kavramı istatistiksel raporlama ve konuşmalar ve raporların hazırlanmasında yaygındır.Belki olmadan ekranda bilgi sunma her türlü hayal etmek zordur.
temsiliyet - nedir bu?
temsil değeri seçilen nesne ya da seçilen başka veri kümesi içeriği ve herhangi bir anlam yansıtır.
Diğer temsil edilebilirlik
kavramı, farklı bağlamlarda genişletilebilir tanımları.Ama anlamı gösterimi - eşleşen karakteristikleri ve doğru bir bütün olarak tüm veritabanının genel özelliklerini yansıtan toplam nüfusa seçilen birimlerin özellikleri.
temsilcisi bilgiler de parametreler ve devam eden soruşturma açısından önemlidir özelliklerin belirlenen örnek veri göndermek için yeteneği olarak tanımlanır.Örnekleme
temsilcisi örnek
prensibi en önemli seçim olduğunu ve doğru bir ortak bir veri setinin özelliklerini görüntüler.Bu verilerin kalitesini açıklamak sadece seçilmiş malzemeler kullanarak doğru sonuçlar elde etmek için izin çeşitli yöntemler ve genel nüfusun bir bakış kullanır.
Böylece, gerek tüm şeyler öğrenmek ve seçici temsil dikkate yeterlidir.Bu nedir?Sırayla tek tek veri bu örnek bilgilerinin toplam kütlesinin hakkında bir fikir sahibi olmak.
.Olasılık - Bir seçim hangi en önemli ve ilginç veriler hesaplanarak yapılır nüfusun daha temsilcileridir.Bu kasıtlı bir seçimdir veya rasgele örneklem, ancak, onun içeriğini haklı.
olasılık - piyango normal maddesine dayanılarak, tesadüfi örnekleme şekillerinden biridir.Bu durumda, böyle bir seçim yapan kişinin görüşü.Bu kör bir beraberlik kullanır.
Olasılık örnekleme
olasılık örneklemesi de birkaç tipe ayrılabilir:
- en basit ve net ilkelerinden biri - bir kolaylık örneği.Örneğin, bu yöntem, genellikle sosyal araştırmalar sırasında kullanılır.Bu anket katılımcıları belli işaretleri kalabalığın arasından seçilen değil, ve bilgi o katılan ilk 50 kişiye yapılır.
- amaçlı örnekleme onlar seçim için gereksinimleri ve koşulları bir dizi var ki farklı, ama yine de iyi bir istatistik elde etme hedefine peşinde, tesadüf değil güveniyor.Kotalar bazında
- örnek - genellikle büyük veri kümelerini incelemek için kullanılan varyasyonları olasılık örnek biridir.Onun için, bu koşulları ve normların çeşitli kullanılır.Seçilen nesnelerin onları maç için.Bu sosyal araştırmanın bir örnek 100 kişi mülakata alınacaktır düşündürmektedir, ancak gereksinimlerini karşılayacak kişi sayısının sadece görüş, istatistik raporların hazırlanmasında dikkate alınacaktır.Olasılık örnekleri için
olasılık örnek
aralarında, numune veri tabanını temsil olarak sunulacak gerçekler ve verilere seçilebilirler şekillerde bir dizi buluşacak numunede nesneleri bir dizi parametre, hesaplanır.Bu yöntemler, gerekli veri olabilir hesaplamak:
- basit rastgele örnekleme.Seçilen segmenti arasında tamamen rasgele temsili bir numune olacak veri piyango gerekli miktarda seçilmiş gerçeği yatıyor.
- sistematik ve rastgele örnekleme mümkün rastgele kesimi temelinde gerekli verileri hesaplama sistemi oluşturmak için yapar.Bu nedenle, genel nüfus seçilen verilerin seri numarasını gösterir birinci rasgele sayı ise, 5, o zaman sonraki veri, örneğin, böylece 15, 25, 35 olabilir ve seçilmelidir.Bu örnek açıkça, hatta rastgele seçim sistematik hesaplamalar, gerekli girdi verilere dayalı olabileceğini açıklıyor.Tüketiciler
Anlamlı örnekleme
örneği - her bir bölümü dikkate alınarak oluşur ve değerlendirme, özellikleri ve ortak bir veri tabanında özelliklerini yansıtan bir dizi temelinde bir yönteme ilişkindir.Böylece temsili bir örnek uyan daha fazla veri işe.Kolayca genel nüfusu temsil eden seçilmiş verinin kalitesini kaybetmeden, toplam sayısına dahil edilmeyecektir bir dizi seçenek seçebilirsiniz.Bu şekilde, çalışmanın sonuçlarının temsiliyet belirlendi. örnek boyutu
ele alınması gereken bir konu Son - nüfusun temsil edilebilirlik örnek boyutudur.Örnek büyüklüğü, her zaman, genel nüfus içinde kaynağa sayısına bağlı değildir.Ancak, numunenin temsiliyet sonunda sonucu bölünmüş olmalıdır kaç kesimleri bağlıdır.Daha fazla kesimleri, daha fazla veri üretken numune içine alır.Sonuçlar genel bir terim gerektiren ve bir gerçeklik gerektirmiyorsa ayrıntılara girmeden, bilgileri daha yüzeysel olarak açıklanan ve bu nedenle bu makalede paylaşılacaktır, çünkü o zaman, sırasıyla, örnek, küçülür.Temsiliyet hataları
Hata ve
konsepti - nüfus ve örnek verilerin özellikleri arasındaki belirli farklar olduğunu.Herhangi bir örnekleme yürüten daha detaylı bir çalışma sadece tüm set çalışmasında mümkün iken, bilgi ve seçenekler yalnızca bir kısmını temsil tam çalışma nüfus ve örnek olarak doğru veri elde etmek kesinlikle mümkün değildir.Bu nedenle, bazı kaçınılmaz hatalar ve yanlışlar.
