regresyon analizi araştırmanın istatistiksel yöntemlerle (bağımlı ve bağımsız), bazı değişkenler arasındaki ilişki eklenebilir.Aynı bağımsız değişkenler "ortak değişkenler" ve iştirakçi olarak adlandırılır At - "criterial".Lineer regresyon analizinde sunumu esnasında bağımlı değişken bir aralık ölçek şeklini alır.Orada aralık ölçeği ile ilgili değişkenler arasında doğrusal olmayan ilişkiler sahip bir olasılık olduğunu, ancak bu görevi doğrusal olmayan regresyon ile çözülmüştür, bu yazının konusu değildir.
lineer regresyon matematiksel hesaplamalar, aynı zamanda istatistiksel verilere dayalı ekonomik çalışmalarda olduğu gibi başarıyla kullanılmaktadır.
Yani, bu daha bir gerileme görüyoruz.Bazı değişkenler doğrusal regresyonu arasındaki doğrusal ilişkinin saptanması için bir matematiksel yöntem açısından bir formül olarak temsil edilebilir: y + bx =.Bu formülün bir açıklama için ekonometri herhangi ders kitabında bulunabilir.(Kez n'inci numarasından önce) gözlemlerin sayısını genişleterek yılında
formül şeklinde sunulan, basit lineer regresyon ile elde edilir:
yi = A + BXI + ei,
nerede ei - Bağımsız, aynı dağıtılmış, rastgele değişkenler.
Bu yazımda tarihsel verilere dayalı gelecekteki fiyat tahmini açısından bu kavram daha fazla dikkat etmek istiyorum.Bu alanda, bir lineer regresyon aktif fiyat değerleri puan belirli bir numara ile "en uygun" düz bir çizgi oluşturmak için yardımcı olur en küçük kareler yöntemi kullanılarak tahmin eder.Anlam fiyat nokta kullanılan veri girişi olarak, yüksek, düşük, açık veya kapalı, ve bu değerlerin ortalaması (örneğin, ikiye bölünür maksimum ve minimum toplamı).Ayrıca, bu pre-build uygun çizgiler keyfi düzeltti edilebilir.Yukarıda belirtildiği gibi,
, lineer regresyon genellikle fiyat ve zaman bazında bir eğilim belirleme analistler kullanılır.Bu durumda, gösterge birim zamanda fiyat değişimlerinin regresyon değeri eğimini belirler.Bu göstergeyi kullanarak doğru karar verme için gerekli koşullardan biri regresyon eğilim eğimi izleyen bir sinyal jeneratörü kullanımı olduğunu.Pozitif bir eğimle gösterge değeri sıfırdan büyükse alım, gerçekleştirilir (lineer regresyon yükselen).Negatif yamaç boyunca (azalan regresyon) satış göstergesi (sıfırdan az) negatif değeri ile yapılmalıdır., Toplam fiyat ve regresyon çizgisinin karelerinin farkının bir ifadesidir -
:
fiyat noktaları belli bir numaraya karşılık gelen en iyi çizgi belirlemek için kullanılan, en küçük kareler yöntemi aşağıdaki algoritma içerir
- Alınan ve veri regresyon serisini çubukların sayısına oranıdır;
- standart sapma karşılık kare kökü, sonucu.Çiftin
lineer regresyon denklemi bir model vardır:
y (x) = f ^ (x),
- verimli özellikler bağımlı değişken sundu;
x - açıklayan ya da bağımsız değişken;
^ değişkenleri x ve y arasında kuvvetli fonksiyonel bir ilişkiyi göstermektedir.Bu nedenle, her bir özel durumda, bu terimlerin değişken bir şekle sahip olabilir:
y = yx + ε,
burada - gerçek sonuç verileri;
uh - regresyon denklemi çözerek belirlenen teorik sonuç verileri;
ε - rasgele değişken, gerçek değer ve teorik arasındaki sapmayı karakterize etmektedir.
