Matematiksel İstatistik, bu bilimin, matematiğin ana bölümden biridir ve bazı verilerin işlenmesi için yöntem ve kurallarını inceleyen bir dalıdır.Diğer bir deyişle, onların örnek anketler dayalı benzer nesnelerin büyük bir nüfus özgü gizlilik kanunları yollarını araştırıyor.Bu bölümün
amacı olasılığını kestirmeninveya sonuçlarına göre geliştirme olayların doğası ile ilgili bazı kararlar için yöntemler hazırlamaktır.Tablolar, diyagramlar tarafından kullanılan verilerin bir açıklama yanı sıra alanın korelasyon için.Olasılıklı Modeller nadiren kullanılır.
Matematiksel İstatistik bilim çeşitli alanlarda kullanılmaktadır.Örneğin, ekonomi için, bu olayların ve nesnelerin homojen kümesi hakkında bilgi işlemek için önemlidir.Onlar böylece piyasada mevcut ürünler, personel, kar üzerindeki veriler ve olabilir. D. gözlemlerin matematiksel sonuçların niteliğine bağlı olarak, bu sayılar istatistik, analiz fonksiyonları ve zaman serileri, doğanın sayısal olmayan nesneler, çok değişkenli analiz tahsis etmek mümkündür.Buna ek olarak, genel ve özel görevleri (sınıflandırmalar, örnekleme yöntemiyle, bağımlılık azaltılması ile ilgili) düşünüyor.Bazı ders kitaplarının
yazarları matematiksel istatistik teorisi olasılık teorisi bir dalı olduğunu söylemek, diğer - kendi amaçları, hedefleri ve yöntemleri vardır bağımsız bir bilim dalıdır.Bununla birlikte, her durumda, kullanımı çok kapsamlıdır.Psikoloji uygulanan en net matematiksel istatistik için
.Kullanımı doğru deney için planlarını haklı uzmanı sağlayacak veriler arasındaki ilişkiyi bulmak ve onları birçok mantıksal hataları ve daha yaşanmaması özetleyeceğim.Bu tedbir veya hesaplama prosedürler olmaksızın psikolojik fenomen veya kişinin mülkiyet genellikle imkansız olduğunu belirtmek gerekir.Bu bilimin temelleri gerektirdiğini göstermektedir.Diğer bir deyişle, bir taban, kaynak ve olasılık teorisi olarak adlandırılabilir.Diğer alanlarda kullanılan istatistiki verilerin dikkate dayanan soruşturma ve
yöntemi.Bununla birlikte, kendi özellikleri olduğunda farklı doğası kökenli her zaman farklı olan nesneler için de geçerli olduğunu anında not edilmelidir.Yani mantıklı değil fiziksel veya sosyo-ekonomik istatistiklerin bir bilim haline birleştirmek.Genel olarak bu yöntemin özellikleri, bir grup ya da başka bir parçası olan bir nesne belirli sayıda, yanı sıra bu ve diğer sonuçlar elde etmek için niceliksel özellikler ve olasılık teorisinin uygulama dağılımı çalışma saymak mümkündür.Matematiksel istatistik
Elemanları fizik, astronomi ve bu özellikleri ve iki örneklerinde bazı özelliklerin tesadüf, dağıtım simetri ve daha fazlası hakkında hipotez parametrelerin değeri olarak kabul edilebilir vb. D. gibi alanlarda kullanılmaktadır.Numune anketinde matematiksel istatistik tarafından oynanan
harika rolü.Onların amacı tahmini ve hipotez testi en uygun yöntemler inşa etmektir.Bilimde büyük önem anda bilgisayar teknolojisi var.Onlar sadece büyük hesaplama sürecini kolaylaştırmak değil izin, aynı zamanda pratikte sonuçlarının uygunluğu çalışmada üreme veya numune için bir simülasyon oluşturmak için.Doğa ve incelenen verilerin özellikleri ve ilişkileri gerekli kararı almak veya sonuç sonuçlara varmak için yeterli olmadığını kanıtlamak için ya:
Genel olarak, matematiksel istatistik yöntemleri iki sonuçlara varmak yardımcı olur.
