yöntemi rasgele hataları içeren çoklu ölçüm sonuçları kullanılarak farklı değerler değerlendirmenize olanak sağlar.
Özelliği Çok uluslu şirketler
bu yöntemin temel fikri olan problem çözme doğruluğu için bir kriter minimize etmeye kareleri hatalar toplamı olarak kabul ediliyor söyledi.Bu yöntem kullanıldığında, bir sayısal ve analitik bir yaklaşım olarak kullanılabilir.Özellikle
, en küçük kareler yönteminin sayısal uygulaması boyutlarının mümkün olduğunca büyük sayıda bilinmeyen rasgele değişken yürüten anlamına gelir.Ayrıca, daha hesaplamalar, daha doğru bir çözüm.Hesaplamalar bu sette (orijinal veri) sonra en iyi seçilmiş olan sözde çözümler başka bir set olsun.Çözelti parametreli kümesi ise, en küçük kareler yöntemi optimum parametre değerleri için arama azaltır.Veri girişi (ölçümler) ve çözümleri beklenen dizi setinde MEB uygulanması analitik yaklaşım olarak
onay gerektiren bir hipotez olarak elde edilen formül ile ifade edilebilir (fonksiyonel) bazı fonksiyonel bağımlılık, tarafından belirlenir.Bu durumda, en küçük kareler yöntemi ilk veri hata karelerinin grubu bu fonksiyonel az bulmak indirgenir.
bu hata kendileri, yani kare hata unutmayın.Bunun nedeni nedir?Genellikle tam ölçüm değerlerinden sapma pozitif ve negatif hem de gerçeği.Pozitif ve negatif değerlerinin ölçümleri düşük güç örnek setleri karşılıklı yıkım olarak, değerlendirmenin kalitesi hakkında yanlış bir sonuca yol açabilir ortalama ölçüm hatası basit toplamını belirlenmesinde.Ve bunun sonucu olarak, tahmin doğruluğunu.Bu amaçla
olur ve sapmaların kareler toplanmasıyla vermedi.Daha ölçülen değerin boyutu ve kare köklerinin karesi hataların toplamı nihai değerlendirmesini hizalamak için.
Bazı uygulamalar ÇUŞ
uluslu şirketler çok çeşitli alanlarda kullanılmaktadır.Örneğin, bir rassal değişkenin özelliklerini belirlemek amacıyla kullanılan olasılık ve matematiksel istatistik yöntemi teorisi rassal değişkenin değerleri aralığının genişliğini belirleyen standart sapması vardır.Matematiksel analiz ve fizik çeşitli alanlarda
, bu üniteyi görüntülemek veya hipotezlerin doğrulanması için kullanılan, EKK sayısal sette tanımlanan fonksiyonların yaklaşık temsilini değerlendirmek için, özellikle kullanılan, basit işlevleri, analitik bir dönüşüm itiraf ediyor.
Bu tekniğin bir başka uygulama - filtrasyon problemlerinde kendisine dayatılan gürültüden yararlı sinyalin ayrılması.
MEB uygulama başka alan - Ekonometri.İşte, bu yöntem çok yaygın bazı özel modifikasyonlar tespit ettiği kullanılır.Yapısal modeller -
En görevleri ekonometri, neyse, bazı sistemlerin davranışını tanımlayan doğrusal ekonometrik denklem sistemleri çözümü indirgenir.Bu modellerin her biri ana unsuru - belirli özellikleri bir dizi zaman serisi, değerler hangi zaman ve diğer bir dizi faktöre bağlıdır.Bu model (eksojen) özellikleri dahili (endojen) ve dış özellikleri arasında bir yazışma olabilir.Bu yazışmalar, genellikle ekonomik lineer denklem sistemlerinin şeklinde ifade edilir.Geçersiz kılma - Bu sistemlerin
karakteristik bir özelliği, bir taraftan, diğer karmaşık hale bağımsız değişken arasındaki bir ilişkinin varlığı.Bu tür sistemlerin çözümlerinin seçiminde belirsizlik nedeni nedir.Bu tür sorunların çözümü zorlaştıran ek bir faktör, zaman zaman model parametrelerinin bağımlılığıdır.Ekonometri görevleri
temel amacı - desen tanımlanması, bu seçilen modelde yapısal ilişkilerin tanımı ve parametrelerin bir dizi değerlendirilmesidir.Zaman seri
Kurtarma bağımlılıklar, model bileşenleri doğrudan çok uluslu ve bazı değişiklikler yanı sıra başka bir dizi yöntem, her iki ile, özellikle, gerçekleştirilebilir.Bu tür sorunların çözümünde özel modifikasyonlar uluslu şirketlerin özellikle denklem sistemleri çözümü sürecinde ortaya çıkan çeşitli sorunları çözmek için geliştirilmiştir.Özellikle
, değerlendirilmelidir parametreleri başlangıç kısıtlamaların mevcudiyeti ile ortaya çıkan bu sorunlardan biri.Örneğin, bir özel şirket gelir tüketimine ya da geliştirmeye harcanan olabilir.Sonuç olarak, denklem sisteminin 1. açıkça eşit maliyet bu iki bölümden toplamı bu parçalar birbirinden bağımsız içerebilir ekonometrik.Bu nedenle, kaynak sınırlama olmaksızın, EKK tarafından harcamalarının farklı değerlendirmek ve sonra sonucu ayarlamak mümkündür.Bu en küçük kareler yöntemi çözümü için dolaylı bir yöntem olarak adlandırılır.En küçük kareler (ILS) arasında
dolaylı yöntem doğru yapısal modeli belirlemek için kullanılır.ILS algoritması aşağıdaki eylemleri içerir:
1) ilave bağımlılığı getirerek basit, indirgenmiş formda yapısal modelin dönüşüm;
her denklemde basitleştirilmiş bir model katsayıları azaltılmış geleneksel EKK kullanarak 2) değerlendirilmesi;
3) basit bir şekil model parametrelerinin katsayıları, özgün yapısal modele dönüştürülür aldı.
değerinde sverhidentifitsiruemyh ILS sistemleri, kullanılmayan bu durumda olduğu gibi, iş yapısal modelin parametrelerinin kesin tahminler olamayacağını kaydetti. en küçük kareler (KDOM) iki aşamalı bir yöntem - bu modeller OLS diğer bir modifikasyonunda kullanılan de kullanılabilir.
KDOM aşağıdaki algoritma: denklemin sağ kısmında bulunan iç değişkenlerin denklem sverhidentifitsiruemogo değerlerini hesaplamak için basitleştirilmiş bir modele dayalı
1);
2) orijinal modelin gerçek alakalı değişkenlerin yerine değişkenlerinin değerlerini yerine ve bir kez daha normal bir MNC kullanın.
Ayrıntılı Tanımı ve en küçük kareler dolaylı iki adımlı yöntem ekonometrideki birçok ders kitaplarında yer almaktadır.Bu yöntemlerden, yanı sıra her zamanki OLS bir özelliği, onların çok yönlülük ne olursa olsun konu alanında herhangi bir yapısal model katsayılarının hesaplanması için uygun hale getirmektedir.