hataları
türlü temsili bir örnek hazırlanmasında ortaya çıkan bazı hatalar vardır: - Sistematik.
- Rastgele.
- kasıtlı.
- Kasıtsız.
- standardı.
- Sınırı.Rasgele hataların görünüm için
nedeni çalışmanın toplam nüfusu süreksiz yapısı olabilir.Genellikle, temsilcilik rastgele hata, küçük bir boyutu ve karakteri vardır.
Sistematik hatalar genel nüfus verilerinin seçimi kurallarına aykırı arasında meydana gelmektedir.
ortalama hata - numunelerin ortalama değerler ve temel seti arasındaki fark.Bu örnekteki birim sayısına bağlı değildir.Bu numune hacminin ile ters orantılıdır.Ortalama hata değeri düşük, hacim Sonra daha büyük.
Hata sınırı - numuneyi yapacak ortalama değeri ve toplam agrega arasındaki olası en büyük farktır.Bu hata oluşma belirli koşullar altında en olası hataları olarak karakterize edilir.Temsiliyet
of
kasıtlı ve kasıtsız hatalar hata verileri kasıtlı ve kasıtsız ofset.
üzerinde düşünülmüş bir hata ortaya çıkması eğilimlerin belirlenmesi yöntemi ile yapılmış verinin seçimi için bir yaklaşımdır neden olur.Kasıtsız hatalar örnek anket, temsili numunenin oluşumunun hazırlık aşamasında ortaya çıkar.Böyle hataları önlemek için, örnekleme için iyi bir temel oluşturmak gerekir, örnekleme birimlerinin listelerini derlemek.Bu çalışmanın tüm yönlerini kapsayacak, inandırıcı olmak için, örnekleme amaçları ile tamamen tutarlı olmalıdır.
geçerlik, güvenirlik ve temsililik.Hesaplama hataları
temsiliyeti (mm) hesaplama hatası aritmetik değeri (M) anlamına gelir.
Standart sapma: örneklem büyüklüğü (& gt; 30).
hata temsil değeri (Mp) ve bağıl değeri (P) örnekleri (n-ila 30) sayısıdır.
durumda numune miktarı azdır ve en az 30 ünite, ardından vaka sayısı, bir birim daha az olacaktır, burada, toplama çalışma için gerekli olan zaman.
numune hacmine orantılı hata.Verilerin temsil ve doğru bir tahmin yukarı çekme olasılığı derecesinin hesaplanması belli bir miktar limiti hataları yansıtır.
of
Temsilcisi, sadece temsili bir örnek kullanarak bilgi sunma, aynı zamanda bilgi alma kişinin değerlendirme sürecinde, sistem bir temsilci kullanır.Böylece, beyin etkin ve hızlı teslim verileri değerlendirmek ve konuyu anlamak için bilgilerin tamamı akışının bir temsilcisi örnek oluşturma, bilgi belirli miktarda işler.Soruya cevap: "temsili - nedir" - İnsan aklının ölçekte oldukça basittir.Bunu yapmak için, beyin, genel akışından ayrılmalıdır ne tür bilgiler bağlı duyu tüm nden kullanır.Böylece, ayrım: organlar gözün görme algısını kullanılmaktadır - görsel temsiliyet sistemi.İnsanlar genelde benzer bir sistemi kullanmak, görseller çağırdı.Bu sistem ile, kişi fotoğraf şeklinde bilgileri işler.
- İşitsel temsil sistemi.Ana gövde kullanılmıştır - Bu bir söylenti.Konuşma veya ses dosyalarını şeklinde verilen bilgiler, sistem tarafından işlenir.İnsanlar işitme denilen audialami bilgiye daha açık bulunmaktadır.
- kinestetik temsil sistemi koku ve dokunma kanalları ile algılayarak bilgi akışını işliyor.
- dijital temsil sistemi dışındaki bilgi elde etmek için bir araç olarak diğerleriyle birlikte kullanılır.Bu öznel algı ve verilerin mantıksal yorumlama.
So gösterimi - bu nedir?Bir dizi ya da bilgilerin işlenmesi için gerekli prosedür Basit örnek?Biz temsiliyet büyük ölçüde en zorlayıcı ve önemli ondan izole etmek için yardımcı veri akışlarının algımızı belirleyen söyleyebiliriz.
