Günümüzde birçok kişi sıkıştırma işlemi sabit diskinizde yer kazanmak için nasıl düşünüyorsun, herhangi bir depolama aygıtında depolama alanı en etkin kullanımı biridir.Oldukça sık, sürücünüzdeki boş alan eksikliği ile karşı karşıyayız Modern kullanıcılar, daha gelişmiş kullanıcılar sık sık kendi hacmini azaltmak için veri sıkıştırma kullanırken, doğru yerde serbest bir girişim herhangi bir veri kaldırmak için gereklidir.
Ancak, birçok bile algoritmalar ve kullanımı olan her biri verir söz, sıkıştırma işlemi bilgilerinin adını bilmiyorum.
Tabii verilerini sıkıştırmak için?
Veri sıkıştırma bugün yeterince önemlidir ve herhangi bir kullanıcı için gereklidir.Tabii ki, günümüzde hemen hemen herkes boş alan yeterince büyük miktarda kullanma yeteneği sağlayan gelişmiş veri depolama satın almak ve bilgi yayın yüksek hızlı kanalları olabilir.
Ancak, düzgün zamanın geçişi ile, aynı zamanda iletilen gereken veri miktarını artırır anlaşılmalıdır.Ve sadece on yıl önce ise, geleneksel film için standart 700 MB hacmi olarak kabul edildi, HD kalitesinde yapılan bugün filmleri, yüksek kaliteli resimler tarafından işgal edilmiş bahsetmiyorum ne kadar yer gigabayt onlarca, eşit bir hacme sahip olabilirformatı Blu-ray.
veri sıkıştırma gerekli olduğunda?Tabii ki
bir sıkıştırma işlemi size pek çok fayda getireceğini beklemek gerektiğini, ancak veri sıkıştırma yöntemlerden bazıları son derece yararlı ve hatta gerekli olduğu durumlarda belirli sayıda vardır: e-posta yoluyla bazı belgelerin
- iletimi.Bu mobil cihazlar kullanarak çeşitli, büyük ölçüde bilgi aktarmak için gereken durumlarda özellikle doğrudur.Genellikle
- o trafik kaydetmek istediğiniz çeşitli sitelerde bazı verilerin yayında kullanılan işgal alanı azaltmak için veri sıkıştırma süreci;Değiştirmek veya veri depolama yeni araçlar eklemek için hiçbir yolu yoktur halinde sabit diskinizde yerden tasarruf
- .Özellikle, en sık görülen durum mevcut orada bütçe belli sınırlamalar vardır, ama ne zaman yeterli boş disk alanı yok olmasıdır.
ki, yukarıdakilere ek olarak, onun hacmini azaltmak için veri sıkıştırma işlemek gerekebilir hangi farklı durumlarda bir yeri vardır, ancak bu en yaygın gereğidir vardır.
Nasıl verileri sıkıştırabilir?
Bugün, veri sıkıştırma teknikleri çeşitli vardır, ama hepsi iki temel gruba ayrılır - sıkıştırma ve kayıpsız sıkıştırma belli bir kayıp.Veri bir bit kadar son derece yüksek hassasiyet ile restore edilmelidir zaman yöntemlerin ikinci grubunu kullanarak
alakalı.Sıkıştırma, bir metin belgesinden gerçekleştirildiğinde Bu yaklaşım durumda sadece geçerlidir.
Bazı durumlarda sıkıştırılmış veri daha doğru bir restorasyon, böylece disk üzerinde veri sıkıştırma bazı kayıplar ile gerçekleştirildiği bu gibi algoritmaların kullanımını sağlar hiçbir ihtiyaç olduğunu belirtmek gerekir.Kayıplı sıkıştırma avantajı bu teknoloji çok daha kolay uygulamak ve arşivleme mümkün olan en yüksek derecede sağlamasıdır.Bilginin yeterli kaliteyi korurken kayıp büyüklük düzeni daha iyi sıkıştırma sağlayan
kayıplı sıkıştırma
sıkıştırma algoritmaları.Pek çok durumda, bu gibi algoritmaların kullanımı, görüntü veya ses her türlü gibi analog veri sıkıştırmak için gerçekleştirilir.Bu gibi durumlarda, Ayıklanan dosyaları orijinal bilgilerden oldukça farklı olabilir, ancak insan gözünün veya kulak, onlar neredeyse ayırt edilemez.
