kriter - sıkı kural, anlamlılık belirli bir düzeyde kabul veya reddedilir hipotezine göre.Bunu oluşturmak için, belirli bir fonksiyonu bulmak gerekir.Bu ampirik olarak tespit değerlerden olduğu deney, sonucuna bağlı olmalıdır.Bu özellik numuneleri arasındaki farklılıkları değerlendirmek için bir araç olacaktır olduğunu.
istatistiksel olarak anlamlı.Genel
istatistiksel anlamlılık - çok küçük rasgele olma olasılığı değeridir.Daha aşırı ve performans olarak Önemsiz.Fark bu farklılıklar yoktur iddia etmek ise ihmal edilebilir ihtimali olan veriler vardır durumda istatistiksel olarak anlamlı denir.Ancak, bu fark, zorunlu olarak büyüktür ve önemli olması gerektiği anlamına gelmez.Istatistiksel anlamlılık testi
ve
seviyesi Bu terim kendi gerçeği durumunda sıfır hipotezinin reddedilmesi olasılığını anlaşılmalıdır.Bu, aynı zamanda, bir tip I hata veya yanlış pozitif bir çözüm olarak adlandırılır.Çoğu durumda işlem p-değeri ("PI değeri") dayanır.İstatistiksel test seviyesini gözlemleyerek bu kümülatif olasılık.O da, sıfır hipotezinin kabulü sırasında örnek vardır.P-değeri analisti tarafından iddia seviyesinden daha az olması durumunda hipotez reddedilir.Alt, sırasıyla ve hipotezini reddetmek için daha fazla sebep: Bu endeks, doğrudan testin önemi değerine bağlıdır itibaren.Anlamlılık düzeyi genellikle harf S (alfa) ile gösterilir.% 0.1,% 1,% 5 ve% 10: Uzmanlar rakamlar arasında popüler.Örneğin, bir maç şansı daha sonra, 1000 yılında 1 olduğunu söylüyor ise kesinlikle biz bir rassal değişkenin istatistiksel anlamlılık% 0,1 düzeyinde bahsediyoruz.Kullanılan seviyeleri değerinde Farklı kendi artıları ve eksileri var.Endeks alternatif hipotez önemli büyük bir olasılıkla daha az ise.Bu yanlış bir sıfır hipotezi reddedilir olmayan bir risk olabilir rağmen.Optimal B düzeyinde seçimi ödün yanlış pozitif ve yanlış negatif kararların olasılık sırasıyla denge "güç değerine bağlıdır" ya sonucuna varılabilir.Rus edebiyatında "istatistiksel anlamlılık" ile eşanlamlı terim "Doğrulama" dir.Matematiksel istatistik sıfır hipotezinin
of
Belirlenmesi, bu varsayım elinde ampirik veriler mevcut tutarlılık açısından kontrol edilir.Çoğu durumda, boş hipotez çalışılmış değişkenler arasındaki korelasyon eksik bir varsayım olarak alınır veya dağıtım tekdüzelik incelemek için hiçbir fark olmadığını.Deneysel bulgularla tutarlı olmadığını kanıtlamak için, yani sıfır hipotezini çürütmek için çalışıyor, standart bir araştırma matematikçi altında.Ve yer almaya ve alternatif hipotez yerine sıfır kabul edilir. anahtar tanımları
kriter matematiksel istatistik U (Mann-Whitney) iki örnek arasındaki farklılıkları değerlendirmek için izin verir.Bu kantitatif ölçüldüğü bir karakteristik düzeyi tarafından da verilebilir.Bu yöntem, küçük örnekler farklılıkları değerlendirmek için idealdir.Bu basit kriter 1945 yılında Frank Wilcoxon tarafından önerilmişti.Ve zaten 1947 yılında, yöntem revize edilmiş ve bilim HB Mann ve DR Whitney, o bu güne kadar denir isimleri tarafından desteklenmiştir.Psikoloji, matematik, istatistik, ve diğer birçok bilimler Mann-Whitney testi teorik araştırma sonuçlarının matematiksel temeli temel unsurlarından biridir.
Açıklama
Mann-Whitney testi - parametre nispeten basit bir yöntem.Onun kapasitesi önemlidir.Bu S-Rosenbaum kriterinin gücü daha yüksektir.Yöntem, değerlendirir kadar küçük olmak üzere, birinci ve ikinci seçim sıralanmış değerleri sıraları arasında örnekleri arasında çapraz değerlerinin alanı.Kriterinin değer farkı parametre değerleri geçerli olduğunu daha az olasılığıdır.Düzgün kriter U (Mann-Whitney) uygulamak için bazı kısıtlamalar hakkında unutmayın.Her bir numune, en azından 3 karakteristik değer olmalıdır.Bu bir durumda iki tane değerleri, ama ikinci kez mutlaka en az beş olmalıdır mümkündür.Çalışma örnekleminde çakışan göstergelerin en az sayıda olmalıdır.Tüm sayılar ideal durumda farklı olduğu saptanmıştır.
Nasıl Mann-Whitney testi kullanmak için
kullanabilir miyim?Bu yöntem ile yapılan bir tablo belli bir kritik değerler içerir.Önce sonra sırada eşlenen iki örnek tek bir set oluşturmak gerekir.Bu elementler semptomların artış derecesine göre düzenlenir ve alt rütbe daha küçük bir değere atanır vardır.Birinci ve ikinci numunelerde bulunan birimlerin sayısı, sırasıyla, - burada miktarları N1 ve N2
N = N1 + N2,
: Sonuç olarak, toplam sınıf sayısı elde edilir.Dahası, bir tek sıralanmış sayı değerleri iki kategoriye ayrılır.Birimler, sırasıyla birinci ve ikinci örnekleri.Şimdi, birinci ve ikinci satır bir rank sum değerleriyle biri olarak kabul.Numune nx birimlerine karşılık (Tx), çoğu belirlendi.Daha Wilcoxon yöntemi kullanmak için, değeri aşağıdaki prosedüre göre hesaplanır.Önem seçilen seviye belirli taahhütler N1 ve N2 için bu testin kritik değeri bulmak için masaya olmalıdır.Elde edilen bileşen, daha az ya da tablodan değerine eşit olabilir.Bu durumda, bu özellik örneklerindeki seviyelerinde önemli bir fark etmiştir.Elde edilen değer tablosu daha büyükse, o zaman sıfır hipotezi kabul edilir.Mann-Whitney testi hesaplanmış zaman, boş hipotez doğru ise, kriter beklenti ve varyans olacağı unutulmamalıdır.Veri örnekleme yöntemi büyük hacimli olarak kabul edilir için hemen hemen normal dağılım unutmayın.Farkların önemi daha yüksektir, daha küçük bir değer, Mann-Whitney testi alır.
