dünyamızda, her şey bir yere çıplak gözle görülebilir, birbirine, ama bazı insanlar bile böyle bir ilişkinin varlığını bilmiyorum nerede.Onlar bağımlılığı anlamına Yine de, istatistikler, genellikle terim "korelasyon" kullanın.Genellikle iktisat literatüründe bulunabilir.Şimdi bu kavramın özünü anlamaya çalışalım, faktörler ve nasıl elde edilen değerleri yorumlamak ne.
kavramı
Yani, korelasyon nedir?Genellikle, bu terim, iki veya daha fazla parametre arasında istatistiksel bir ilişki anlamına gelir.Eğer bir ya da daha fazlasının değerini değiştirirseniz, bu kaçınılmaz başkalarının değerini etkiler.Kuvvet matematiksel tanımı için böyle bir bağımlılık çeşitli faktörlere kullanımı yaygındır.Bu, bir parametrenin bir değişikliğin diğer doğal bir değişikliğe yol açmaz durumda, ancak istatistiksel karakteristik parametresi üzerinde üzerindeki etki, böyle bir ilişki korelasyon, ama sadece istatistik olmadığını belirtmek gerekir.Amacıyla
dönem geçmişi
daha korelasyon, en hikayenin içine defterleri izin ne olduğunu anlamak için.Dönem Fransız paleontolog Georges Cuvier çabaları, XVIII yüzyılda sayesinde ortaya çıktı.Bu bilim adamı kalıntıların sadece birkaç varlığını sahip bir antik fosil hayvanların görünümünü geri yüklemenize olanak tanır organ ve canlıların parçaları sözde "korelasyon yasası" geliştirdi.Istatistiklerinde, bu kelime İngilizce istatistik ve biyolog Francis Galton hafif bir el ile, 1886 yılından bu yana kullanıma girmiştir.Terimin çok başlık yorumunu bulmuştur: bağlantı sadece ve sadece - «eş ilişkisi» - paylaşılan bir şeydir birbirleri ile «ilişki» ve ilişkileri.Ancak, açıkça matematiksel açıklamak böyle bir ilişki Galton, bir biyolog ve matematikçi Karl Pearson (1857 - 1936), sadece müridi olabilir.İlk ilgili katsayıların hesaplanması için kesin formül getirenler diye oldu.
çifti korelasyon
iki özel değerler arasında Bu terim ilişkisi.Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri'nde reklam yıllık maliyeti yakından gayri safi yurtiçi hasıla büyüklüğü ile ilgili olduğu kanıtlanmıştır.1977 1956 döneminde bu değerler arasındaki korelasyon katsayısı 0,9699 olduğu tahmin edilmektedir.Başka bir örnek - online mağaza ve satış hacmi ziyaretlerin sayısı.Böylece bira ve hava sıcaklığının, cari ve önceki yıl belirli bir yer için ortalama sıcaklık, satış gibi bu değerler arasında bulunan yakın ilişkisi. D. Nasıl korelasyon katsayısı yorumlamak?Sadece -1 ile 1 arasında bir değer alır unutmayın ve negatif bir sayı pozitif olarak ters gösterir - direkt korelasyon.Birbirini etkileme değeri yüksek, sayım modülünün sonuçlar daha.Ayrı bir ilişki - Sıfır değeri bağımlılığı eksikliği gösteren, 0.5 'den daha değeri, aksi takdirde zayıf ve gösterir.
Pearson korelasyon
ne olduğuna bağlı olarak, belli bir göstergesi hesaplanması (Fechner'in katsayısı, Spearman, Kendall ve böyle devam eder. D.) için kullanılan ölçek ölçülen değişkenler.Aralığı değerleri en sık Karl Pearson tarafından icat, gösterge kullanıldığında bakıldığında.Bu oran, iki parametre arasındaki doğrusal ilişkinin derecesini gösterir.Insanlar korelasyon hakkında konuşurken, bunun çoğu ve akılda var.Bu rakam o Excel'de formüle sahiptir o kadar popüler hale geldi ve eğer karmaşık formüller inceliklerini girmeden ne korelasyon anlamak için çok pratik olabilir istenen.Bu fonksiyonun sözdizimi formu geçerli: PEARSON (dizi1, dizi2).Birinci ve ikinci diziler tipik olarak uygun sayı aralıkları sağlamaktadır.
