tanke analys tidsserier, inte som en abstrakt statistiskt begrepp och används ofta i praktiken, fenomenet, kan vi konstatera att detta ämne är mycket relevant i dag för att studera ett antal processer.Det är särskilt efterfrågas i den ekonomiska aktiviteten på den person, så de flesta av exemplen i den vetenskapliga och populärlitteraturen är från synpunkt dess användning i detta sammanhang.Men omfattningen av studier och utvärdering av användningen av tidsserier slutar.
själva definitionen av tidsserierna på många sätt påminner oss i arbetet med att samla in alla statistiska uppgifter och är chёtkom fixering vid vissa intervall av verkliga indikatorer uppmätta sätt, vilket ger den största tillförlitligheten.Med andra ord, i beskrivningen av varje fenomen som används diagram där abskissan fasta mäta tidsindikatorer, och ordinatan av sin fysiska storlek.
Faktum är att metoderna för analys av tidsserier på en gång låg till grund för beskrivningen av många fysiska lagar och tekniska processer.Deras syntes har gjort processen för att minska beskrivningen till en viss matematiskt uttryck.Men inte alla processer har kunnat passa in i ramen för tydliga formler.En lösning av två huvudproblem inte har annullerats.De är:
- avgöra vilken typ av serien;
- prognoser.
För analys av tidsserier fick ytterligare kraft åt dess utveckling och i sin arsenal verkade rik uppsättning av verktyg och metoder.
klassiskt exempel på tidsserien var en serie förslag 1976 av Box och Jenkins.Till exempel studier av aktiviteten hos den internationella flygtrafiken månad under tolv år i perioden 1949-1960 år, har de visat att det finns två komponenter: den nästan linjär trend och årstidernas växlingar.När den ökade trafiken har ökat stadigt, och beroende på säsong period observerade delar av skuren och dämpning aktivitet.Denna typ av beskrivning kallas en modell med multiplikativ säsongs.
Samma år samma Box och Jenkins erbjuds mycket intressant när det gäller prognoser, men mycket tidskrävande och svår metod för autoregressive integrerad glidande medelvärde (ARIMA).
studiet av de processer som är föremål för påverkan utifrån, spridningen var en praktisk metod för avbruten tidsserier.Det har beskrivits i 80-talet av det senaste århundradet.Det väsentliga i metoden ligger i studiet av de processer efter ingripande av systemet från utsidan.Tidsserieanalys var att bedöma införandet av nya förvaltningsmetoder, användning av olika know-how, inflytande lagstiftning, etc.
Spektralanalys tidsserier dök upp på grundval av tidigare metoder.Bland kriterierna för denna metod utvärdering syns tydligt under och frekvens.Ganska ofta används vid beräkning av komplexa tal, Fouriertransformen.
överflöd av metoder och tekniker som innebär analys av tidsserier bekräftar hur bördig marken för vidare forskning.För beskrivning av dessa processer är besvärliga och kräver en viss erfarenhet från analytikern.En kraftfull språng i utvecklingen av personlig datorteknik har lett till slutsatsen av denna typ av analys till en ny nivå.Men den gränslösa Internet har gjorts tillgänglig för den allmänna kategorin av den senaste forskningen inom detta område.
Vad är inte tidsserieanalys, använder en framgångsrik aktör på Forex marknaden, är det att studera kurvorna i bolaget gör en chef att utveckla en sann strategisk linje, och bedömning av marknaden ger ett stort fält för marknadsförare och chefer, så att du kan justera nivån på priser och utbud av produkter som säljs ellertjänster i syfte att uppnå maximal nytta.
Varje analysmetod förtjänar särskild uppmärksamhet och kräver grundlig utredning.Och om du har någon av dem intresserade, är syftet med artikeln uppnås.
