Korelasyon ve regresyon analizi ve ekonomideki yaygın kullanımı

ana istatistiksel yöntemler uzun insan faaliyetinin her alanında kullanılmaktadır.Ancak, en önemli rolü, ekonomi istatistiklerine göre oynanır.Sonuçta, bilim dalı bu bilgilerin büyük miktarda analiz ve işlem yapan ekonomik kuruluşlar sosyo-ekonomik ilişkileri düzenler.

Çok sık ekonomik çalışmalarda ekonomideki dinamikleri düzeyini belirlemek faktörlerin belirlenmesi bir soruna bir çözüm bulmak.Bu genellikle korelasyon ve regresyon analizi sorunu çözer.Analizin sonuçları daha güvenilir elde etmek için, belirli ilişkilerin tespit etmek değil, aynı zamanda bu göstergeleri ölçmek için de gereklidir.

regresyon analizi korelasyon varlığı ve gücü üzerine istatistiklerin hipotez testi olarak, bu sorunu çözer.Ekonomideki süreçleri etkileyen faktörlerin yeterli sayıda, rasgele değişkenler değildir.Bu durum, rastgele ve rastlantısal olmayan değerler arasındaki ilişkileri açısından ekonomik olayların analizi için bir ön koşuldur.Regresyon analizi - Bu iletişim istatistiksel yöntem onların çalışmaları, buna göre, regresyon denir ve edilmektedir.

bilgisayar teknolojisinin sürekli gelişme nedeniyle, bilgisayar teknolojisinin kullanımı giderek istatistiksel hesaplamalar kullanılır.Böylece, istatistiki bilgilerin belirli bilgisayar programlarının kullanımı hızla regresyon analizi kullanılarak çeşitli parametrelerin ilişkisine sorunu çözmek için izin verir.

Yani, korelasyon ve regresyon analizleri (örnek bir) oldukça net bir şekilde veri işleme döviz kurları için Microsoft Excel yardımıyla kullanımını gösterir.Paket kendisi

Microsoft Excel veri analizi için araçlar özel bir dizi kullanarak karmaşık istatistik ve mühendislik problemlerini çözmek için izin verir.Excel'de korelasyon ve regresyon analizleri giriş verileri zorunlu endikasyon ve ilk parametrelerin seçimi ile gerçekleştirilir.Kendini analizi istatistiksel makro (eğer mühendislik fonksiyonlarını kullanabilirsiniz) kullanılarak gerçekleştirilmektedir, sonuç kullanıcı tarafından ayarlanabilir çıkış aralığında yer alıyor.Yazılımın diğer araçlar, bu grafiksel bir sonuç elde etmek mümkündür.Grafik analist ile

istatistiksel verilerin görsel bir temsilini görebilirsiniz.Bu mod önemli sonuçların algı ve anlayış kolaylaştırır.Tabloda istatistiki verilerin azaltılması Örneğin

, hata veya yanlışlıklar tespit etmek bazen zordur.Tablo gibi olumsuz anları delalet etmez, ancak bir grafik veri sunumu, hızlı ve kolay bir şekilde sapmalar ve anomalileri, verilerde bir artış ya da düşüş algılamasını sağlar.

Korelasyon bir araç paketi, Microsoft Excel olduğunu.Bu, birkaç veri setinin ilişkisini ölçmek için kullanılabilir.Korelasyon analizleri büyüklüğü ilişki veri setleri ayarlamanızı sağlar.Örneğin, böyle şeyler vardır: "pozitif" korelasyon (başka bir dizi aynı yüksek değerleri ile ilişkili bir veri setinin yüksek değerler), "negatif" korelasyon (başka dizinin aynı değerlere ile ilişkili bir veri setinin küçük değerler) ve korelasyon sıfır (veriİki dizileri) bağlı değildir.Microsoft Excel'de regresyon analizi en küçük kareler gibi istatistiksel bir yöntem kullanılarak çizilir.

Böylece, korelasyon ve regresyon analizleri kısa sürede istenilen sonucu elde etmek için, modern bilgisayar teknolojileri kullanımı ile yürütmek için çok daha kolaydır.