regressionsanalys kan läggas till de statistiska metoder för forskning relationen mellan vissa variabler (beroende och oberoende).Samtidigt oberoende variabler kallas "covariates" och medarbetare - "criterial".Under presentationen av linjär regressionsanalys den beroende variabeln har formen av en intervallskala.Det finns en möjlighet att ha icke-linjära samband mellan variabler med anknytning till intervallskala, men denna uppgift har lösts genom icke-linjär regression, är det inte omfattas av denna artikel.
Linjär regression användes framgångsrikt som i matematiska beräkningar, liksom de ekonomiska studier baserade på statistiska uppgifter.
Så, anser att detta en tillbakagång mer.Ur en matematisk metod för att bestämma det linjära förhållandet mellan den linjära regressionen av vissa variabler kan representeras som en formel: y = a + bx.För en förklaring av denna formel kan hittas i någon lärobok på ekonometri.
I utöka antalet observationer (före n: te antal gånger) erhålles genom en enkel linjär regression, som presenteras i form av formeln:
yi = A + bxi + ei,
där ei - oberoende likafördelade, stokastiska variabler.
I den här artikeln vill jag ägna mer uppmärksamhet åt detta begrepp med utgångspunkt från det framtida priset prognoser baseras på historiska data.På detta område, uppskattar en linjär regression aktivt använder minsta kvadratmetoden, som hjälper till att bygga "lämpligaste" rak linje genom ett visst antal poäng av prisvärden.Som indata prisläge, det vill säga höga, låga, öppen eller sluten, och medelvärdet för dessa värden (till exempel summan av den högsta och lägsta, dividerat med två).Dessutom kan dessa pre-build lämpligt sätt godtyckligt jämnas ut.
Som nämnts ovan, är den linjära regressionen som ofta används av analytiker för att bestämma en trend på grundval av pris och tid.I detta fall, kommer indikatorn bestämma lutningen för regressions värdet av prisändringar per tidsenhet.Ett av villkoren för att göra rätt beslut när du använder denna indikator är användningen av en signalgenerator, efter lutningen på regressions trenden.Med en positiv lutning (stigande linjär regression) i köpet genomförs, om indikatorvärdet är större än noll.Under den negativa lutningen (minskande regression) försäljning bör ske med negativt värde av indikatorn (mindre än noll).
används för att bestämma den bästa linjen som motsvarar ett visst antal pris punkter, innebär minsta kvadratmetoden följande algoritm:
- är ett uttryck för det totala priset och skillnaden mellan kvadraterna av regressionslinjen;
- är förhållandet mellan erhållet belopp och antalet barer i området regressionsdataserier;
- resultatet av kvadratroten, vilket motsvarar standardavvikelsen.
linjära regressionsekvationen i paret har en modell:
y (x) = f ^ (x),
där - produktiva funktioner presenterade beroende variabel;
x - förklara eller oberoende variabeln;
^ visar ingen stark funktionellt samband mellan variablerna x och y.Därför, i varje enskilt fall kan ha en varierande form av dessa villkor:
y = yx + ε,
där - det faktiska resultatet data;
uh - teoretiska resultatdata bestäms genom att lösa regressionsekvationen;
ε - slumpvariabel, som kännetecknar avvikelsen mellan det verkliga värdet och det teoretiska.
