Kvantitativ Riskanalys: hur man inte ska förlora affärer?

click fraud protection

Idag, ett stort antal projekt av affärsplaner, även i närvaro av deras respektive avsnitt innehåller analytisk aspekt problemet minskat endast till analys av finans- och bankrisker och inte återspeglar hela skalan av risker.Men yrkesverksamma måste göra omfattande användning av analys både kvalitativ och kvantitativ risk.Mer fokus på den andra typen.

Kvantitativ analys gäller endast de risker som utbildats i kvalitativ analys av hur de med att ha en betydande inverkan på uppnåendet av målen.Vid genomförandet av denna analys bör utvärderas effekten av sådana händelser genom att tilldela vissa digitala ranking.

Kvantitativ analys kan ibland inte vara skyldiga att utveckla effektiva åtgärder för att bemöta risker.Den vanligaste bland ofta använda analysmetoderna enligt följande:

- känslighetsanalys, som innebär att bestämma återspegling av osäkerheten för varje enskild del av verksamheten projektet samtidigt som andra delar av basvärdet;

- Behandling av den projicerade kontantvärde genom att multiplicera varje värde med sannolikheten för dess förekomst, är resultaten sammanfattas.

kvantitativ analys av alla investeringsprojekt definierar det numeriska värdet av en del av riskerna.Han är baserad i territorium sannolikhetsteori, operationsanalys och matematisk statistik.

kvantitativ analys utförs i händelse av två villkor: en grundläggande beräkning av affärsprojektet och en fullständig kvalitativ analys.Dess uppgift är att numeriskt mäta effekten av vissa faktorer på dynamiken i förändringar i kriterierna, vilket återspeglar effektiviteten i projektet.

används ofta sådana metoder för kvantitativ analys bznes projekt:

- analysen av sådana indikatorer som nuvärde och avkastning och lönsamhet index;

- justering av diskonteringsräntan;

- Monte Carlo-metoden (andra namn - simulering);

- byggandet av ett beslutsträd.

Alla analysmetoderna för affärsprojekt bygger på ett probabilistiskt tillvägagångssätt.

kvantitativ och kvalitativ analys, och deras effektivitet är direkt beroende på kraven i den slutliga indikatorer (resultat), informationsbasen och tillförlitlighet planering.Till exempel, för små projekt någorlunda effektiva metoder: analys av anpassningen av diskonteringsräntan och känslighet.För stora projekt densamma - Simulering och konstruktion av kurvorna i sannolikhetsfördelningar.När projektet beroende på resultatet av antagandet av vissa beslut, är det nödvändigt att genomföra byggandet av ett beslutsträd.

Således analysmetoder som ska tillämpas i ett komplex med den enklaste av sina arter i utvärderingsfasen, och ju mer komplex och kräver ytterligare information - med den resulterande logiska grunden för affärsprojekt.