någon processhantering, inklusive marknadsföring, antar en objektiv bedömning av situationen på marknaden.Gradvis rör sig genom alla stadier i analysen av marknadsmöjligheter, bland annat valet av målmarknader och utvecklingen av marknadsföring och genomförande av marknadsföringsaktiviteter, omedvetet inför behovet av att studera.Detta får inte bara förlita sig på talang och erfarenhet av analytiker, utan även på deras skickliga användning av databehandlingsteknik.
I dagens ekonomi med sina komplexa och mångfacetterade processer, till enorma mängder information att hitta de mest relevanta data utan användning av olika statistiska paket blir mycket problematisk.
särskild roll i marknadsundersökningar tar en klusteranalys.Till sin natur, denna kombinerade metod som kombinerar flera metoder för statistisk forskning.Den är baserad på lögner klassificering av multivariata observationer, som var och en har sin egen uppsättning av beskrivande variabler.Klusteranalys föreslår ett sätt att klassificera föremålet för en relativt homogena (liknande) grupper med en startpunkt för behandling av en rad variabler.Med andra ord, är föremålen indelade i grupper.I grupper, de visar likheter på flera grunder.
kluster analysmetoder används för ett brett spektrum av marknadsföring mål.
Market Segmente kan du dela konsumentkategori i kluster på grundval av de förväntade fördelarna av förvärvet av vissa varor.Varje grupp kan bestå av konsumenter som letar efter liknande förmåner.Namnet han plockade en lämplig - segmente metod fördelar.
analys av kundernas beteende.I denna uppgift är klusteranalys som används för att skapa en homogen konsumentgrupper för att modellera deras beteende.
fastställa möjligheten av en ny produkt, kan du göra det klustring märke, med en uttalad mönster observerades när de märken av samma kluster uppvisar en hård konkurrens med varandra än med varumärken i andra kluster.
gruppering kluster i staden, kan du välja den mest lämpliga marknaderna för vissa varor.
klusteranalys minskar dimensionalitet av data.Att göra observationer av enskilda kluster, sedan flytta till flera diskriminantanalys.Det är mycket enklare och billigare än överväga varje enskilt fall.
syfte kluster är att gruppera objekt på liknande grunder.För en mer objektiv bedömning av graden av likhet bör införa vissa normer av enheter.Vid bildandet av kluster grundar sig oftast på två eller fler funktioner samtidigt.
Klusteranalys innebär att man använder ett brett spektrum av klustermetoder.Bland dem är sådana som probabilistiskt tillvägagångssätt, metoder, som bygger på artificiell intelligens, logiskt tillvägagångssätt, hierarkisk strategi.
Hierarkisk klusteranalys innebär ett komplext system som har ett antal undergrupper eller kluster av olika ordningar.Denna metod använder två typer av egenskaper.Agglomerera (Unity) tecken samexistera med divizivnymi (separat).Antalet tecken som leder till uppdelningen på monothetic klassificeringsmetoder och polythetic.
Använda alla dessa metoder i statistiken, finns det ett hundratal av kluster algoritmer.Men den hierarkiska klusteranalys intar en ledande plats på listan.Sitt överklagande ligger i det faktum att det fungerar bra med bristen på data, även om tillgängliga data är inte uppfyllandet av villkor enligt kravet på normalfördelade stokastiska variabler, liksom andra krav i de klassiska statistiska metoder.