Kayıpsız sıkıştırma algoritmaları
kayıpsız sıkıştırma sıkıştırılmış dosyaları herhangi bir kaybı hariç en doğru veri kurtarma sağlar.Ancak, düzgün bu durumda o kadar etkili bir sıkıştırma dosyalarının sağladığı gerçeğini anlamak için.
Evrensel yöntemleri
Buna ek olarak, işlem onun tarafından işgal edilen hacmin azaltılmasını için etkili veri sıkıştırma gerçekleştirildiği evrensel yöntemler belirli bir sayıda vardır.Genel olarak, tüm üç büyük teknolojileri seçebilirsiniz:
- Dönüşüm akışı.Bu durumda, yeni gelen bilgilerin açıklaması olasılık herhangi bir hesaplama yapılmaz önceden işlenmiş dosyalar sıkıştırılmış değildir ve kodlama sembolleri zaten belli tedavilere maruz kalmış ancak bu dosyaların dayanarak yapılır.
- İstatistiksel sıkıştırma.Veri sıkıştırma işlemi iki alt kategoriye ayrılır dağıtılır üzerinde işgal disk alanını azaltmak için - ve adaptif yöntemlerini engellemek.Adaptif seçenek kodlama işleminde işleniyor bilgilerin yeni dosyalar için olasılığını hesaplamaktır.Özellikle, bu tür yöntemler de uyarlanır algoritmalar Shannon-Fano ve Huffman çeşitli seçenekler içermelidir.Bir blok algoritması ayrı vyschityvanie sıkıştırılmış blok ilave edilmiş, her bir bilgi bloğu içerir.
- Birim dönüştürme.Gelen bilgiler çeşitli bloklara bölünür ve daha sonra bütünsel bir dönüşüm alır.Bu özel yöntemler, permütasyon dayalı özellikle birkaç blok sonuçta sıkıştırılabilir medyanın hacminde önemli bir azalmaya yol açabilir olması gerektiğini söyledi.Ancak, düzgün sonraki sıkıştırma algoritmaları yürütülmesi çok daha kolay ve hızlı bir şekilde diğer yoluyla gerçekleştirilmektedir böylece bu tedaviden sonra, sonunda veri yapıları önemli bir gelişme var olduğunu anlamak için.
sıkıştırma
yedekleme en önemli bileşenlerinden biri kopyalama istenen kullanıcı bilgilerini taşımak için bir cihazdır.Eğer hareket edecek daha fazla veri, daha fazla cihaz kullanacak çevreleyen gerekir.Veri sıkıştırma süreç olacaktır, ancak daha sonra alan eksikliği sorunu sizin için alakalı kalması mümkün değildir.
Neden bunu?Önemli ölçüde gerekli dosyaları kopyalamak için gereken süreyi azaltmak ve böylece sürücüde boş alan etkili bir azalma elde edebilirsiniz sıkıştırma yedekleme
imkanı.Sıkıştırma bilgileri kullanarak başka deyişle, çok daha kompakt ve hızlı kopyalanacak ve daha fazla depolama hacmi satın almak için gerekli olan para ve mali kaydedebilirsiniz.Başka şeylerin yanı sıra, veri sıkıştırma yürüten, aynı zamanda bu sunucu üzerindeki tüm verilerin taşınması için gereken zaman kesebilir, ya da onları ağ üzerinden kopyalayın.Bu durumda, her şeyi kullanıyorsunuz programın ne tür bağlıdır ve hangi bilgilerin sıkıştırılır - yedekleme için
Veri sıkıştırma bir veya birkaç dosyalarında yapılabilir.Programı seçme
, program verileri sıkıştırabilir nasıl bakmak emin olun.Görüntülerin sıkıştırılması fazla 5% 'den için etkili olurken, bu metin belgeleri sıkıştırma verimliliği% 90'dan daha fazla olabilir, böylece bilgi türüne bağlıdır.
