teori om statistiska mängder redovisas i avsnittet tillämpad matematik, som ägnas åt metoder för osäkerhetsanalys av data som beskriver osäkerheten i verkliga händelser och processer med hjälp av begreppen sätter inga tydliga gränser.
Klassisk set teori definierar tillhörighet till en viss del av en särskild uppsättning.Således, under medlemskapet accepterade begrepp i binära termer, det vill sägadet finns en tydlig förutsättning att elementet i fråga, eller tillhör eller inte tillhör.
Set teori om vagheten ger graderade förståelse levererar elementet är specifik för uppsättningen, och graden av dess tillbehör som kommer att beskrivas med lämpliga funktioner.Med andra ord, övergången från en given uppsättning av tillbehör för att vissa element som inte tillhör inte inträffar plötsligt, utan gradvis, med hjälp av ett probabilistiskt tillvägagångssätt.
tillräcklig erfarenhet av utländska och inhemska forskare indikerar osäkerhet och otillräcklig sannolikhets metod som används som ett verktyg för att lösa svagt strukturerad typ.Med hjälp av statistiska metoder för att lösa den här typen av problem leder till en betydande snedvridning av den ursprungliga problembeskrivningen.Det är brister och begränsningar i samband med användning av klassiska metoder för att lösa semistrukturerad formen, är en följd av principen om "oförenlighet", som formuleras i teorin om statistiska mängder utvecklats av LAZadeh.
Därför har en del utländska och inhemska forskare utvecklat metoder för att uppskatta risken för investeringsprojekt och effektiviteten av att använda verktygen för teorin om statistiska mängder.De är att ersätta den metoden för fördelning av sannolikhetsfördelning av möjligheter kommer, vilket beskrivs av medlemskapsfunktionen i den oskarpa typ.
Grundläggande mängdteorin bygger på de verktyg som är relaterade till de metoder för beslutsfattandet i en osäker miljö.Deras användning förväntas formalisering av baslinjer och prestationsmål orientering som vektor fuzzy intervall (intervallvärdena).Kontakt med varje sådant intervall kan kännetecknas av en viss osäkerhet.
Använda aritmetik när man arbetar med sådana fuzzy intervall, kan experterna erhållas genom fuzzy intervall för ett särskilt mål.Baserat på de första uppgifterna, erfarenhet och intuition, kan experter ger kvalitativa och kvantitativa egenskaper gränserna (intervall) av möjliga värden för parametrarna i fältet och deras möjliga värden.
Set teori kan användas aktivt i praktiken och i teorin om ledningssystem inom finans och ekonomi för att möta de utmaningar som osäkerhet, förutsatt att grundläggande indikatorer.Exempelvis en sådan teknik, som kameror och vissa tvättmaskiner, utrustade med fuzzy-styrenheter.
I matematik, mängdlära föreslagits av LAZadeh, tillåter oss att beskriva fuzzy kunskap och koncept för att driva dem och göra vaga slutsatser.På grund av denna teori, som bygger på de metoder för konstruktion av fuzzy system med datorteknik kraftigt utökar tillämpningen av datorer.Nyligen, förvaltning statistiska mängder är en av de produktiva forskningsområdena.Användbarheten av otydliga reglermanifesteras i en viss komplexitet av teknologiska processer med utgångspunkt från analys med användning av kvantitativa metoder.Även förvaltnings statistiska mängder som används i den kvalitativa tolkningen av de olika informationskällor.
