yaygın sırayla "kara kutusu" kavramına dayalı istatistiksel modelleme yollarından birisi olarak anlaşılmaktadır.
Monte Carlo yöntemi olgusunun analitik modelinin kullanılması zor ya da tamamen imkansız olduğu durumlarda devreye girer (örneğin, teori, yöneylem araştırması kuyruk sorunlarını çözmede, rastgele süreçlerin çalışma, vb özetlenmiştir).
daha detaylı ekonomide Monte Carlo yöntemi düşünün.İstatistiksel modelleme yöntemi
uygulama teori kuyruk kapsamı örnek gösterilebilir.Yani, bir mağazanın belli bir (başlangıçta belirtilen) kapasite kuyrukta müşteriler için beklemek gerekir ne kadar süre ve ne sıklıkta öğrenmek istediğinizi varsayalım.Her şeyden önce bu hesaplamalar, alışveriş genişletmek için karar vermeniz gerekir.Bildiğiniz gibi, yaklaşım alıcılar genellikle bu nedenle, sözde zamanı yaklaşımının dağılımı, alıcılar bağımsız mevcut bilgilere dayanarak ayarlanabilir her iki ardışık mahalle arasında bir boşluk vardır, rastgele veya belirsiz.Öte yandan, her servis bir alıcı, aynı zamanda rastgele bir karakter, ve buna bağlı olarak dağılımı da tespit edilebilir sahiptir.Yani, biz bir kuyruk oluşturur iki rassal süreçler ve direkt etkileşim var.
dağılımının aynı özellikleri koruyarak, tüm olanakları ile rastgele birçok kez olabilir, Monte Carlo yöntemi kullanılarak gerçek hayatta uygulama görüldüğü gibi.Sonuç, bu sürecin bütün resmi yeniden oluşturun yapay olacaktır.Daha sonra, yeniden bir model tekrar koşullar değiştirilerek, her zaman bu gerçek zamanlı olarak toplanır gibi istatistikleri elde etmek mümkündür.
Aynı şekilde, yine birkaç kez uygulamaya Monte Carlo yöntemi koyarak, hemen hemen her mağaza yapay bir resim yeniden olabilir.Bu durumda Simülasyon gerçek verileri tekrarlamak olurdu.Biz geri iki stokastik süreç üzerinde olsun.Nihai sonuca Onların alternatif etkileşim, yine gerçek hayatta olduğu gibi "tüm" hemen hemen aynı performansı verecektir.
Bu nedenle, bilim Monte Carlo yöntemi rastgele gerçekleşmeleri birden tekrarlar yoluyla yapay simülasyon olduğunu.Bu, sözde bir birey uygulanması, aksi halde istatistiksel testler de ifade dikkat etmek önemlidir.
sadece en yaygın zar kullanmalısınız rastgele seçim mekanizması ne anlama geldiğini anlamak için.Ancak uygulamada, genel olarak rasgele bir sayı tablo uygulanır.Buna ek olarak, şu anda çok popüler olduğunu ve uzmanlar arasında bilgisayarlar için özel programlar, rasgele sayı üreteçleri çağırdı.Aslında, Monte Carlo yöntemi ekonomide ve diğer bilimlerle, hem yaygın kullanımını neden olan, oldukça basit, etkili ve kullanımı kolay.
