Herhangi çalışma belirlemek ve bu özelliklerin göstergeleri arasında anlamlı ilişkilerin ve etkileşimlerin değerlendirilmesi amacıyla nesnelerin özelliklerini incelemektir.
Uzmanlık birbirine bazı açılardan olan özellikleri ve belirli bir şekilde farklıdır nesneleri içerir.Programlama alanındaki zorlukları Toplantı konu alanının bir çalışma ile başlar.
Uzmanlık - sonsuz ve önemli ve önemsiz verileri hem de içerir gerçek dünyada, bir parçası.Araştırmacı bunların önemli bir kısmını ayırmak gerekir.Örneğin, kredi problem çözme, (müşteri küçük çocuk, eğitim, müşteri, vb getiriyor olsun, bir eş bir çalışma olup olmadığını) müşteriye özel hayatı ile ilgili tüm bilgileri dikkate alınacaktır.Ve bankacılık faaliyetleri ile ilgili diğer görevleri çözmek için, bu veriler oldukça önemli olacaktır.Verilerin önemi bir konu alanı olarak tercih bağlıdır.
çalışma alanı modeli oluşturmanız gerekir.Farklı kaynaklardan gelen bilgi resmiyet edilmelidir.Uzmanlık herhangi bir araç aracılığıyla biçimlendirilmiştir.Fonlar çok farklı olabilir.Bu konu alan veya özel grafik gösterimde bir metin açıklaması olabilir.Etki alanı modeli ile araştırma alanında verileri içinde gerçekleşecek, hem de çalışma süreçleri tanımlamaktadır.Sorunun
Beyanı ayrıca araştırmak nesnelerin statik ve dinamik davranışının açıklamasıdır.Açıklama statik davranış nesneleri ve özellikleri özelliklerini göstermektedir.Davranış nedenlerinin nesnelerin dinamik davranışlarının tanımı içinde.Nesnelerin
dinamik davranışı, genellikle statik davranışı ile birlikte açıklanmıştır.
Bazen alanı analizi ve görevi bir aşamada birleştirilir.Belirlenmesi ve Veri Madenciliği için gerekli modelleme verilerini yapılan veri gereksinimlerini analiz At
.Bunu yapmak için, biz kullanıcıların dağıtım konularını incelemek;Sistemin analitik özellikleri;analiz için gerekli verilere erişim konuları.Örgüt veri ambarı olduğunda
Uzmanlık daha kolay ve daha etkili çözümler.Ancak, tüm şirketlerin bu tür bir veri ambarı yok.Bu durumda, orijinal veriler için kaynak operasyonel veri tabanları, referans ve arşiv malzemeleri, yani mevcut IP veri (bilgi sistemleri) 'dir.
Daha fazla bilgi AT liderleri, çeşitli kağıt belgeleri iç ve dış kaynaklar yanı sıra uzmanlık bilgisi ve / veya sandık sonuçları den gerekebilir.
da veri hazırlama yazılım geliştiriciler sürecinde sürecini etkileyen faktörler mümkün olduğunca açıklamalıdır farkında olmalıdır.Bazı veri kodlama olabilir.Örneğin, müşteri özelliklerinden biri - onun gelir düzeyi olarak tanımlanabilir: çok düşük, düşük, orta, yüksek, çok yüksek.Bu durumda, bu gelir derece seviyesini belirlemek için gereklidir.Sipariş bilgileri dikkate alınması gereken doğru miktarda veri belirlenirken
.
onlar sipariş edilmesi durumunda, bu konjonktürel / mevsimlik bileşen set bu verilere dahil olmadığını öğrenmek için gereklidir.Onlar sipariş zaman, yani,veritabanından olaylar kümesi aşağıdaki kurallara uymak zorundadır ardından toplama sürecinde, zaman çizelgesine bağlı değildir:
1) veritabanındaki kayıtların az sayıda yetersiz modelin oluşturulması neden olabilir;
2) modelinin doğruluğu veri sayısı arttırılarak artırılabilir;
3) eski bilgi kümesinden çıkarılmıştır;
4) çok büyük veritabanları ile bir model oluşturmak için kullanılan algoritmalar, ölçeklendirme yeteneğine sahip olmalıdır.
