vadeli çoklu regresyon analizi 1908 yılı henüz tarihli, eserlerinde Pearson (Pearson) başladı kullanın.O gayrimenkul satışını yürüten ajan bir örnek olarak nitelendirdi.Onun notlarında ihtisas evler hesabı her bina kaynak verileri geniş bir yelpazede açtı.Esnaf sonuçları işlemin fiyatı üzerinde en büyük etkiye sahip olan faktör belirler.Işlemler çok sayıdaki
analiz ilginç sonuçlar vermiştir.Nihai maliyet pek çok faktörden etkilendiği yüksek potansiyele sahip orijinal ev indirimli fiyat endeksi de satıldığı zaman, hatta bazen açıkça "emisyon" paradoksal bir sonuca yol açan ve.Böyle bir analizin kullanımı
ikinci örnek, çalışanlara sağlanan faydalar tanımı ile emanet edildi personel uzman, çalışmalarını görüyoruz.Meydan gerçekleştirilen belirli çalışma değerlerine bir her dağıtım için sabit bir miktar ve sıkı sıkıya bağlı kalmanın gerektirmeyen gerçeği yatıyordu.Neredeyse aynı varyant çözümlerdir görevlerin çeşitli çıkması matematiksel düzeyde daha ayrıntılı bir inceleme gerektirir.Bu bağımlılık regresyon kavramı kapsamına giren incelemek için kullanılan pratik teknikler birleşik matematiksel istatistik
bölümünde "regresyon analizi" adı altında önemli bir yer verildi.Bu ilişkiler istatistiksel araştırma sırasında elde edilen veriler arasında görülmektedir.Birçok önemli görevleri arasında
regresyon analizi kendisine üç hedefleri belirler: Genel formun regresyon denklemini tanımlamak;regresyon denklemi parçası olan bilinmeyen parametrelerin, inşaat tahminleri;istatistiksel regresyon testi hipotezler.Deneysel gözlemlere türetilen değerlerin bir çift ve bileşenleri bir dizi (dizi) tip (x1, y1) arasındaki ilişkiyi ortaya okuyan derste, ..., (xn yn), regresyon teorisine dayanan ve bir değer olduğunu kabulY başka bir X sabit kalır olmasına rağmen, belli bir olasılık dağılımı vardır.
sonucu Y X değerine bağlıdır, bu bağımlılığın çeşitli yasalar tarafından belirlenebilir ve sonuçların doğruluğu gözlemleri analiz doğasını ve amacını etkilemektedir.Deneysel model basitleştirilmiş ama mantıklı olan bazı varsayımlara dayanmaktadır.Ana durum parametresi X değeri kontrollü olmasıdır.Onun değerleri deney başlangıcına ayarlanır.
Eğer deney sırasında, kontrolsüz değişkenlerin bir çift XY, regresyon analizi aynı yöntemle yürütülen, ama biz bağlantı çalışması rastgele değişkenler çalışma hangi sonuçlarının yorumlanması için korelasyon analizi yöntemleri kullanılmıştır.Matematiksel istatistik yöntemleri soyut bir tema değildir.Onlar insan etkinliğinin çeşitli alanlarında hayatımda uygulama bulabilirsiniz.Yukarıda belirtilen yöntem belirlemek için bilimsel literatürde
terimi lineer regresyon analizi yaygın kullanım bulmuştur.X regresör veya belirleyicisi ve Y-de criterial denilen bağımlı değişkenler terimini kullanmak için.Bu terminoloji, yalnızca matematiksel ilişki değişkenleri değil, soruşturma nedensel bir ilişki yansıtır.
Regresyon analizi, gözlemlerin bir çok çeşitli sonuçları işleme sırasında kullanılan en yaygın yöntemdir.Bu yöntem kendi gücüne göre fiziksel ve biyolojik bir çalışma, bu ekonomi ve teknolojide uygulanmaktadır.Regresyon analizi modelleri kullanarak diğer alanların ağırlığı.Varyans analizi, deney tasarımı, yakından öğrenme bu yöntem ile çok değişkenli istatistiksel analizi.
