Korrelationsanalys är en uppsättning av matematiskt sunda metoder genom vilka detekteras korrelationen mellan ett par faktorer eller tecken på att ha en slumpmässig komponent.Uppsättningen metoder som används i detta forskningsmetoder används ofta:
- Konstruktion av korrelations fälten utarbeta jämförelsetabeller;
- beräkning av korrelationsförhållandet eller slumpmässiga faktorer;
- testa hypotesen statistiskt signifikant samband.
Fortsatt forskning leder till upprättandet av särskilda typer av relationer mellan variabler.Förhållandet mellan slump tecken eller faktorer som överstiger tre, måste använda metoden för multivariat analys.
fältet och bord, som är engagerad i byggandet av korrelationsanalysen används som hjälpmedel i analysen av provdata.Påtvinga samordna plan provtagningspunkter kommer att erhålla så kallade jämförelsefält.Förresten punkten ligger, är det redan möjligt att göra en preliminär prognos och bestämma form av beroende av slumpmässiga variabler.Numerisk analys av resultaten kräver att gruppera dem i form av jämförelsetabeller.
först dök upp i sjuttonhundratalet, termen "korrelation" med en lätt hand paleontologen Georges Cuvier började aktivt att användas för att forma återhämtningsprocessen av fossila djur i vissa delar av hans kvarlevor.Utvecklingen av en fokuserad paleontologisk metod har lett till det faktum att korrelationen analysen började använda inom olika områden av mänsklig verksamhet.
Denna metod är attraktivt för behandling av statistiska uppgifter.Korrelationsanalys i statistiken för första gången använt engelske biologen och statistiker Francis Galton i slutet av artonhundratalet.I den framtida utvecklingen av metoden för att mäta graden av förhållandet mellan paret och ett stort antal variabler.Korrelationsanalys har en nära relation med regressionsanalys.
intar en särskild plats i ekonomin i en korrelationsanalys.Men dess användning innebär ett antal restriktioner.Först och främst är det ett tillräckligt antal mätningar och data för studien.Praxis visar att antalet observationer måste överstiga 5-6 gånger antal faktorer.Det bästa alternativet är att ha antalet fall överstiger det antal faktorer i flera dussin gånger.I ett sådant fall, lagen om stora tal, tack vare honom, kommer det att vara ömsesidigt kompensera slumpmässiga variationer.
bör också se till att hela uppsättningen faktor och effektiva tecken lydde multivariat normalfördelning.Det finns fall där den sammanlagda volymen nog för formell prövning av överensstämmelse normalitet, sedan visuellt bestämma fördelningen lagen genomförs i enlighet med korrelationen av fältet.Om punkterna är placerade enligt den linjära trenden, är det fullt möjligt att dra slutsatsen att uppsättningen av ursprungliga uppgifterna uppfyller kraven i en normalfördelning.
Den initiala uppsättningen av värden som är nödvändiga för att övervaka likformigheten kvalitet.
Tillgänglighet faktiskt mer korrelation ger inte skäl för påståendet att en godtyckligt vald variabel föregås av uppkomsten av en andra eller det orsakar förändringar i andra ord, mellan dem finns en strikt orsakssamband mellan dem, och även en möjlig effekt av en tredje faktor.
tillämpas i praktiken resultaten av analys baserad på sambandet mellan forskningsmetoder, kan du göra ett antal specifika slutsatser om tillgänglighet, och, viktigast av allt, av den typ av ömsesidigt beroende.Det ger redan en betydande del av information om objektet under utredning.
