du måste vänta för kunder i kö vid en viss (ursprungligen angetts) kapaciteten hos en butik.Dessa beräkningar, först och främst, måste besluta om att utöka butiken.Som ni vet, är inflygnings köpare vanligtvis slumpmässigt eller osäker, därför, fördelningen av den så kallade tidsaspekt, det finns ett gap mellan varje två på varandra följande församlingar köpare kan oberoende fastställs på grundval av tillgänglig information.Å andra sidan, varje gång tjänsten köparen har också en slumpmässig karaktär, följaktligen kan dess fördelning även detekteras.Så har vi två stokastiska processer, och direkt samverkan som skapar en kö.
Som praxis visar, i verkliga livet med hjälp av Monte Carlo-metoden kan vara slumpmässigt många gånger genom alla möjligheter, samtidigt som samma egenskaper hos distributionen.Resultatet blir artificiellt återskapa hela bilden av denna process.Sedan upprepa mönstret igen, varje gång att ändra villkoren, är det möjligt att få statistik om de samlades i realtid.
På samma sätt kan du igen flera gånger för att återskapa en konstgjord bild av nästan varje butik, sätta i praktiken metoden i Monte Carlo.Simulering i detta fall skulle vara att upprepa verkliga data.Vi får tillbaka över två stokastisk process.Deras alternativa interaktion i det slutliga resultatet, återigen, kommer att ge "all" i stort sett samma prestanda som i verkliga livet.
Därför är Monte Carlo-metoden inom vetenskapen artificiell simulering genom flera upprepningar av slumpmässiga insikter.Det är viktigt att notera att genomförandet av den så kallade enskilda annars kallas statistiska test.
För att förstå vad som menas med ett slumpmässigt urval mekanism bör helt enkelt använda de vanligaste tärningar.I praktiken har emellertid, tillämpas i allmänhet en tabell med slumptal.Dessutom, just nu är det mycket populärt, och speciella program för datorer, som är bland de specialister som kallas slumpgeneratorer.I själva verket är den Monte Carlo-metod ganska enkel, effektiv och enkel att använda, vilket gör att dess utbredda användning, både i ekonomin och inom andra vetenskaper.
